最优子集回归模型在预测肝移植受者他克莫司血药浓度中的应用
Application of Best Subset Multiple Regression Model in Prediction of Tacrolimus Blood Concentration in Liver Transplantation Recipients作者机构：广州新海医院广州510300 中山大学附属第一医院广州510080
出 版 物：《中国药房》 (China Pharmacy)
年 卷 期：2013年第24卷第18期
页 面：1670-1672页
学科分类：1006[医学-中西医结合] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
摘 要：目的:建立肝移植受者他克莫司血药浓度简易估算方法。方法:收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用最优子集回归法建立他克莫司稳态血药浓度简易估算公式。结果:以浓度测定前4日他克莫司累积剂量预测他克莫司血药浓度的准确性及精密度较好,平均预测误差(0.04±2.5)ng/ml,平均绝对误差(2.00±1.45)ng/ml,80.8%的血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng/ml。结论:本方法预测他克莫司血药浓度准确性和精密度较好,简便迅捷。
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