检索结果-南通市图书馆

信号处理 2013年第11期29卷 1470-1475页

作者：胡正平周爽燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中。算法首先计算图像的... 详细信息

HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中。算法首先计算图像的曲率信息和梯度信息,利用梯度的幅值和方向作为约束条件,统计曲率的分布直方图;然后将曲率直方图特征与HOG特征相连接,构成新的性能更好的特征描述子,最后将这一特征描述子用于检测实验。在ETZH形状数据库和INRIA马匹数据库上的实验结果表明,本文算法能够更好地检测目标并获得较高的精度。

关键词：方向梯度直方图曲率直方图目标检测

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基于曲率和熵矩阵特征的商标图像检索

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计算机应用 2009年第2期29卷 453-455页

作者：苏杰王卫星重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 电子科技大学电子工程学院成都610054

针对二值商标图像的特点,提出了一种综合边界曲率特征和图像分块熵矩阵特征的检索算法。首先,根据微分几何中曲率的定义,计算图像形状边界上每一点的曲率,并统计得到曲率直方图作为边界特征。然后,在图像分块的基础上,计算每一分块子图... 详细信息

针对二值商标图像的特点,提出了一种综合边界曲率特征和图像分块熵矩阵特征的检索算法。首先,根据微分几何中曲率的定义,计算图像形状边界上每一点的曲率,并统计得到曲率直方图作为边界特征。然后,在图像分块的基础上,计算每一分块子图像的信息熵,得到熵矩阵,求该矩阵的奇异值作为区域特征。最后,综合这两个特征进行检索。实验表明,边界和区域特征综合使用较之单一特征有着更好的检索效果,并具有较好的几何不变性。

关键词：商标图像检索曲率曲率直方图信息熵熵矩阵

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基于图像梯度和曲率信息约束的目标检测与定位算法研究

基于图像梯度和曲率信息约束的目标检测与定位算法研究

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作者：周爽燕山大学

学位级别：硕士

20世纪以来，计算机技术发展迅速，随着计算机的普及和应用，人们开始探索利用计算机来代替人脑进行判别活动，人工智能技术应运而生。目标检测与定位作为人工智能的重要研究课题之一，得到国内外学者的广泛关注，并对此问题展开深入研... 详细信息

20世纪以来，计算机技术发展迅速，随着计算机的普及和应用，人们开始探索利用计算机来代替人脑进行判别活动，人工智能技术应运而生。目标检测与定位作为人工智能的重要研究课题之一，得到国内外学者的广泛关注，并对此问题展开深入研究，希望能够找到更加简单有效的特征描述算法，进而提高目标检测与定位的准确率。但目前比较流行的几种特征描述的方法存在特征维数较高、计算量较大的缺点，因此，本文在研究国内外最新研究成果基础上，主要针对图像的梯度和曲率信息进行研究，将其应用于解决图像特征描述问题中，从而提高特征描述算法的性能。首先，研究图像的梯度信息。利用图像梯度信息和边缘检测构建一个新的边界图，使之作为Hough变换的一个预处理过程，用于多直线检测，能够快速准确的检测出图像中包含的直线信息，减少Hough变换的运算量及占的用存储空间，并且产生更加清晰的Hough空间。实验结果表明，该方法具有良好的性能。其次，研究图像的曲率信息。真实的图像往往是由曲线构成的，如何更好地利用图像的曲率信息来检测目标是文中研究的重点。本文利用圆形图像的等照度曲线对圆心进行映射投票，再根据投票点的位置估算半径，研究了基于曲率约束的多圆检测算法。实验结果表明该方法的可行性与有效性。最后，研究梯度信息和曲率信息相结合的特征描述方法。文中提出基于图像梯度和曲率信息约束的改进HOG算法，利用物体的形状、梯度和曲率信息，构建直方图，再与HOG算法相结合形成改进算法，能够更加准确的从图像中检测出待检测目标，具有更好的鲁棒性。实验结果证实该方法的可行性与良好的性能。

关键词：目标检测图像梯度图像曲率 Hough变换梯度方向直方图曲率直方图

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高分辨率卫星多光谱影像的云雪分离研究

高分辨率卫星多光谱影像的云雪分离研究

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作者：吴昊武汉大学

学位级别：硕士

云雪分离是云检测中一项具有挑战性的任务,对于卫星影像处理及应用具有重要的意义。对于大多数高分辨率卫星而言,它们的传感器波段只包括了可见光波段和近红外波段,导致传统的云雪检测方法不再适用。而目前针对高分辨率遥感影像的云雪... 详细信息

云雪分离是云检测中一项具有挑战性的任务,对于卫星影像处理及应用具有重要的意义。对于大多数高分辨率卫星而言,它们的传感器波段只包括了可见光波段和近红外波段,导致传统的云雪检测方法不再适用。而目前针对高分辨率遥感影像的云雪分离研究也存在缺失和不足,大部分研究只针对全色波段影像,没有有效地利用颜色信息,部分研究对高分辨率卫星的能力有特殊的要求。本文针对云雪分离问题,提出了一种将光谱特征法与机器学习方法相结合的检测方法,该方法基于光谱、纹理和形状特征并采用了支持向量机多分类策略。通过对形状特性的研究,专门设计了一种新的特征——曲率直方图,来描述边缘形状。算法具体步骤如下:首先通过兴趣区检测利用多光谱信息将云雪像素一并提取出来,提取结果再与图像分割结果相结合,得到感兴趣对象并计算其特征。考虑到云雪覆盖的复杂性,将其分为四类,即厚云、薄云、雪和雪地,每两类训练一个分类器总共得到6个分类器。通过这6个分类器的分类并统计分类结果中每个类别的置信度之和,每个超像素则被分类为置信度值最高对应的类别。最后,利用GrabCut算法对分类结果进行像素级精度优化。本文对整体框架及各个算法步骤进行了相应的试验和验证。在对高分一号多光谱影像的云检测试验中,本文算法取得了较为良好的实验结果,表明本文的技术框架是针对高分辨率卫星多光谱影像进行云雪分离的一种可行方案。未来的工作中,我们将考虑如何利用空间上下文信息,并在分类阶段引入概率模型,来减少误分类错误的出现。

关键词：云雪分离高分辨率卫星均值漂移分割曲率直方图多分类

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一种基于图形识别的甲骨文分类方法

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2010年第S2期25卷 92-96页

作者：吕肖庆李沫楠蔡凯伟王晓唐英敏北京大学计算机科学技术研究所北京100871 中国文字字体设计与研究中心北京100871

作为中国早期的象形文字,甲骨文的识别一直是一个难题。为探索与之相关的甲骨文自动分类问题,提出了一种基于曲率直方图的傅里叶描述子——FDCH,并将这种特征进一步用于对甲骨文文字的分类。该方法具有平移、旋转、尺度不变性。小范围... 详细信息

作为中国早期的象形文字,甲骨文的识别一直是一个难题。为探索与之相关的甲骨文自动分类问题,提出了一种基于曲率直方图的傅里叶描述子——FDCH,并将这种特征进一步用于对甲骨文文字的分类。该方法具有平移、旋转、尺度不变性。小范围的实验表明,这种方法能够较好地实现对甲骨文文字的自动分类。

关键词：曲率直方图傅里叶描述子甲骨文识别甲骨文分类

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三角网格模型交互式局部特征线提取

三角网格模型交互式局部特征线提取

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全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议

作者：杜雁双北京航空航天大学计算机学院

特征线提取是三角网格模型处理中的关键技术,本文提出了一种简便灵活的交互式提取局部特征线的方法.首先由用户交互指定特征线提取范围,计算该范围内的网格顶点的离散曲率,然后利用直方图对曲率值滤波,设定阈值划分特征区域,最后在此特... 详细信息

特征线提取是三角网格模型处理中的关键技术,本文提出了一种简便灵活的交互式提取局部特征线的方法.首先由用户交互指定特征线提取范围,计算该范围内的网格顶点的离散曲率,然后利用直方图对曲率值滤波,设定阈值划分特征区域,最后在此特征区域内根据用户已经拾取的控制点自动生成特征线。实验证明了本算法在三角网格模型上提取特征线的有效性。

关键词：三角网格离散曲率特征线提取曲率直方图

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