曲率-HOG目标检测算法研究

作     者：胡正平 周爽 HU Zheng-ping;ZHOU Shuang

作者机构：燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2013年第29卷第11期

页      面：1470-1475页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61071199) 河北省自然科学基金(F2010001297) 中国博士后科学基金第二批特别资助(200902356) 

主　　题：方向梯度直方图 曲率直方图 目标检测 

摘      要：HOG算法充分利用梯度方向与幅值分布信息,在行人、车辆等特定目标检测定位中得到广泛应用,针对如何在HOG算法中融合梯度信息和曲率信息,本文提出基于HOG的梯度曲率相结合的目标检测算法并将其应用于目标检测问题中。算法首先计算图像的曲率信息和梯度信息,利用梯度的幅值和方向作为约束条件,统计曲率的分布直方图;然后将曲率直方图特征与HOG特征相连接,构成新的性能更好的特征描述子,最后将这一特征描述子用于检测实验。在ETZH形状数据库和INRIA马匹数据库上的实验结果表明,本文算法能够更好地检测目标并获得较高的精度。