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融合曲率特征的椎体几何形态统计模型构建方法

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西北工业大学学报 2022年第5期40卷 1172-1179页

作者：惠宇武君胜唐继勇张靖黄伟韩山师范学院广东潮州521041 粤北人民医院广东韶关510525 重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院重庆401331 西华师范学院计算机学院四川南充637002 西北工业大学软件学院陕西西安710072

现有医学样本库缺乏不同年龄段脊椎的几何形态统计模型,因此建立一个精度较高、定位准确的椎体几何形态统计模型库就显得迫在眉睫。提出一种基于融合曲率特征的椎体三维几何统计模型构建方法,根据曲率特征对人体腰椎三维重建模型进行识... 详细信息

现有医学样本库缺乏不同年龄段脊椎的几何形态统计模型,因此建立一个精度较高、定位准确的椎体几何形态统计模型库就显得迫在眉睫。提出一种基于融合曲率特征的椎体三维几何统计模型构建方法,根据曲率特征对人体腰椎三维重建模型进行识别和定位,输出各模型的样本矩阵;用优化的ICP算法对样本矩阵进行对齐与配准;用PCA对样本模型进行配准训练,组成统计模型样本库。

关键词：人体椎骨三维模型曲率特征 PCA ICP

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基于曲率特征的点云去噪及定量评价方法研究

测绘通报 2019年第6期 105-108页

作者：朱广堂叶珉吕佛山市测绘地理信息研究院

由于仪器测距、测角误差,物体反射率,人为操作,遮挡及环境变化等原因,扫描获取的点云数据中存在大量的噪声点.为了高效去除噪声并保持原始点云数据的特征信息,本文提出了基于移动最小二乘曲率特征的点云去噪算法.首先采用移动最小二乘法... 详细信息

由于仪器测距、测角误差,物体反射率,人为操作,遮挡及环境变化等原因,扫描获取的点云数据中存在大量的噪声点.为了高效去除噪声并保持原始点云数据的特征信息,本文提出了基于移动最小二乘曲率特征的点云去噪算法.首先采用移动最小二乘法(MLS)精确计算点云的曲率信息,然后根据曲率信息进行点云去噪,最后利用基于信息熵理论的定量评价方法验证本文方法的可行性.

关键词：曲率特征移动最小二乘点云去噪信息熵

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基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法

计算机应用研究 2018年第4期35卷 1274-1276,1280页

作者：黄颖李凯杨明重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块,难以保持纹理结构连贯性的问题,提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法,首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权... 详细信息

针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块,难以保持纹理结构连贯性的问题,提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法,首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权;其次运用高斯函数更新置信项,避免了因置信项快速下降而导致的误匹配问题。通过计算修复结果的PSNR值与其他算法进行对比,实验结果表明,该算法对丰富纹理信息的图像有更好的修复效果。

关键词：图像修复曲率特征优先权公式非线性模型置信项

基于曲率特征与改进的RANSAC策略的图像匹配算法

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计算机工程与设计 2018年第12期39卷 3791-3796页

作者：王瑜禹秋民汉江师范学院计算机科学系湖北十堰442000 湖南师范大学数学与计算机科学学院湖南长沙410006

为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于Haar小波... 详细信息

为解决当前图像匹配算法主要利用图像梯度特征完成匹配,导致其存在较多误配率的不足,提出基于曲率特征与改进RANSAC的图像匹配算法。引入Harris算子,对图像特征点进行检测,利用这些特征点对应的尺度特征定义特征点优化模型;基于Haar小波,获取特征点对应的特征方向,构造同心圆,求取圆内指定方向的曲率特征,获取特征描述符;计算特征点对应的欧氏距离,完成图像特征点匹配;设计几何距离度量模型,改进RANSAC(random sample consensus)策略,剔除错误匹配特征点。实验结果表明,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的匹配正确度与鲁棒性。

关键词：图像匹配 Harris算法 Haar小波曲率特征欧氏距离 RANSAC算法

基于曲率特征的淬硬钢自由曲面模具加工误差分析研究

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基于曲率特征的淬硬钢自由曲面模具加工误差分析研究

作者：张添源哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着中国汽车工业的飞速发展,人们对汽车的外观提出了更高的要求,因此具有自由曲面的汽车外覆盖件得到了越来越广泛的应用。由于汽车外覆盖件通过冲压工艺获得,所以生产高精度自由曲面模具极其重要。在加工自由曲面模具过程中,由于曲率... 详细信息

随着中国汽车工业的飞速发展,人们对汽车的外观提出了更高的要求,因此具有自由曲面的汽车外覆盖件得到了越来越广泛的应用。由于汽车外覆盖件通过冲压工艺获得,所以生产高精度自由曲面模具极其重要。在加工自由曲面模具过程中,由于曲率变化,在铣削加工时产生让刀误差、铣削振动和残留高度,这三种加工误差将导致模具加工表面精度降低,进而导致汽车外覆盖件质量下降。因此,研究球头铣刀铣削自由曲面模具的铣削规律,不仅对模具表面质量提高提供了理论基础,同时对提高模具生产精度,提高加工效率起着重要意义。本文以汽车外覆盖件模具为研究对象,分析研究了自由曲面模具曲率特征对铣削加工误差的影响,具体研究内容包括:基于自由曲面模具的曲率变化和高斯曲率,构建了一个考虑两个方向主曲率的自由曲面的综合曲率特征模型。分析曲率特征对铣削过程中刀具与工件接触参数的影响,建立考虑到曲率特征的瞬时铣削厚度模型,建立微元铣削力模型,并通过积分建立整体铣削力模型。对铣削加工过程中的让刀误差、铣削振动和残留高度进行分析,针对三种误差分别建立加工误差模型。根据三种加工误差的时空特性,构建考虑让刀误差、铣削振动和残留高度的综合加工误差模型。利用在机测量设备并通过自适应采样方法对已加工表面进行检测点提取,通过自适应表面细分法计算,获得自由曲面模具的加工误差曲线,对加工误差曲线进行小波分解,获得未检测的具有明显加工误差的检测点。通过加工中心铣削自由曲面模具实验,选择了一组确保加工精度和效率的加工参数。基于这组参数,同时采用实验仿真项对比的方法,验证铣削力模型和综合加工误差模型的准确性。

关键词：自由曲面模具曲率特征自适应表面细分小波分解加工误差

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基于曲率特征混合分类的高密度点云去噪方法

纳米技术与精密工程 2012年第1期10卷 64-67页

作者：葛宝臻项晨田庆国彭博天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津大学光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题,提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云平滑算法.该方法将平面投影与双边滤波算法相结合,采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评价,使用线性组合混合分类方法将数据分为平面、次特征... 详细信息

为解决复杂曲面点云在平滑去噪中存在的问题,提出基于曲率信息混合分类的特征保持点云平滑算法.该方法将平面投影与双边滤波算法相结合,采用主成分分析法对点云的局部曲率特性进行评价,使用线性组合混合分类方法将数据分为平面、次特征、富特征类型以及组合类型.针对不同特征邻域类型,提出平面类型的投影平滑方法、次特征和富特征类型的变参数双边滤波法平滑方法的线性组合方法实现点云数据的平滑去噪.将该方法用于激光三维高分辨率人体扫描系统所得到的高密度点云数据,实验结果表明该方法能够在有效光顺点云的同时保持其表面的几何特征,且简化了法向调整的繁杂运算.

关键词：点云去噪曲率特征双边滤波特征混合分类

基于曲率特征的交互式三维模型对称性检测技术

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基于曲率特征的交互式三维模型对称性检测技术

作者：王东旭湘潭大学

学位级别：硕士

在当今现代化社会中，三维数据显示和处理相关的技术和产品已经逐步的渗透进人们的生活和工作中。从三维虚拟城市的数据采集及建造、建筑设计中的三维建筑模拟以及游戏中虚拟世界的建模，到一些儿童玩具的设计制造、古董数字化等，都需... 详细信息

在当今现代化社会中，三维数据显示和处理相关的技术和产品已经逐步的渗透进人们的生活和工作中。从三维虚拟城市的数据采集及建造、建筑设计中的三维建筑模拟以及游戏中虚拟世界的建模，到一些儿童玩具的设计制造、古董数字化等，都需要利用CAD技术在计算机中设计或建立三维模型。这些大量的三维模型数据需要进行编辑及处理，耗费人们巨大的劳动力。目前的三维模型编辑工具往往过多的依赖用户交互，并没有充分利用从三维模型数据本身的特性来提高用户的编辑效率。因此，对于编辑那些数据冗余较为严重、重复部分较多的三维模型，效率往往是非常低下的。本文针对这类问题，提出了一种高效的抽取模型自身对称性的方法，可以用来成倍的提升高冗余度三维模型编辑操作的效率。本文基于传统的对称性检测方法，但是通过引入曲率特征分析以及用户交互方法，使得本文方法在保证对称表面抽取质量的前提下，整体的抽取效率有显著的提升。本文方法的主要工作如下： 1.通过引入模型表面的曲率特征，并使用形态学算子计算得到模型表面的褶皱线特征，以具有不变性的褶皱线作为对称性抽取分析的源数据，这样，在褶皱线上提取出的采样点的质量提高了，并使整体采样点数量减少了很多，不但能够保证对称表面的抽取质量，而且还使得对称变换抽取的计算效率得到了提升，有效的提高了整个算法的时间效率。通过实验表明，本文基于曲率特征的对称性检测方法相对于传统方法，时间效率上可以提升一倍以上。 2.本文提出了一种交互式的对称性检测方法，能够把用户交互结合进对称性检测流程框架中，让用户可以使用少量的交互操作来指导整个算法流程。本文方法借助用户标记的小范围对称表面，利用这些标记数据的高质量、数据量少的特性，来加速和优化对称性检测算法。通过实验可以证明，本文的交互式的对称性检测方法不但较以往方法更加快速便捷，而且能够更加精确的找出模型上较小部分的对称变换及其对应的对称表面，使得本文方法更加精准和更具灵活性。

关键词：三维模型处理对称性检测曲率特征对称变换

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基于距离和曲率特征的三维模型检索研究

计算机工程 2010年第2期36卷 269-271页

作者：张瑞方宗德李爱民张军辉西北工业大学机电学院西安710072

针对采用单一特征描述基于内容的三维模型检索时检索精度不高的问题,结合全局描述的距离特征和局部描述的曲率特征,提出一种新的三维模型检索算法,通过距离特征相似性和曲率特征相似性的加权和,确立模型新的相似度匹配。仿真实验结果表... 详细信息

针对采用单一特征描述基于内容的三维模型检索时检索精度不高的问题,结合全局描述的距离特征和局部描述的曲率特征,提出一种新的三维模型检索算法,通过距离特征相似性和曲率特征相似性的加权和,确立模型新的相似度匹配。仿真实验结果表明,相对于单一形状特征的模型检索,该检索算法能够获得更准确的检索效果。

关键词：距离特征曲率特征三维模型检索特征描述

基于角点检测与曲率特征分析的重叠柑橘分割与获取

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湖北农机化 2020年第9期 157-158页

作者：李林达州职业技术学院达州635001

为了实现对自然环境中重叠柑橘的准确分割以及轮廓重建,本文提出了一种基于角点检测与曲率特征分析的分割与获取.首先根据柑橘的分布情况进行ROI (region of interest)提取,然后将提取的ROI从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;采用Otsu对La... 详细信息

为了实现对自然环境中重叠柑橘的准确分割以及轮廓重建,本文提出了一种基于角点检测与曲率特征分析的分割与获取.首先根据柑橘的分布情况进行ROI (region of interest)提取,然后将提取的ROI从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间;采用Otsu对Lab颜色空间下的a通道进行分割,对得到的分割图像进行滤波、去噪等预处理实现重叠柑橘目标区域的完整获取.基于边缘检测算法对轮廓进行提取,通过角点检测快速获取轮廓的角点,基于曲率特征的分析去除多余的角点,从而找到轮廓的交点,以达到准确分割的目的.

关键词： ROI Otsu 角点检测曲率特征