基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法

作     者：黄颖 李凯 杨明 Huang Ying;Li Kai;Yang Ming

作者机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2018年第35卷第4期

页      面：1274-1276,1280页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：重庆市教委科学技术研究资助项目(k J1400408) 2015年重庆市研究生科研创资助新项目(cs15174) 重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2014jcyj A40043) 

主　　题：图像修复 曲率特征 优先权公式 非线性模型 置信项 

摘      要：针对目前基于样本块的图像修复算法在图像修复过程中容易产生错误的匹配纹理块,难以保持纹理结构连贯性的问题,提出了结合等照度线的曲率特征和高斯函数的图像修复改进算法,首先在数据项中引入了反映纹理结构特征的曲率因子来计算优先权;其次运用高斯函数更新置信项,避免了因置信项快速下降而导致的误匹配问题。通过计算修复结果的PSNR值与其他算法进行对比,实验结果表明,该算法对丰富纹理信息的图像有更好的修复效果。