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基于图像处理的肉质智能质检平台的设计与实现

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基于图像处理的肉质智能质检平台的设计与实现

作者：陈永泽中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

近年来,很多工厂生产线开始大量应用计算机图像对高效生产、流程简化进行智能化处理,智能化是各个智慧工厂转型所必须要面对的,这显然已经成为了一种必然的趋势。早期研究表明,基于猪肉背膘的自动化检测装置,逐渐从硬件控制设备系统变... 详细信息

近年来,很多工厂生产线开始大量应用计算机图像对高效生产、流程简化进行智能化处理,智能化是各个智慧工厂转型所必须要面对的,这显然已经成为了一种必然的趋势。早期研究表明,基于猪肉背膘的自动化检测装置,逐渐从硬件控制设备系统变成自动化软硬件结合的系统,通过设计并实现一种智能检测分析的平台,将计算机视觉技术利用到物品尺寸的测量、劣质物品的辨别以及物品的智能分类上,降低人工所带来的偶然误差以及工厂的机器使用成本是很有价值的。为探索计算机视觉技术能够对在线肉质品质进行检测评估的可能性,通过对猪肉背膘厚度的核心指标检测以及其他辅助等级指标的综合分析,本文主要设计与实现了基于图像处理的肉质智能检测的平台。本文基于传统的图像处理和计算机视觉相关技术,依据采集到的图像数据特性分析,根据对猪肉背膘厚度实时检测的需求以及要如何实现智能化分类的任务,研究了针对猪肉背膘厚度检测的算法。其一本文针对复杂的背景的图像,设计了一系列的图像处理任务,其中采用了双边滤波去噪、二值化处理、形态学的变换、分割复杂背景而改进的模糊C均值聚类算法以及基于改进的Canny边缘检测算法增强其轮廓信息。其二本文为了减小复杂的背膘图像横向所产生的误差,设计了基于多灭点的图像矫正算法。其三通过对目标图像曲折的轮廓信息进行了直线拟合设计,解决了图像轮廓纵向所带来的不平滑问题。试验结果证明,该方法在背膘允许的误差为上下1mm之内,可以认为其检测无误。在最终的背膘厚度检测的准确率高达95%,符合业内生产要求。其中在单品进行检测平均时间约0.5秒,符合智能化生产的实时性要求。平台通过对数据的采集、存储、分析以及处理为基础,对生产线猪肉的背膘实时检测并且及时处理对猪肉品质的分类任务,搭建了基于图像处理的智能质检平台。本文针对用户的需求进行分析并进行了总体设计。平台架构分为数据存储层、数据处理层、算法模型层、数据传输层、业务服务层以及客户端。在功能设计方面完成了登录模块、算法模块、定级分类模块、智能化分析模块以及基础管理模块等业务实现。最后经过系统的测试,肉质智能质检平台能够满足用户的功能性需求以及使用需求,能够让工厂有一个较好的智能化发展的方向,也给用户的体验以及使用带来了诸多便利。

关键词：智能质检图像处理复杂背景背膘测量

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铁路客服智能质检系统及其在客服中心的应用

铁路计算机应用 2023年第3期32卷 64-67页

作者：张筱丹中国铁路北京局集团有限公司北京铁路客户服务中心北京100860

铁路客服中心已从最初的联络中心逐步转变为解决问题中心和数据中心,而对海量的通话录音的监督与控制仍依靠传统的人工质检模式。针对人工质检模式中存在的质检覆盖率低、随机抽样结果偏差及人为主观因素等影响质检结果的问题,基于语音... 详细信息

铁路客服中心已从最初的联络中心逐步转变为解决问题中心和数据中心,而对海量的通话录音的监督与控制仍依靠传统的人工质检模式。针对人工质检模式中存在的质检覆盖率低、随机抽样结果偏差及人为主观因素等影响质检结果的问题,基于语音识别、文本挖掘和大数据等技术,设计铁路客服智能质检系统,实现客服中心全量录音的自动质检分析;通过提供智能质检、抽检复核、智能学习和数据分析等功能,弥补传统质检模式下的缺陷,实现质检工作效率与服务质量大幅提升的双赢目标。

关键词：客服中心智能质检语音识别规则模型服务质量

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服务语音智能质检系统设计与应用

电声技术 2023年第11期47卷 93-96页

作者：张文竹卜云张俊吴磊国网合肥供电公司安徽合肥230000

客服电话是企业获取服务反馈的重要方式,目前采用的人工抽检方式耗时耗力,且存在片面性。设计一套系统,面向话务员的呼入和呼出录音,提供智能化的质检服务。系统可根据敏感词、禁忌语、情绪语速以及超长时长等评估条件对全量录音进行智... 详细信息

客服电话是企业获取服务反馈的重要方式,目前采用的人工抽检方式耗时耗力,且存在片面性。设计一套系统,面向话务员的呼入和呼出录音,提供智能化的质检服务。系统可根据敏感词、禁忌语、情绪语速以及超长时长等评估条件对全量录音进行智能过滤,过滤出存在问题的录音分配给质检员进行质检。质检员听取有问题的录音后,可对该内容进行评测。质检的结果作为话务员的考核依据之一。系统利用信息化前沿技术,助力企业提质增效,满足服务品质提升需求。

关键词：服务语音智能质检系统设计

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铁路客服智能质检系统构建研究

铁道运输与经济 2021年第12期43卷 27-32页

作者：廉文彬陈华龙孙婷张子龙梅巧玲张筱丹中国国家铁路集团有限公司客运部北京100844 中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司北京铁路客户服务中心北京100860

随着近年来铁路用户规模的不断增大,铁路12306服务热线的话务压力及服务质量管控压力急剧增加,而铁路客户服务中心服务质量检测手段仍为传统的人工抽检模式。为解决现有铁路客户服务中心质检系统存在的抽检比例较小、主观判断等问题,融... 详细信息

随着近年来铁路用户规模的不断增大,铁路12306服务热线的话务压力及服务质量管控压力急剧增加,而铁路客户服务中心服务质量检测手段仍为传统的人工抽检模式。为解决现有铁路客户服务中心质检系统存在的抽检比例较小、主观判断等问题,融合语音识别、自然语言理解、文本挖掘等先进技术,设计铁路客服智能质检系统的总体架构、逻辑架构、应用架构,阐述系统过程建模及系统功能设计,以有效解决当前铁路客户服务质检工作中存在的问题,提高客服质检的质量和效率,推进质检模式变革。

关键词：铁路客服智能质检关键技术总体架构语音识别

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大型煤炭物流园区智能质检技术设计分析

能源与环保 2019年第5期41卷 111-114,120页

作者：潘万伟马晶星朱晓芳中赟国际工程有限公司河南郑州450007

煤炭质量检测数据的真实、可靠、可信是对煤炭交易平台交易业务公平公正、科学指导数字化配煤、园区及煤炭品牌良好信誉的有力支撑;煤炭计量、接卸的高效是园区煤炭运转的保证。针对目前煤炭物流园区规模日益大型化、智能化,提出煤炭质... 详细信息

煤炭质量检测数据的真实、可靠、可信是对煤炭交易平台交易业务公平公正、科学指导数字化配煤、园区及煤炭品牌良好信誉的有力支撑;煤炭计量、接卸的高效是园区煤炭运转的保证。针对目前煤炭物流园区规模日益大型化、智能化,提出煤炭质检智能化系统建设的必要性及建设方案。研究成果可为工程设计单位及生产企业设计大型智能煤炭物流园区项目提供设计及决策参考。

关键词：智能质检煤炭物流园区智能化采制样

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基于语音分析的智能质检关键词提取方法设计

自动化与仪器仪表 2017年第7期 106-108页

作者：关浩华广东电网公司佛山供电局广东佛山528000

为向客户提供更优质高效的供电语音服务,在针对95598语音质检研究提高呼叫中心质检抽样准确率及工作效率后,深度探索和纵向分析智能质检系统,随着研究的深入,需要对基于语音分析的智能质检中自动关键词发现功能进行技术专研,通过对所使... 详细信息

为向客户提供更优质高效的供电语音服务,在针对95598语音质检研究提高呼叫中心质检抽样准确率及工作效率后,深度探索和纵向分析智能质检系统,随着研究的深入,需要对基于语音分析的智能质检中自动关键词发现功能进行技术专研,通过对所使用的技术、实现原理和程序算法的分析,整合系统自动获取的关键词与预先设定好的关键词,由语音分析系统转换语音为文本后,通过中文自然语言处理(NPL)对录音文本进行关键词抽取,提出适用于智能质检的关键词提取方法,在将录音转换为文本的同时,通过TextRank算法自动提取文本录音中的出现的关键词,并与系统预先设定好的质检关键词库进行匹配、融合,通过系统设置的关键词显示数,按1∶1的比例数量,提取组关键词结果集。

关键词：智能质检语音分析关键词提取 TextRank算法

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基于深度学习技术的宽带装维智能质检研究

电信技术 2019年第3期 24-27页

作者：余勇志范博中国电信股份有限公司重庆分公司中国电信股份有限公司上海研究院

针对宽带业务安装和维护过程中,图片数据量大、图片类型复杂以及人工评估困难的问题,通过深入的研究提出一种基于卷积神经网络的智能图片质检方法,比较不同深度网络对于模型多维度性能的影响,并应用迁移学习的方法,研究全层训练与迁移... 详细信息

针对宽带业务安装和维护过程中,图片数据量大、图片类型复杂以及人工评估困难的问题,通过深入的研究提出一种基于卷积神经网络的智能图片质检方法,比较不同深度网络对于模型多维度性能的影响,并应用迁移学习的方法,研究全层训练与迁移训练对模型性能的影响。

关键词：深度学习卷积神经网络图像识别智能质检装维支撑

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基于NLP技术的客服智能质检平台设计

基于NLP技术的客服智能质检平台设计

2019智能电网新技术发展与应用研讨会

作者：寇晓溪赵庆凯闫龙川郭爽爽于展鹏国网冀北电力有限公司信息通信分公司国网信息通信分公司国网山东电力有限公司信息通信分公司

客服中心作为国网公司与用户对接的重要窗口,每天承接大量服务与统计分析任务。客服工单作为客服工作的内容载体和核心数据资源,在构建客服知识库和客服智能云平台方面发挥着不可替代的重要作用。目前对于客服智能质检还局限在时间、客... 详细信息

客服中心作为国网公司与用户对接的重要窗口,每天承接大量服务与统计分析任务。客服工单作为客服工作的内容载体和核心数据资源,在构建客服知识库和客服智能云平台方面发挥着不可替代的重要作用。目前对于客服智能质检还局限在时间、客户信息和服务类型几个分类,缺乏对客服工单数据的深度挖掘。为了进一步提升客服智能质检水平,实现质检工作的动态分析和深度挖掘,提出基于NLP技术构建客服智能质检平台。该平台可以实现客服工单的弹性评价和动态分类,结合云平台技术和大数据技术,将分析结果注入到客服知识库中,形成"智能分析、多维评价、持续积累"的良性循环。探讨基于NLP自然语言处理技术构建客服质检管理系统的方法及策略,并给出实现的具体过程与对应的伪代码。

关键词： NLP技术智能质检云平台

来源： cnki会议评论

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基于语音分析的智能质检系统设计

中国新通信 2021年第12期23卷 59-61页

作者：王颖李承桓国家电网有限公司客户服务中心

文章主要分析了电力客服系统的质检现状,在此基础上讲解了语音分析技术和智能质检系统,最后探讨了智能质检系统的效益,望可以为有关人员提供一定的参考和帮助。

关键词：电力客服语音分析智能质检服务质量