基于深度学习技术的宽带装维智能质检研究
作者机构：中国电信股份有限公司重庆分公司 中国电信股份有限公司上海研究院
出 版 物：《电信技术》 (Telecommunications Technology)
年 卷 期：2019年第3期
页 面：24-27页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：深度学习 卷积神经网络 图像识别 智能质检 装维支撑
摘 要：针对宽带业务安装和维护过程中,图片数据量大、图片类型复杂以及人工评估困难的问题,通过深入的研究提出一种基于卷积神经网络的智能图片质检方法,比较不同深度网络对于模型多维度性能的影响,并应用迁移学习的方法,研究全层训练与迁移训练对模型性能的影响。
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