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汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

中国电机工程学报 2002年第5期22卷 121-124页

作者：陈长征栗青刘一芳王亚光沈阳工业大学诊断与控制工程中心辽宁沈阳110023

该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊... 详细信息

该文针对汽轮发电机组故障特点,研究了用于故障智能诊断的神经网络结构,对传统的BP神经网络进行了改进,提出了神经网络的逐层优化法,优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析,提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表,在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断,诊断结果表明,该方法能够正确地诊断出存在的故障,具有实用价值。

关键词：汽轮发电机组故障智能诊断方法神经网络

装配式建筑施工安全风险智能诊断方法及应用研究

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散装水泥 2023年第2期 49-51页

作者：张江雄福建沐宇建设有限公司福建福州350000

传统建筑的现浇施工方式存在耗能高、污染高的问题,不符合当前时代发展。装配式建筑建造速度快、人力成本低、节能环保,但改变建造方式容易让装配式建筑出现安全事故。文章探讨了如何使用风险智能诊断方法避免施工安全风险。

关键词：装配式建筑施工风险智能诊断方法应用

基于自组织递归RBFNN的污泥膨胀智能诊断方法

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基于自组织递归RBFNN的污泥膨胀智能诊断方法

作者：郭亚男北京工业大学

学位级别：硕士

污泥膨胀一直是制约活性污泥法城市污水处理过程安全稳定运行的问题。污泥膨胀的特点是发生率高,覆盖面广。一旦发生将会导致污水处理过程出水水质不达标,严重时会导致整个污水处理过程的失败;为了避免污水处理过程污泥膨胀的发生,亟需... 详细信息

污泥膨胀一直是制约活性污泥法城市污水处理过程安全稳定运行的问题。污泥膨胀的特点是发生率高,覆盖面广。一旦发生将会导致污水处理过程出水水质不达标,严重时会导致整个污水处理过程的失败;为了避免污水处理过程污泥膨胀的发生,亟需有效的诊断方法对污泥膨胀进行识别,保证污水处理过程正常运行。文章通过研究污泥膨胀形成机理,基于偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法获得了污泥容积指数(Sludge Volume Index,SVI)的相关性变量,设计了基于信息导向算法(Information-Oriented Algorithm,IOA)的自组织递归径向基(Recurrent Radial Basis Function,RRBF)神经网络(IOA-RRBFNN),建立了基于IOA-RRBFNN的污泥容积指数(Sludge Volume Index,SVI)软测量模型,实现了SVI的在线预测;同时,提出了基于故障变量辨识(Cause Variables Identifying,CVI)的污泥膨胀智能诊断方法,实现了污泥膨胀的准确诊断。该论文主要的研究工作包括以下几点:***相关性变量选取;提出了基于偏最小二乘PLS算法的SVI相关性变量选取方法。首先,通过分析污泥沉降过程的关键水质参数,获得与SVI相关的水质参量。其次,基于运行过程数据,采用PLS算法,获得了与SVI相关性最大的6个变量:混合液悬浮固体浓度(Mixed Liquor Suspend Solid,MLSS)、溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)、化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)、温度T、生物需氧量(Biological Oxygen Demand,BOD)、总氮(Total Nitrogen,TN)。***-RRBFNN设计;设计了一种非线性处理能力较强的IOA-RRBFNN。提出了隐含层神经元到输出层神经元的独立贡献度指标以及隐含层神经元的信息处理度的概念。通过隐含层神经元信息处理度的理论,提出了对递归RBFNN的结构自组织机制。基于该机制实现了对隐含层神经元的增长和删减,最终实现了递归RBFNN的最优结构。同时,提出了一种改进的LM算法(Levenberg-Marquardt,LM)调整神经网络参数,实现了网络的快速收敛。实验结果证明:提出的IOA-RRBFNN取得了更紧凑的结构和更高的精度。3.基于IOA-RRBFNN的SVI软测量模型研究;为了实时获得SVI值,将SVI的相关性变量作为输入,SVI作为输出,建立了基于IOA-RRBFNN的SVI软测量模型;同时,为了验证SVI软测量模型的有效性,将其应用到实际污水处理厂,实验结果表明:该软测量模型能够实现SVI的高精度预测。4.污泥膨胀智能诊断方法研究;为了实现污泥膨胀的有效识别,提出了一种基于CVI的污泥膨胀智能诊断方法。首先,利用基于SVI分析预测值与实际值的残差,判断是否发生污泥膨胀;其次,通过提出的CVI方法辨识污泥膨胀的故障变量。以此,实现污泥膨胀的智能诊断。该方法为调整故障变量提供了支撑,进而有效的降低了污泥膨胀的发生率。

关键词：污泥膨胀 SVI软测量自组织递归RBFNN 智能诊断方法

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智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用

江苏科技信息 2020年第34期37卷 39-42页

作者：蒋慧勇淮安市城市照明管理服务中心江苏淮安223200

文章以电力变压器为研究对象,本着最大限度降低故障消极影响,确保整个电网系统都能够在电流变压器的作用下实现安全、正常运行,围绕智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用展开了一系列深入的研究与探讨。首先,从电力变压器理论角度... 详细信息

文章以电力变压器为研究对象,本着最大限度降低故障消极影响,确保整个电网系统都能够在电流变压器的作用下实现安全、正常运行,围绕智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用展开了一系列深入的研究与探讨。首先,从电力变压器理论角度对电力变压器常见故障类型及原因分别进行了简单的概述,明确了电力变压器故障前后油中溶解气体的表现情况。其次,站在现代化电网建设的角度,综合考量了智能诊断方法在电力变压器故障识别中应用的意义。最后,分别对几个主要的电力变压器故障识别智能诊断方法的原理及应用情况进行了详细的介绍,希望能够借助以上研究和探讨为智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用起到一定的促进作用。

关键词：电力变压器故障识别智能诊断方法应用

智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究

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信息通信 2020年第8期33卷 124-125页

作者：吴春年潘生华浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司浙江绍兴312000

随着人工智能技术不断发展,很多学者把传统DGA方法和智能算法相结合实现对电力变压器的故障诊断,采用DGA技术诊断电压器故障提高了诊断精准度。文章通过对智能诊断方法进行研究,在一定程度上可以避免变压器发展工作故障,确保变压器能正... 详细信息

随着人工智能技术不断发展,很多学者把传统DGA方法和智能算法相结合实现对电力变压器的故障诊断,采用DGA技术诊断电压器故障提高了诊断精准度。文章通过对智能诊断方法进行研究,在一定程度上可以避免变压器发展工作故障,确保变压器能正常运行,并且保证供电稳定,为大型电网建设奠定基础。变压器经过长时间运行,容易引发故障,精准识别变压器故障可以减低变压器故障发生率,通过对变压器引发故障的原因进行分析,结合科学的诊断方法,通过构建贝叶斯模型,改变传统识别方法,结合人工智能网络技术,构建智能诊断模型,提高识别准确率,并提供新型的诊断思路,通过分析故障原因,提高实时在线电力变压器故障诊断精准率。

关键词：智能诊断方法变压器故障识别应用

基于EJB的B/S模式神经网络智能诊断方法研究

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现代制造工程 2005年第5期 117-120页

作者：冯瑶费仁元王民高彦章徐洪安昝涛北京工业大学机电学院 100022

针对制造设备网络监控服务系统(Web -MoniService)的智能诊断特点,利用EJB组件技术,设计并实现了B/S模式的神经网络识别方法,详细剖析了开发过程中所用到的关键技术,最后结合金刚石笔钝化状态识别实例说明智能诊断方法的实现。

关键词：智能诊断方法 B/S模式神经网络 EJB 网络监控服务系统制造设备组件技术识别方法关键技术开发过程状态识别金刚石

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基于大数据技术的电网故障智能诊断方法

中国科技信息 2016年第2期 32-33+22页

作者：于磊王双韩宇龙王守琴马富国网冀北电力有限公司张家口供电公司南瑞集团北京科东公司

针对目前已有的电网故障智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法,协同研究少,信息的综合利用少等问题,本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了调控大数据和智能诊断技术的现状及发展趋势。接着,分... 详细信息

针对目前已有的电网故障智能诊断技术在诊断方式上较多采用单一智能诊断方法,协同研究少,信息的综合利用少等问题,本文提出了基于大数据技术的电网故障智能诊断方法。首先简要介绍了调控大数据和智能诊断技术的现状及发展趋势。接着,分别对故障分类方法、故障预判方法、故障相关性分析、设备寿命分析评估四个方面所采用的算法和应用方式进行了研究。通过多种智能诊断技术的融合使用,极大的提高了电网故障诊断技术的智能化水平。

关键词：电网故障智能诊断方法告警信号决策树算法智能诊断技术故障分类关联规则挖掘大数据技术