智能诊断方法在电力变压器故障识别中的应用研究

作     者：吴春年 潘生华 

作者机构：浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司浙江绍兴312000 

出 版 物：《信息通信》 (Information & Communications)

年 卷 期：2020年第33卷第8期

页      面：124-125页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：智能诊断方法 变压器 故障识别 应用 

摘      要：随着人工智能技术不断发展,很多学者把传统DGA方法和智能算法相结合实现对电力变压器的故障诊断,采用DGA技术诊断电压器故障提高了诊断精准度。文章通过对智能诊断方法进行研究,在一定程度上可以避免变压器发展工作故障,确保变压器能正常运行,并且保证供电稳定,为大型电网建设奠定基础。变压器经过长时间运行,容易引发故障,精准识别变压器故障可以减低变压器故障发生率,通过对变压器引发故障的原因进行分析,结合科学的诊断方法,通过构建贝叶斯模型,改变传统识别方法,结合人工智能网络技术,构建智能诊断模型,提高识别准确率,并提供新型的诊断思路,通过分析故障原因,提高实时在线电力变压器故障诊断精准率。