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基于贝叶斯知识追踪的网安人才能力智能化评估方法

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信息安全学报 2021年第1期6卷 62-77页

作者：张方娇赵建军刘心宇王晓蕾刘奇旭崔翔中国科学院信息工程研究所北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 广州大学网络空间先进技术研究院广州中国510006

近年来,网络空间安全形势日益严峻,导致网络空间安全人才(以下简称网安人才)缺口巨大,国家加快网安人才评估的需求愈加强烈。针对当前网安人才能力评估精准度不足的问题,本文提出了一种改进的贝叶斯知识追踪CT-BKT(Cybersecurity Talent... 详细信息

近年来,网络空间安全形势日益严峻,导致网络空间安全人才(以下简称网安人才)缺口巨大,国家加快网安人才评估的需求愈加强烈。针对当前网安人才能力评估精准度不足的问题,本文提出了一种改进的贝叶斯知识追踪CT-BKT(Cybersecurity Talents Bayesian Knowledge Tracing)模型,通过网安人才能力评估时的个性智能化问答过程,该模型可对网安人才的知识状态进行追踪,从而实现对其能力的动态精准评估。为了验证CT-BKT模型的有效性,本文以Web安全为例,梳理了Web安全的知识技能体系并构建了相应题库,实现了一个面向Web安全领域的网安人才技能智能化评估系统CTIES(Cybersecurity Talents Intelligent Evaluation System)。通过对22名网安人员进行Web安全的能力评估,本文提出的CT-BKT知识追踪模型的对网安人才的知识掌握状态的预测准确率较高,CTIES系统能细致且直观地展现网安人才Web安全的知识掌握程度及相应专业技能水平,验证了本文所提出的网安人才能力评估方法的可行性和有效性。

关键词：贝叶斯网络知识追踪模型网安人才智能化评估 Web安全

孤独症儿童早期社交技能的智能化评估——以应答性共同注意和应答性社交微笑为例

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电化教育研究 2019年第11期40卷 114-120,128页

作者：陈靓影张如静王帆张坤王广帅王广海华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心湖北武汉430079 上海儿童医学中心发育行为儿科上海200127

人工智能技术的发展给孤独症评估带来了新思路,目前智能化评估集中为孤独症判别二分类评估,缺乏高效、量化的精细化评估方法。研究设计开发了一款基于人工智能技术的早期社交技能量化评估系统。实验招募了28名孤独症儿童为研究对象,采... 详细信息

人工智能技术的发展给孤独症评估带来了新思路,目前智能化评估集中为孤独症判别二分类评估,缺乏高效、量化的精细化评估方法。研究设计开发了一款基于人工智能技术的早期社交技能量化评估系统。实验招募了28名孤独症儿童为研究对象,采集了社交技能评估视频,记录了评估过程中儿童的头部转向活动和面部表情。使用头部姿态估计、表情识别以及语音识别等技术分析评估过程中的应答性共同注意和应答性社交微笑。结果表明:(1)早期社交技能的智能化评估得分以精确的反应时间和持续时间区分呈梯度分布,评估结果客观精细;(2)准确性检验证明智能化评估得分与人工评分结果具有一致性,验证了孤独症儿童早期社交技能智能化评估的可行性。这种评估方式客观、准确、易用,为儿童早期社交技能连续性评估提供技术支持,客观量化的精细化评估结果为孤独症儿童的精准干预提供客观依据,具有很好的应用价值和现实意义。

关键词：孤独症儿童早期社交技能应答性共同注意应答性社交微笑智能化评估

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认知障碍智能化评估方法的研究进展

神经病学与神经康复学杂志 2022年第2期18卷 68-74页

作者：孙光丽秦文婷靳令经上海体育学院运动科学学院上海200438 上海市养志康复医院(上海市阳光康复中心)神经内科上海201619

认知障碍的发病率高,同时缺乏特异性的治疗手段,给社会带来沉重负担。早期筛查和及时干预对于延缓认知减退以及改善预后均至关重要。传统的神经心理评估方法存在耗时长、主观性强等缺点,无法适应认知障碍人群不断增长的评估需求。新兴... 详细信息

认知障碍的发病率高,同时缺乏特异性的治疗手段,给社会带来沉重负担。早期筛查和及时干预对于延缓认知减退以及改善预后均至关重要。传统的神经心理评估方法存在耗时长、主观性强等缺点,无法适应认知障碍人群不断增长的评估需求。新兴的智能化评估方法在很大程度上弥补了这些缺点,具有重要的临床价值和广阔的应用前景。本文对智能化评估方法在认知障碍患者中的研究进展进行综述,以期促进智能化评估技术的研发及推广。

关键词：认知障碍智能化评估神经心理学测试痴呆

基于改进CNN嵌入注意力的多因素心理问题智能化评估系统设计

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自动化与仪器仪表 2023年第10期 131-134页

作者：杜娟陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000

针对公众日益关注的心理问题,首先从需求目标、操作性能和主要功能方面进行多因素心理问题智能化评估系统设计,再将卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合,并在卷积层中设计了多种卷积核,最后嵌入自注意力机制共同进行心理障碍状态预... 详细信息

针对公众日益关注的心理问题,首先从需求目标、操作性能和主要功能方面进行多因素心理问题智能化评估系统设计,再将卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合,并在卷积层中设计了多种卷积核,最后嵌入自注意力机制共同进行心理障碍状态预测。结果表明,在高校心理问题数据库中,所提出的改进模型仅需2105次迭代均方误差即达到0.0562,并且在心理问题评估系统中的预测精度高达96.4%,运行时间仅需13.5 s。说明研究所提出的改进模型收敛速度得到了较大提升,误差率和损失值均更小。将其应用于多因素心理问题评估系统中,能够在较短的时间内实现更高的预测精度,具有更强的性能表现,验证了该系统的优越性,为其进一步优化设计提供了思路和方法参考。

关键词：注意力机制卷积神经网络双向长短时记忆心理问题智能化评估

构建基于OODA的职业教育教学质量智能化评估模型

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现代职业教育 2023年第31期 173-176页

作者：谢宁宇阜阳职业技术学院

旨在探索建立基于OODA循环原理的职业教育教学质量智能化评估模型。即对OODA的“观察、导向、决策、行动”四个阶段，赋予职业教育的相关概念内涵，利用机器学习算法进行建模，对职业教育中学生的学习及实践成效进行合理预测和评估，达... 详细信息

旨在探索建立基于OODA循环原理的职业教育教学质量智能化评估模型。即对OODA的“观察、导向、决策、行动”四个阶段，赋予职业教育的相关概念内涵，利用机器学习算法进行建模，对职业教育中学生的学习及实践成效进行合理预测和评估，达到有针对性地制定教学目标或调整教学策略，提升职教教学效果和学生学习体验的目的。

关键词： OODA循环机器学习智能化评估个性化教学

挑战与前景:基于智能化评估的人工智能专业学生能力认证

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同方期刊数据库

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无锡职业技术学院学报 2023年第6期22卷 16-20页

作者：钱琨宋校能梁峭张欣江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214121 江南大学体育部江苏无锡214121 江南大学设计学院江苏无锡214121

人工智能领域的迅速发展引发了对人才培养和能力认证的新思考。基于智能化评估的人工智能专业学生能力认证是一种融合教育和技术的创新方法,旨在利用人工智能技术为学生提供更准确、更客观的能力评估。这一认证方法仍面临一些挑战,需要... 详细信息

人工智能领域的迅速发展引发了对人才培养和能力认证的新思考。基于智能化评估的人工智能专业学生能力认证是一种融合教育和技术的创新方法,旨在利用人工智能技术为学生提供更准确、更客观的能力评估。这一认证方法仍面临一些挑战,需要解决数据隐私和安全、数据偏见和不公平性等关键问题。此外,如何在评估过程中平衡主观性和客观性,提升技术的成熟度成为新的挑战。同时,这一认证方法具有个性化学习、实时反馈、教育改革等广阔前景。通过智能化评估,学生可以获得个性化的学习支持并优化教育体验,教师可以更好地了解学生的需求。然而,要实现这些前景,必须解决好数据隐私和安全问题,确保评估结果的准确性和公平性。

关键词：智能化评估人工智能学生能力认证

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电气一次设备智能化评估模型研究

消费电子 2023年第11期 47-49页

作者：候先锋湖南大力电力建设集团有限公司

电气一次设备的智能化在工业和能源领域中扮演着越来越重要的角色。为了更好地评估设备的智能化水平,本研究针对电气一次设备智能化评估的问题进行探讨,旨在构建一个完善的评估模型,以量化评价设备的智能化程度,并对其未来发展方向进行... 详细信息

电气一次设备的智能化在工业和能源领域中扮演着越来越重要的角色。为了更好地评估设备的智能化水平,本研究针对电气一次设备智能化评估的问题进行探讨,旨在构建一个完善的评估模型,以量化评价设备的智能化程度,并对其未来发展方向进行预测和分析。

关键词：电气一次设备智能化评估模型建设

基于多任务学习的孤独症儿童社交技巧智能化评估

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基于多任务学习的孤独症儿童社交技巧智能化评估

作者：王帆华中师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的发展,孤独症评估方式也悄然发生着改变。传统的问卷量表评估方法,缺乏客观量化的评价指标而依赖于临床治疗师的专业经验。不仅需要培训专业的观察人员,经历复杂的评估过程,还有可能因此错过干预的最佳时间。因此,越... 详细信息

随着人工智能技术的发展,孤独症评估方式也悄然发生着改变。传统的问卷量表评估方法,缺乏客观量化的评价指标而依赖于临床治疗师的专业经验。不仅需要培训专业的观察人员,经历复杂的评估过程,还有可能因此错过干预的最佳时间。因此,越来越多的研究致力于探索智能化的评估方法。智能化评估方法,旨在通过计算机视觉技术感知被试的行为状态,如利用计算机视觉相关技术对被试的头部姿态、表情进行感知,进而达到分析孤独症应答性共同注意和应答性社交微笑的效果。尽管现有的方法在实验室场景取得不错的表现,但在自然场景下仍存在一些挑战亟待解决,如光照、遮挡等干扰因素,以及轻量化的神经网络模型容易出现过拟合的问题。多任务学习是深度学习领域的一个研究热点,它能够有效缓解轻量化模型的过拟合问题,并提高泛化能力。基于以上,本文提出一种基于多任务学习方法,通过其中的头部姿态估计和人脸表情识别来自动获取对孤独症儿童的应答性共同注意和应答性社交微笑的量化评估,进而完成孤独症儿童社交技巧的智能化评估。本文的主要研究内容有和工作有:（1）多任务学习特点研究。通过研究多任务学习的特点,来论证其对于人脸相关任务学习的有效性。（2）通过人脸检测、标签离散化等多种图像预处理方法,有效降低了无关因素对头部姿态估计和人脸表情识别的影响,有效提升了算法模型的鲁棒性。（3）提出一种基于多任务学习的深度学习算法,通过在MTCNN经典网络结构后增加全连接层的方式来改进原有模型,来达到同时实现头部姿态估计和人脸表情识别的功能。（4）将提出的深度学习算法应用至孤独症儿童社交技巧的智能化评估中,实时获取被评估者的头部姿态角度和面部表情识别结果,并将结果与临床评估专家的判断做出比较,证明了算法对于孤独症儿童早期社交技巧的评估具有良好的效果。

关键词：孤独症儿童智能化评估多任务学习深度学习

应用事实数据库构建高校图书馆智能化评估模式研究

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图书馆论坛 2015年第1期35卷 58-62页

作者：王海赵会平郭向勇海南职业技术学院图书馆琼台师范高等专科学校图书馆深圳职业技术学院图书馆

在事实数据系统平台的基础上探讨构建高校图书馆智能化评估模式,通过评估数据的自动统计、分项数据的分析评价、智能化综合评估以及专家辅助决策等功能,实现高校图书馆自动化、智能化评估。

关键词：智能化评估事实数据库图书馆评估