基于改进CNN嵌入注意力的多因素心理问题智能化评估系统设计

作     者：杜娟 DU Juan

作者机构：陕西铁路工程职业技术学院陕西渭南714000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2023年第10期

页      面：131-134页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西铁路工程职业技术学院2023年辅导员工作精品项目《文化讲座育人模式探索与实践--以铁道运输学院“淑女讲坛”为例》(2023fd-06) 

主　　题：注意力机制 卷积神经网络 双向长短时记忆 心理问题 智能化评估 

摘      要：针对公众日益关注的心理问题,首先从需求目标、操作性能和主要功能方面进行多因素心理问题智能化评估系统设计,再将卷积神经网络与双向长短时记忆网络相结合,并在卷积层中设计了多种卷积核,最后嵌入自注意力机制共同进行心理障碍状态预测。结果表明,在高校心理问题数据库中,所提出的改进模型仅需2105次迭代均方误差即达到0.0562,并且在心理问题评估系统中的预测精度高达96.4%,运行时间仅需13.5 s。说明研究所提出的改进模型收敛速度得到了较大提升,误差率和损失值均更小。将其应用于多因素心理问题评估系统中,能够在较短的时间内实现更高的预测精度,具有更强的性能表现,验证了该系统的优越性,为其进一步优化设计提供了思路和方法参考。