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显微图象的数字图象处理及其在血细胞形态分析中的应用

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中国图象图形学报（A辑） 2001年第11期6卷 1079-1083页

作者：蒋勇刘飞雷鲍红光南京理工大学应用数学系信息与计算科学教研室南京市第一医院南京210006

为了进行血细胞显微图象的快速分析 ,将显微图象的数字图象处理技术引入到血细胞形态分析中 .在研究过程中 ,首先通过高倍电子显微镜及数字图象采集设备对血细胞图象进行采集 ;然后对血细胞的数字图象进行预处理 ,其中包括对比度增强、... 详细信息

为了进行血细胞显微图象的快速分析 ,将显微图象的数字图象处理技术引入到血细胞形态分析中 .在研究过程中 ,首先通过高倍电子显微镜及数字图象采集设备对血细胞图象进行采集 ;然后对血细胞的数字图象进行预处理 ,其中包括对比度增强、图象的高通滤波、图象的二值化、图象的腐蚀和膨胀、边缘跟踪等等 ;最后通过对血细胞的圆形度、矩形度和中心矩等等几何形态进行比较 ,提取出能够较明显地辨析出它们的特征向量。

关键词：显微图象数字图象处理血细胞模式识别形态分析医学诊断

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显微图象阴影校正的设计

计算机学报 1992年第10期15卷 797-800页

作者：刘昌芝马世芳中国科学院计算技术研究所北京100080

1.阴影校正器的构成图象的直观显示、增强、二值化处理,以及各类特征信息的提取、各种参数的测定、分析识别都要依赖于图象的真实和清析程度,而图象经过摄象机、显微镜后存在着阴影的干扰,由于显微镜光路的不平行性、不均匀性、光源的... 详细信息

1.阴影校正器的构成图象的直观显示、增强、二值化处理,以及各类特征信息的提取、各种参数的测定、分析识别都要依赖于图象的真实和清析程度,而图象经过摄象机、显微镜后存在着阴影的干扰,由于显微镜光路的不平行性、不均匀性、光源的不稳定性、摄像机靶的不均匀性。

关键词：显微图象图象阴影校正

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显微图象中目标对象的边缘提取研究

小型微型计算机系统 2003年第12期24卷 2177-2180页

作者：王跃宗刘冲王立鼎徐征大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024

研究了显微图象中目标对象边缘的提取 ,提出了一种新方法 .该方法分三步进行 ,首先识别目标对象 ,并与背景区分开 ,然后滤除误识别象素和脏点 ,最后提取目标对象的边缘 .使用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象 ,动态的调节识别阈值 ... 详细信息

研究了显微图象中目标对象边缘的提取 ,提出了一种新方法 .该方法分三步进行 ,首先识别目标对象 ,并与背景区分开 ,然后滤除误识别象素和脏点 ,最后提取目标对象的边缘 .使用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象 ,动态的调节识别阈值 ,减少了误识别象素的数量 .对残存的误识别象素和脏点采用面积滤波的方式去除 ,进一步提高边缘提取的效果 .试验结果表明 ,采用本文的方法提取目标对象的边缘优于已有的熵算符法提取的结果 .

关键词：显微图象边缘提取阈值象素图象处理

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显微图象的快速拼接

北京生物医学工程 1995年第4期14卷 193-197页

作者：陶波郑筱祥浙江大学生命科学与医学工程学系

作者提出了基于图象匹配的显微图象快速拼接的新方法。拼接分三步完成：１．生成利于配准的梯度图象。２．基于金字塔数据结构的快速匹配。３．进行边界处理以清除图象拼接处的阶梯。优点是：拼接由计算机自动完成，速度快、精度高，消... 详细信息

作者提出了基于图象匹配的显微图象快速拼接的新方法。拼接分三步完成：１．生成利于配准的梯度图象。２．基于金字塔数据结构的快速匹配。３．进行边界处理以清除图象拼接处的阶梯。优点是：拼接由计算机自动完成，速度快、精度高，消除了人为误差，并且能提供人工无法实现的拼接处光滑连接。

关键词：显微图象快速拼接图象配准金字塔数据结构

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显微图象的形状参数测量

浙江大学学报（自然科学版） 1991年第5期25卷 583-589页

作者：吴伟国徐胜荣荆仁杰浙江大学分析测试中心图象室

本文提出一种显微图象形状参数的测量方法,它利用图象预处理、数学形态学及参数测量的算法。完成了显微图象的面积、面积百分比、周长、颗粒计数与分类、投影长度、平均截距、形状因子和晶粒度等参数的测量。本算法用于医学细胞测量和... 详细信息

本文提出一种显微图象形状参数的测量方法,它利用图象预处理、数学形态学及参数测量的算法。完成了显微图象的面积、面积百分比、周长、颗粒计数与分类、投影长度、平均截距、形状因子和晶粒度等参数的测量。本算法用于医学细胞测量和金相材料分析方面,收到了良好的效果。本方法也能用于高分子化工、地质等学科中对化工材料和地矿的分析。

关键词：显微图象形状参数测量

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显微图象识别及其在粒度分析中的应用

显微图象识别及其在粒度分析中的应用

作者：蓝青叁中南大学

学位级别：硕士

本文综述了数字图象的发展及应用，阐述了与矿物加工有关的数字图象处理基本原理，详细讨论了论文涉及的各种图象分割方法及其在颗粒与背景分离中的应用，以及各种梯度算子和数学形态学方法在边缘检测中的应用。提出了以4链码为基础的... 详细信息

本文综述了数字图象的发展及应用，阐述了与矿物加工有关的数字图象处理基本原理，详细讨论了论文涉及的各种图象分割方法及其在颗粒与背景分离中的应用，以及各种梯度算子和数学形态学方法在边缘检测中的应用。提出了以4链码为基础的结构模式识别方法、显微图象的4链码跟踪算法、基于凸函数的相邻颗粒图象分离方法、以及图象区域大小的边界积分算法，以此计算矿物粒度;并讨论了图象尺度的标定方法以及细菌动态图象识别方法。采用Visual C++6.0为开发工具，在Windows环境下开发了显微图象粒度分析系统(MSAS)，提供开放的代码，使该软件易于扩展功能及维护。该系统考虑了等比序列、等差序列、自定义序列三种粒级划分方式以满足不同研究目的的需要，用该系统能进行筛分分析难以实现的极窄级别粒度分析;设计了多图象大样本的分析功能，从而利用多次采样的结果可提高图象分析系统的精度;提供了单步识别方式，让用户提取自己所关心的目标区域，以及从总体中单独提取一种矿物粒度分布的功能。通过实验证实了图象分析与沉降分析、激光粒度分析的结果基本一致，与筛分分析相比结果偏大，对原因作了初步解释;并对MSAS的用途作了简要的介绍。

关键词：图象分析显微图象粒度分析边界积分算法边界分离