显微图象中目标对象的识别
Recognition of Objects in Microscopic Images作者机构:大连理工大学机械工程学院大连116024
出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期:2003年第39卷第9期
页 面:98-101页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金重点项目(编号:50135040) 高等学校骨干教师资助计划资助项目 大连市青年基金项目(编号:99-69)
摘 要:研究了显微图象中目标对象的识别问题。首先比较了显微图象和宏观图象之间的区别,总结了大部分显微图象具有的一般特征,讨论了宏观图象处理方法用于显微图象时存在的缺陷。然后提出了一种目标对象识别的新方法,该方法利用最优颜色通道识别显微图象中的目标对象,动态地调节识别阈值,减少了误识别象素的数量。对残存的误识别象素和脏点象素采用面积滤波的方式去除,进一步提高识别的效果。该文通过实验,识别了几种显微图象中的目标对象,实验发现,使用这一方法不仅能够提取背景中的目标对象,还可以大量减少误识别象素和脏点象素,说明该方法用于显微图象中目标对象的识别具有一定的优点。