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日极端气温的多模式集成预报应用及检验

广东气象 2015年第2期37卷 7-12页

作者：罗聪孙广凤李怀宇张羽广州市气象台广东广州510080

基于Grapes、T639、ECMWF和JMA精细化数值模式,利用平均集成(EMN)、反误差加权集成(IEWE)、消除偏差加权集成(BRWE)法进行广州5个观测站的日极端气温集成预报研究。结果表明:(1)数值模式对最高气温的预报较为接近,其中Grapes模式的预报... 详细信息

基于Grapes、T639、ECMWF和JMA精细化数值模式,利用平均集成(EMN)、反误差加权集成(IEWE)、消除偏差加权集成(BRWE)法进行广州5个观测站的日极端气温集成预报研究。结果表明:(1)数值模式对最高气温的预报较为接近,其中Grapes模式的预报效果相对较优;模式对最低气温的预报普遍优于最高气温,ECMWF模式明显优于其余3种数值模式。(2)BRWE的效果最好,尤其对最高气温预报有明显改善,其24~72 h预报效果较最优的Grapes模式分别提高了27.6%、17.1%、9.9%;对最低气温的预报亦有改进,24 h预报误差较最优的ECMWF模式提高12.5%,但48~72 h的改进效果则不明显。(3)集成预报在不同季节的效果有一定差异,在夏秋、冬季节,BRWE的最高气温预报效果明显高于春季;而BRWE的最低气温预报在春、夏季节具有较高的应用价值。

关键词：天气预报日极端气温多模式集成预报反误差加权消除偏差加权

天山地区未来日极端气温变化的统计降尺度分析

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干旱区资源与环境 2015年第3期29卷 144-149页

作者：李成王让会黄进管延龙中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044

基于天山地区27个气象站日最高、最低气温资料及NCEP再分析资料对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子,并将Had CM3输出的A2、B2情景分别输入率定后的SDSM中,生成未来3个时期(2020s、2050s和2080s)日最高、最低... 详细信息

基于天山地区27个气象站日最高、最低气温资料及NCEP再分析资料对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子,并将Had CM3输出的A2、B2情景分别输入率定后的SDSM中,生成未来3个时期(2020s、2050s和2080s)日最高、最低气温变化情景。结果表明:SDSM模型对于天山地区日最高、最低气温的模拟效果较好;未来日最高、最低气温总体呈增温趋势,其增幅在A2情景下比B2情景下高,且日最高气温增幅普遍高于日最低气温;春季增温最大,而冬季增幅最小;日最高、最低气温在未来3个时期的空间变化趋势较为一致,两者的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由北向南逐渐减弱的趋势。

关键词：气候变化日极端气温统计降尺度情景分析天山地区

基于高斯过程函数型回归模型的日最高气温研究

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数学的实践与认识 2016年第4期46卷 181-189页

作者：张博曹春正朱晓欣朱连华南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044

极端天气是目前社会热点问题.利用高斯过程函数型回归对北京,上海等10个城市近年来夏季日最高气温进行整体建模.选取城市地理位置信息作为均值函数解释变量,时间和降雨信息作为高斯过程协方差结构解释变量,充分利用模型能够同时捕捉均... 详细信息

极端天气是目前社会热点问题.利用高斯过程函数型回归对北京,上海等10个城市近年来夏季日最高气温进行整体建模.选取城市地理位置信息作为均值函数解释变量,时间和降雨信息作为高斯过程协方差结构解释变量,充分利用模型能够同时捕捉均值和协方差结构的优势,解决多地区日最高气温的整体建模和同步预测问题.研究表明,高斯过程函数型回归模型在随机预测,外延预测,k步预测,以及对于训练数据集以外城市的预测均有较好的效果,且优于一般的函数型数据模型.

关键词：日极端气温降雨函数型数据高斯过程预测

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低能见度条件对日极端气温影响研究

天津科技 2017年第6期44卷 65-69,72页

作者：马庚雪李钢齐浩王磊刘一玮天津市北辰区气象局天津300400 天津市气象台天津300074

基于2004—2013年和2015年北辰区气象局本站观测数据以及ERA 850,hPa温度数据,利用SPSS数学处理软件分析不同季节日极端气温短期气候变化规律以及能见度和日极端气温的相关关系,并做拟合预报试验。结果表明,最高、最低气温的整体趋势比... 详细信息

基于2004—2013年和2015年北辰区气象局本站观测数据以及ERA 850,hPa温度数据,利用SPSS数学处理软件分析不同季节日极端气温短期气候变化规律以及能见度和日极端气温的相关关系,并做拟合预报试验。结果表明,最高、最低气温的整体趋势比较一致,ΔT_1和ΔT_2都为夏季波动最小,春、秋、冬季较大,且ΔT_2波动明显大于ΔT_1。

关键词：低能见度日极端气温预报

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山西省短期乡镇日极端气温预报的实现方法

山西省短期乡镇日极端气温预报的实现方法

1970～2008年安徽省气温时空格局变化

第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场

作者：张洪涛秦爱民魏建军刘强军王文春郭雪梅山西省气象局山西省气象科学研究所长治市气象局晋城市气象局山西省气象信息中心

应用2003-2006年T213数值产品,通过动力统计释用(MOS),分季建立了山西省109县日极端气温预报模型;采用M-γ尺度气候模式,通过分季节、分天空状况模拟和检验,得到不同背景下乡镇与县站气温差额分布,依此,在较高质量的分县预报基础上,经... 详细信息

应用2003-2006年T213数值产品,通过动力统计释用(MOS),分季建立了山西省109县日极端气温预报模型;采用M-γ尺度气候模式,通过分季节、分天空状况模拟和检验,得到不同背景下乡镇与县站气温差额分布,依此,在较高质量的分县预报基础上,经过订正得到乡镇日极端气温的预报产品,取得较好的效果,弥补了目前乡镇自动站基础资料的不足,为乡镇精细化气温预报提供了新的思路和技巧。

关键词：日极端气温乡镇天气预报技术

来源： cnki会议评论

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地理研究 2010年第4期29卷 640-654页

作者：查良松陈晓红吉中会赵萍彭洋王莹莹安徽师范大学国土资源与旅游学院芜湖241003 安徽省气象台合肥230031 合肥工业大学资源与环境工程学院合肥230009

采用协同克里格（Co-kriging）指数模型对安徽省1970~2008年平均气温、日极端最高、低气温进行空间插值。结果表明：全省平均日极端最高气温的分布与平均气温分布基本相反,平均日极端最低气温的分布与平均气温分布基本一致,前者反映日... 详细信息

采用协同克里格（Co-kriging）指数模型对安徽省1970~2008年平均气温、日极端最高、低气温进行空间插值。结果表明：全省平均日极端最高气温的分布与平均气温分布基本相反,平均日极端最低气温的分布与平均气温分布基本一致,前者反映日极端最高气温时空格局是不稳定的,后者反映日极端最低气温时空格局是稳定的。20世纪全省日极端最低气温具有1970年代低、80年代高、90年代低、21世纪头10年高的年代际变化周期;全省年平均气温和日极端最高气温是70年代升高、80年代下降、90年代和21世纪头10年继续升高,但值得注意的是21世纪头10年代年平均气温增长量比90年代小0.1℃。芜湖、安庆、马鞍山等沿江城市对气温升高贡献率突出,90年代年平均气温和日极端最高气温分别比80年代增加0.7℃和0.25℃,21世纪头10年年平均气温和日极端最高气温分别比90年代增加0.8℃和1.13℃,已超过大别山区相应的增长量一倍以上。

关键词：协同克里格法时空格局年平均气温日极端气温年代际变化安徽

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数值预报产品对沈阳气温预报能力的对比分析

数值预报产品对沈阳气温预报能力的对比分析

2015年4～6月福建省数值模式客观产品预报检验

第32届中国气象学会年会

作者：隋东韦涛段云霞王冰冰沈阳市气象局

利用辽宁中尺度数值模式WRF、天气在线提供的天气预报和美国weather网站上提供的三种数值预报产品,对沈阳2011年9月至2013年11月日极端最低和最高气温的预报能力进行对比分析,发现各种模式在不同季节及不同预报项目上具有不同的预报能... 详细信息

利用辽宁中尺度数值模式WRF、天气在线提供的天气预报和美国weather网站上提供的三种数值预报产品,对沈阳2011年9月至2013年11月日极端最低和最高气温的预报能力进行对比分析,发现各种模式在不同季节及不同预报项目上具有不同的预报能力。三种模式产品预报优势各不相同,WRF在春、夏季日极端最低气温的预报能力强于其它两种模式,美国模式产品在春季最高气温预报上优于其它产品,天气在线在秋、冬季日极端最低气温及夏、秋、冬日极端气温预报上优于其它产品。从综合预报能力来看,天气在线对沈阳站日极端气温的预报预报能力最强。将三种模式的预报结果进行加权平均后,预报质量高于单一模式产品。并将加权后出现的误差类型进行归纳,以便业务中关注。

关键词：数值预报产品日极端气温对比分析

来源： cnki会议评论

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福建气象 2015年第4期 27-34页

作者：苏同华陈文键潘宁福建省气象台福州350001

本文采用城镇精细化气象要素预报检验方法，对11种数值预报及其释用产品2015年4~6月日极端气温、24小时晴雨、一般性降水、暴雨以及极端天气过程进行站点预报质量检验。结果表明：释用产品对于日极端气温和晴雨预报评分均有很高的技巧... 详细信息

本文采用城镇精细化气象要素预报检验方法，对11种数值预报及其释用产品2015年4~6月日极端气温、24小时晴雨、一般性降水、暴雨以及极端天气过程进行站点预报质量检验。结果表明：释用产品对于日极端气温和晴雨预报评分均有很高的技巧，尤以EC_MOS订正产品最为突出，其评分已稳定超过地市精细化预报水平；对于4月上旬的极端降温过程，EC_MOS 出现负技巧，尤其是日最低温负技巧更为明显，说明客观订正方法对于强降温之类的转折性天气过程的适用性有待改进；对于强降水频繁的5月，所有客观产品评分相差不多，在此背景下，5天预报时效内福建省多模式集成产品预报水平相对更好；总体上，区域模式对于一般性降水和暴雨的预报要优于全球模式，而释用产品在这方面的改进有限，因此，亟待加强这方面的研究，以提升预报水平。

关键词：日极端气温晴雨暴雨数值模式解释应用