天山地区未来日极端气温变化的统计降尺度分析

作     者：李成 王让会 黄进 管延龙 LI Cheng;WANG Ranghui;HUANG Jin;GUAN Yanlong

作者机构：中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 南京信息工程大学环境科学与工程学院南京210044 

出 版 物：《干旱区资源与环境》 (Journal of Arid Land Resources and Environment)

年 卷 期：2015年第29卷第3期

页      面：144-149页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：中国沙漠气象科学研究基金(sqj2012006) 国家科技支撑计划(2012BAC23B01 2012BAD16B03)资助 

主　　题：气候变化 日极端气温 统计降尺度 情景分析 天山地区 

摘      要：基于天山地区27个气象站日最高、最低气温资料及NCEP再分析资料对统计降尺度模型(SDSM)进行率定和验证,确定模型应用的预报因子,并将Had CM3输出的A2、B2情景分别输入率定后的SDSM中,生成未来3个时期(2020s、2050s和2080s)日最高、最低气温变化情景。结果表明:SDSM模型对于天山地区日最高、最低气温的模拟效果较好;未来日最高、最低气温总体呈增温趋势,其增幅在A2情景下比B2情景下高,且日最高气温增幅普遍高于日最低气温;春季增温最大,而冬季增幅最小;日最高、最低气温在未来3个时期的空间变化趋势较为一致,两者的空间变化在A2和B2情景下大体呈现出由北向南逐渐减弱的趋势。