检索结果-南通市图书馆

作者：张博连哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着无人机技术的发展,自主空中加油已经成为衡量无人机性能的一项重要指标。实现无人机自主空中加油技术,可以有效提高无人机的航程和航时,扩大无人机的使用范围。在自主空中加油的过程中,对接段是风险最大也是最为重要的阶段。在存在... 详细信息

随着无人机技术的发展,自主空中加油已经成为衡量无人机性能的一项重要指标。实现无人机自主空中加油技术,可以有效提高无人机的航程和航时,扩大无人机的使用范围。在自主空中加油的过程中,对接段是风险最大也是最为重要的阶段。在存在各种外界干扰的情况下,对接段对控制精度和安全性的要求很高,直接影响着加油设备对接的成功与否。本文主要针对无人机自主空中加油对接段的控制问题展开研究,主要内容包括如下:首先进行无人机自主空中加油系统的建模,介绍相关坐标系、气动力模型、大气模型等,建立了无人机的六自由度动力学模型。其次,考虑到无人机空中加油的实际情况,建立了大气紊流模型和加油锥套的运动模型。这是全文的基础工作,为后面控制系统的设计提供了数学模型。接着采用LQR方法设计了基于状态观测器的对接跟踪控制系统。相对位置信息经参考轨迹生成器的计算,实时生成一条光滑的轨迹用于无人机对加油锥套的跟踪。通过设计状态观测器估算出无人机的参考状态量和控制量,用LQR控制器控制无人机跟踪锥套并完成对接。为提高控制精度,在上述基础上加入积分环节,设计了改进的LQR-PI控制器,并对这两种控制器进行仿真,分析比较其跟踪精度和系统性能。然后针对实际对接过程中存在的各种不确定性干扰,设计了基于自适应滑模控制的对接控制系统以增强系统的抗干扰能力。采用层叠结构,分别使用一阶积分滑模和二阶终端滑模的方法设计了无人机的姿态回路控制器。通过仿真分析,验证了所设计系统的控制效果和稳定性。最后对所设计的自主空中加油对接控制系统进行了综合仿真。在三种不同程度的大气紊流干扰下,通过仿真验证,全面评估了各控制器在对接任务中的跟踪性能和对接可行性,并对仿真结果做了对比分析。

关键词：无人机自主空中加油对接控制 LQR控制滑模控制状态观测器

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基于卡尔曼滤波的AR模型无人自主空中加油预测制导策略

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兵工自动化 2016年第10期35卷 55-59,69页

作者：齐泉林宋科璞朱雪耀西安飞行自动控制研究所西安710065

为了改善无人机自主空中加油(AAR)"捕获"阶段中受油机对锥套的"被动跟随"状况,提出一种基于卡尔曼滤波的AR模型无人自主空中加油预测制导策略。利用自回归(auto regressive,AR)模型预测锥套飘摆的未来位置作为受油机导航点,并依据卡尔曼... 详细信息

为了改善无人机自主空中加油(AAR)"捕获"阶段中受油机对锥套的"被动跟随"状况,提出一种基于卡尔曼滤波的AR模型无人自主空中加油预测制导策略。利用自回归(auto regressive,AR)模型预测锥套飘摆的未来位置作为受油机导航点,并依据卡尔曼(Kalman)滤波原理对模型进行参数估计,通过加油仿真试验现象对提出方案的实时性能进行定量分析,并提出4种提高实时性的优化措施。仿真结果表明:该算法具有极高的预测精度,改善后的方案满足空中加油场景的实时性要求,能够使加油对接成功率显著提高,对无人机自主空中加油技术的实现具有较重要的意义。

关键词：无人机自主空中加油预测制导自回归模型

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