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基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法

科技通报 2015年第6期31卷 139-141页

作者：谭海中何波广州工程技术学院信息工程系广州510925 广州城建职业学院机电与信息工程学院广州510925

文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁... 详细信息

文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。

关键词：多因素方差分析文本向量特征挖掘

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基于文本向量的装备体系标准化对象聚类研究

基于文本向量的装备体系标准化对象聚类研究

第五届体系工程学术会议——数智时代的体系工程

作者：王暖臣董海滨穆歌李新津王小龙王孜丹军事科学院系统工程研究院

当前,武器装备发展已呈体系化发展趋势,制定管用好用的装备体系标准已成为我军装备建设领域的研究热点和现实急迫需要。装备体系内的装备种类多、数量大且相互之间关系复杂,其标准化对象也必然数量众多,针对每一个标准化对象制定一项标... 详细信息

当前,武器装备发展已呈体系化发展趋势,制定管用好用的装备体系标准已成为我军装备建设领域的研究热点和现实急迫需要。装备体系内的装备种类多、数量大且相互之间关系复杂,其标准化对象也必然数量众多,针对每一个标准化对象制定一项标准既不科学也无必要。针对这一问题,本文提出一种基于文本向量的装备体系标准化对象聚类方法,实现相同或相近标准化对象的聚合,提升了装备体系标准制定工作效率。

关键词：文本向量装备体系标准化对象聚类

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于文本向量和机器学习的评分预测算法

电脑知识与技术 2019年第2Z期15卷 171-172页

作者：葛声利同济大学上海201800

随着无线通信技术不断发展,移动终端的普及,大量的用户涌入到互联网中来,同时随着博客和微博的兴起,互联网进入了web2.0的时代。以自媒体为代表的个人影响会被网络放大,第三方点评平台也在这种浪潮之下应运而生,人们可以通过第三方点评... 详细信息

随着无线通信技术不断发展,移动终端的普及,大量的用户涌入到互联网中来,同时随着博客和微博的兴起,互联网进入了web2.0的时代。以自媒体为代表的个人影响会被网络放大,第三方点评平台也在这种浪潮之下应运而生,人们可以通过第三方点评平台来表达自己对商品的看法,大量的观点在网络平台上汇聚,形成对商品的较全面的评价,同时大型第三方点评平台上的评价和评分也成为用户了解商品的最好方式。但是第三方点评平台会存在评分缺失的现象,对平台的准确性和客观性造成不良影响。针对此问题,本文提出了基于文本向量和机器学习的评分预测的方法,能较为准确地预测确实的评分。

关键词：评分预测文本向量机器学习集成模型

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文本局部特征的向量表示研究

情报理论与实践 2009年第4期32卷 115-117页

作者：杨峰广东商学院电子商务市场应用技术重点实验室广东广州510320

文本的特征表示是文本信息组织和检索的关键。经典的向量空间模型是最重要的一种技术,但它也有一些缺陷,如不能表示特征词在文本中的空间分布信息。为了提高文本描述的精度及检索能力,笔者给出了权重计算的修正方法。该方法在考虑特征... 详细信息

文本的特征表示是文本信息组织和检索的关键。经典的向量空间模型是最重要的一种技术,但它也有一些缺陷,如不能表示特征词在文本中的空间分布信息。为了提高文本描述的精度及检索能力,笔者给出了权重计算的修正方法。该方法在考虑特征项全局信息的基础上增加了其局部特征,它保留了传统VSM方法的特点,同时有效地将局部信息集成到一起,最后给出了一个具体的方案与相应算法。

关键词：文本表示向量空间模型局部特征文本向量

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基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法

电力系统保护与控制 2022年第12期50卷 162-171页

作者：叶远波李端超谢民王志华王骏东国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223

随着智能变电站的发展,二次设备更新换代频繁且智能化程度不断提升,以往采用手动测试配置的方法已难以满足工作需求。提出一种基于知识图谱的二次设备自动配置方法。首先,模拟常规测试核心流程,构建基于测试任务的信息点、基于设备厂家... 详细信息

随着智能变电站的发展,二次设备更新换代频繁且智能化程度不断提升,以往采用手动测试配置的方法已难以满足工作需求。提出一种基于知识图谱的二次设备自动配置方法。首先,模拟常规测试核心流程,构建基于测试任务的信息点、基于设备厂家的信息点检索路径以及基于测试配置信息类型的命名实体知识三类知识图谱。然后,根据测试设备及测试功能,利用所构建的知识图谱检索需配置信息点,确定设备厂家并基于子图匹配信息路径。采用改进的BERT模型计算配置信息点与描述文本之间的相似性,从而完成映射配置。此外,还加入了端口地址配置数据字符串校验。实验仿真结果表明,基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法合理有效,并具有极高的准确性。

关键词：二次设备测试知识图谱 BERT模型文本向量路径推理

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融合主题信息的卷积神经网络文本分类方法研究

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现代情报 2020年第4期40卷 42-49页

作者：杨锐陈伟何涛张敏李蕊伶岳芳中国科学院武汉文献情报中心湖北武汉430074 科技大数据湖北省重点实验室湖北武汉430074 中国科学院大学经济与管理学院北京100190 海军工程大学信息安全系湖北武汉430033

[目的/意义]针对能源政策语义信息丰富的特点,研究不同环境下卷积神经网络模型对能源政策文本特征分类识别的效果并提出优化方法,辅助能源政策信息资源进行自动分类操作,方便研究人员更好地进行能源政策解读。[方法/过程]在不同环境下... 详细信息

[目的/意义]针对能源政策语义信息丰富的特点,研究不同环境下卷积神经网络模型对能源政策文本特征分类识别的效果并提出优化方法,辅助能源政策信息资源进行自动分类操作,方便研究人员更好地进行能源政策解读。[方法/过程]在不同环境下利用字符级和词级卷积神经网络模型对能源政策自动文本分类识别效果进行实验,从标题、内容、核心主题句等角度全面对比分析,利用Doc2Vec抽取不同比例核心主题句,将这些主题信息融入卷积神经网络模型中以对实验进行优化。[结果/结论]随着核心主题句抽取率的提高F1均值呈正态分布,当抽取率为70%时达到平衡,神经网络模型评估F1均值为83.45%,较实验中的其它方法均有所提高,通过Doc2Vec提取主题信息,并将其融入卷积神经网络的方法有效提升了卷积神经网络模型自动文本分类的效果。

关键词：能源政策卷积神经网络文本分类词向量文本向量

基于递归张量神经网络的微信公众号文章的新颖度评估方法

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情报学报 2019年第2期38卷 159-169页

作者：王平侯景瑞吴任力武汉大学信息资源研究中心武汉430072 武汉大学信息管理学院武汉430072

自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec语言模... 详细信息

自媒体平台内容同质化问题日益严重,导致用户难以从中获取新颖优质的信息,因此对其文章内容进行新颖度评估就显得尤为重要。本文以微信公众号文章为例,提出了一种自媒体平台文章的新颖度评估方法,该方法利用非监督的句级Doc2Vec语言模型构建文本向量,基于递归张量神经网络构建新颖度测度模型,进而通过模型训练求解并量化评估文章的新颖度。本文从微信公众平台自动采集4,628篇文章开展实证研究,首先设置不同的张量切片数量进行对照实验,综合新颖度分布特征和训练时间计算最优参数,然后通过计算文档相似度验证了文章的新颖度和相似度之间的线性回归关系。该实验结果证明了本方法具有较强的可行性和有效性,从深度学习的视角拓展和丰富了文本新颖度评估的研究,也为自媒体平台的新颖话题探测和前沿知识发现提供了支撑。

关键词：新颖度评估递归张量神经网络 Doc2Vec 文本向量余弦相似度

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教育资源唯一标识方法的初步研究

中国电化教育 2006年第3期 94-96页

作者：傅骞曲朝霞北京师范大学现代教育技术研究所北京100875

随着教育资源库的不断建设,如何避免同一资源或等价资源被重复收入已经成为教育资源库建设的突出问题。为此,本文提出了教育资源唯一标识的概念,并指出教育资源的唯一标识应该在两个层次上进行,首先是二进制级别的唯一标识,表示教育资... 详细信息

随着教育资源库的不断建设,如何避免同一资源或等价资源被重复收入已经成为教育资源库建设的突出问题。为此,本文提出了教育资源唯一标识的概念,并指出教育资源的唯一标识应该在两个层次上进行,首先是二进制级别的唯一标识,表示教育资源文件的相关特征;其次是资源内容上的唯一标识,表示资源内容的相关特征。文中给出了这两种唯一标识生成算法的参考指南,并提出了非文本多媒体资源唯一标识方法的发展方向。

关键词：教育资源库 HASH函数唯一标识文本向量

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位置加权文本聚类算法

计算机工程与科学 2011年第6期33卷 154-158页

作者：金春霞周海岩淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003

文本聚类是自然语言处理研究中一项重要研究课题,文本聚类技术广泛地应用于信息检索、Web挖掘和数字图书馆等领域。本文针对特征词在文档中的不同位置对文档的贡献大小不同,提出了基于特征词的位置加权文本聚类改进算法——TCABPW。通... 详细信息

文本聚类是自然语言处理研究中一项重要研究课题,文本聚类技术广泛地应用于信息检索、Web挖掘和数字图书馆等领域。本文针对特征词在文档中的不同位置对文档的贡献大小不同,提出了基于特征词的位置加权文本聚类改进算法——TCABPW。通过选取反映文档主题的前L个高权值的特征项构造新的文本特征向量,采用层次聚类和K-means文本聚类相结合的改进算法实现文本聚类。实验结果表明,提出的改进算法在不影响聚类质量的情况下大大地降低了文本聚类的维度,在稳定性和纯度上都有显著提高,获得了较好的聚类效果。

关键词：文本聚类文本向量特征选择位置加权簇间相似度