基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法

作     者：叶远波 李端超 谢民 王志华 王骏东 YE Yuanbo;LI Duanchao;XIE Min;WANG Zhihua;WANG Jundong

作者机构：国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第12期

页      面：162-171页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网公司科技项目资助(5212002000AR) 

主　　题：二次设备测试 知识图谱 BERT模型 文本向量 路径推理 

摘      要：随着智能变电站的发展,二次设备更新换代频繁且智能化程度不断提升,以往采用手动测试配置的方法已难以满足工作需求。提出一种基于知识图谱的二次设备自动配置方法。首先,模拟常规测试核心流程,构建基于测试任务的信息点、基于设备厂家的信息点检索路径以及基于测试配置信息类型的命名实体知识三类知识图谱。然后,根据测试设备及测试功能,利用所构建的知识图谱检索需配置信息点,确定设备厂家并基于子图匹配信息路径。采用改进的BERT模型计算配置信息点与描述文本之间的相似性,从而完成映射配置。此外,还加入了端口地址配置数据字符串校验。实验仿真结果表明,基于知识图谱的二次设备测试自动配置方法合理有效,并具有极高的准确性。