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  • 18 篇 期刊文献

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主题

  • 18 篇 数据预报
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  • 2 篇 预报效果
  • 1 篇 分段平滑
  • 1 篇 预报平台
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机构

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  • 1 篇 北部湾大学
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  • 1 篇 空军气象中心
  • 1 篇 上海大学
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  • 1 篇 空军气象学院
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  • 1 篇 青岛市气象局
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作者

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  • 1 篇 黄昆
  • 1 篇 周连全
  • 1 篇 程琳
  • 1 篇 林行
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  • 1 篇 马寒冰
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  • 1 篇 赵振宇
  • 1 篇 魏公毅
  • 1 篇 张旭
  • 1 篇 曹其光
  • 1 篇 王小椿

语言

  • 18 篇 中文
检索条件"主题词=数据预报"
18 条 记 录,以下是1-10 订阅
基于云RBF神经网络模型的大坝监测数据预报
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水电能源科学 2010年 第6期28卷 64-66,45页
作者: 程琳 徐波 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心 江苏南京210098
基于云理论的峰值法云变换,采用隶属云模型与RBF神经网络相结合的方法,分析了岩滩水电站工程大坝监测数据预报。实例结果表明,云RBF神经网络的预测精度优于传统法,是大坝监测测值预报的一种有效新方法。
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利用时间序列模型进行隧道管片沉降数据预报研究
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市政技术 2014年 第1期32卷 87-89,92页
作者: 陈浩 梁鑫鑫 高俊强 南京工业大学测绘学院 江苏南京210009
对隧道管片沉降数据序列进行平稳化处理,采用时间序列模型中的自回归(AR)模型建立隧道管片沉降数据预测模型。结合工程实例的多期数据进行沉降预报,并与实测值比较,其结果充分说明:自回归模型在隧道管片沉降预报中具有建模快捷、计算简... 详细信息
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数据驱动下船舶海试数据预报方法与应用研究
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珠江水运 2024年 第15期 113-115页
作者: 王超 李祥林 刘润泽 武汉理工大学航运学院 北部湾大学海运学院
本研究旨在介绍船舶海试内容,进而探讨基于数据驱动的船舶海试数据预报方法及其在船舶性能评估和安全管理中的应用。通过实际海试数据和船舶运行数据,结合机器学习和数据挖掘技术,建立预测模型,可以实现对船舶在不同海况下性能表现的准... 详细信息
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自回归分析模型在基坑变形监测数据预报中的应用
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长江工程职业技术学院学报 2017年 第3期34卷 28-30页
作者: 郭涛 长江工程职业技术学院 武汉430212
基坑变形监测工作中,由于变形体发生位移变形的影响因素多种多样,样本数据特征不尽相同等,因此如何选择合理数学模型对变形体的形变趋势、形变量值进行准确预报成为一个工程难点。介绍了自回归分析模型的原理及建模步骤,并结合实际工程... 详细信息
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用SASD统计包预报含季节变化数据
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数理统计与管理 1989年 第2期8卷 33-40页
作者: 魏公毅 张建中 中国科学院计算中心
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区域暴雨增强数值预报业务系统及其预报效果分析
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高原气象 1996年 第1期15卷 1-10页
作者: 吕世华 陈玉春 苏志侠 张华 中国科学院兰州高原大气物理研究所 兰州中心气象台
该文介绍了区域暴雨增强数值预报业务系统的设计思想、主体结构及主要的关键技术,并总结了该系统业务试验的情况和效果。该系统以YH模式为基础,对其从坐标系、水平和垂直分辨率及物理过程等方面进行了改进,并结合实时资料处理系统... 详细信息
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一种随动系统分段平滑高增益跟踪控制算法
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机械科学与技术 2002年 第4期21卷 546-548页
作者: 周连全 王小椿 西安交通大学 西安710049
提出了随动系统的分段平滑高增益控制算法和小角度误差控制算法 ,可实现位置、速度、加速度和时间的最佳跟踪控制 ,同时给出了跟踪目标数据预报方法。仿真结果表明此算法十分有效和实用。
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逐次最优插值方案及其试验
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气象科学 1996年 第1期16卷 30-39页
作者: 潘晓滨 魏绍远 马华平 郭卫东 空军气象学院 空军气象中心
本文介绍了“空军中尺度数值预报业务系统”前期处理模块中采用的逐次最优插值方案及相关处理技术,通过个例和一个月统计结果分析表明:本方案的插值效果较好,能够满足日常业务预报和数值模式对资料分析精度的要求。
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砂磨分散的计算机预报
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化工矿物与加工 2004年 第7期33卷 9-11页
作者: 马寒冰 施利毅 杨欣 于继伟 上海大学材料科学与工程学院 上海 200072 上海大学材料科学与工程学院
通过研究砂磨工艺参数对纳米二氧化钛分散效果的影响,建立了有关砂磨分散各项主要参数的数学模型,并对砂磨效果进行预报。研究发现使用基于支持向量机算法的模式识别方法较好,其对砂磨分散效果的预报误差比传统实验数据处理方法如多元... 详细信息
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M估计法在大坝安全监测中的应用
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水电能源科学 2011年 第4期29卷 73-75页
作者: 刘浩 曹其光 徐波 河海大学水利水电学院 江苏南京210098 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心 江苏南京210098
针对传统统计模型无法抵御异常值影响、鲁棒性较差的问题,引入稳健回归中经典的M估计法,基于李家峡水电站监测资料建立了大坝径向位移M估计模型,对监测数据进行拟合及预报,并与传统回归统计模型做了比较。结果表明,该方法有效降低异常... 详细信息
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