数据驱动下船舶海试数据预报方法与应用研究
作者机构：武汉理工大学航运学院 北部湾大学海运学院
出 版 物：《珠江水运》 (Pearl River Water Transport)
年 卷 期：2024年第15期
页 面：113-115页
学科分类：08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造]
摘 要：本研究旨在介绍船舶海试内容,进而探讨基于数据驱动的船舶海试数据预报方法及其在船舶性能评估和安全管理中的应用。通过实际海试数据和船舶运行数据,结合机器学习和数据挖掘技术,建立预测模型,可以实现对船舶在不同海况下性能表现的准确预测。数据驱动的预测方法能够有效提高船舶海试数据的准确性和实用性,为船舶设计优化、船舶运营管理和航海安全提供重要支持。
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