检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海量测量数据简化技术研究

计算机辅助设计与图形学学报 2001年第11期13卷 1019-1023页

作者：张丽艳周儒荣蔡炜斌周来水南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心南京210016

随着坐标测量设备的发展 ,快速方便地获取包含被测物体更多细节的海量数据成为可能 ,但由于其数据量非常庞大 ,会严重影响模型重建算法的效率 .文中提出了 3种海量数据简化准则 :简化后数据集中点的个数、数据集中点的密度阈值及删除一... 详细信息

随着坐标测量设备的发展 ,快速方便地获取包含被测物体更多细节的海量数据成为可能 ,但由于其数据量非常庞大 ,会严重影响模型重建算法的效率 .文中提出了 3种海量数据简化准则 :简化后数据集中点的个数、数据集中点的密度阈值及删除一点引起的法向误差的阈值 .根据这些准则 ,分别给出了相应的数据简化算法 .该算法的核心是用 Riemann图建立散乱测点间的邻接关系 ,在此基础上进行 Riemann图的最优遍历并计算测点处的最小二乘拟合平面 ,从而近似计算删除一点引起的误差 .文中提出的对海量数据进行空间划分的算法 ,提高了数据简化的效率 ,应用实例表明本文提出的算法达到了预期的效果 .

关键词：逆向工程数据简化 CAD 测量数据坐标测量设备

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

适应地形实时生成的地形数据简化

计算机工程 2005年第22期31卷 226-227,230页

作者：张芹赵士勇饶侃吴慧中炮兵学院南京分院南京211132 南京理工大学计算机系南京210094

出于对大范围地形场景实时生成的需要,提出了一种地形数据简化的方法。首先基于“分而治之”思想给出规则数据分割的概念,并给出数据分割算法,然后通过将地形数据的高度值解释为二维图像元素的灰度值,把地形数据变成平面图像,再利用数... 详细信息

出于对大范围地形场景实时生成的需要,提出了一种地形数据简化的方法。首先基于“分而治之”思想给出规则数据分割的概念,并给出数据分割算法,然后通过将地形数据的高度值解释为二维图像元素的灰度值,把地形数据变成平面图像,再利用数字图像处理的方法获得地形特征,提出了两种地形分类简化模型,即基于熵的地形类型划分模型和基于DEM数据统计特性的地形类型划分模型,最后比较了不同地形特征的数据简化结果。

关键词：地形数据数据简化实时生成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

边缘系数建筑物雷达点云数据简化方法

测绘科学 2016年第5期41卷 91-95页

作者：张军军邢帅李鹏程葛忠孝夏琴侯晓芬王栋信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

针对基于LiDAR点云数据进行建筑物自动重建中存在的数据冗余问题,该文设计了一种定量描述激光点位于地物边缘区几率大小的指标——边缘系数,并据此提出了基于边缘系数的建筑物LiDAR点云数据简化方法。该方法利用激光点与其邻域点的位置... 详细信息

针对基于LiDAR点云数据进行建筑物自动重建中存在的数据冗余问题,该文设计了一种定量描述激光点位于地物边缘区几率大小的指标——边缘系数,并据此提出了基于边缘系数的建筑物LiDAR点云数据简化方法。该方法利用激光点与其邻域点的位置、数量及分布计算该点的边缘系数,通过试验分析确定边缘系数的阈值并对点云数据进行分割,最后保留建筑物边缘区域的点,实现点云数据的简化。实验表明,该方法在对点云数据进行高效压缩的同时有效保留了位于地物边缘处的点云,有助于提高海量点云数据处理能力和建筑物重建效率。

关键词： LiDAR 数据简化边缘系数阈值分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波分析在三维地形数据简化中的应用研究

计算机工程与应用 2003年第33期39卷 47-48,51页

作者：王茂才戴光明杜安红李妍中国地质大学计算机系 91550部队指挥控制中心

研究了小波分析在三维地形数据简化中的应用。在分析了小波多分辨率分析理论的基础上,重点探讨了小波多分辨率分析理论在三维地形简化中的应用,提出了实现三维地形数据简化的一种新的方法。

关键词：小波分析三维地形数据简化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间分割的数据简化和分类

小型微型计算机系统 2002年第4期23卷 456-459页

作者：郭躬德福建师范大学计算机科学系福州福建350007

数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同... 详细信息

数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同类数据的空间分隔问题 ,最终得到一系列分隔空间 ,达到数据简化和分类的作用 .该方法用现实世界的 7个数据集进行评估 ,并与 C4.5所获得的结果进行比较 ,效果是显著的。

关键词：数据简化相似性多维空间数据分类空间分割数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化

计算机应用 2005年第2期25卷 420-421,425页

作者：罗德安廖丽琼北京建筑工程学院测绘工程系北京100044

在分析地面激光雷达的数据特性和现有数据简化方法的基础上,提出了一种基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化方案,给出了算法的基本思想和实现方法。实验表明该算法对于呈平面分布的点云数据简化能达到很高的压缩比,并具有良好的边缘... 详细信息

在分析地面激光雷达的数据特性和现有数据简化方法的基础上,提出了一种基于四叉树划分的地面激光雷达数据简化方案,给出了算法的基本思想和实现方法。实验表明该算法对于呈平面分布的点云数据简化能达到很高的压缩比,并具有良好的边缘保持性能。

关键词：地面激光雷达数据简化点云地理信息系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

入侵检测不平衡样本子群发现数据简化策略

计算机应用研究 2014年第7期31卷 2123-2126页

作者：边婧彭新光王颖付东来太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 山西职工医学院网络信息中心太原030012

为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制... 详细信息

为突破数据不平衡对算法的限制,更好地将子群发现技术应用到数据不平衡领域,设计了一个适合入侵检测数据集与子群发现算法的数据简化策略。实例简化阶段,应用均匀分布随机点定理与数据空间稀疏度构造属性相异度函数,借鉴稀有类信息仿制技术并结合进化学习实例选择算法提出稀有类拓展实例选择算法;属性简化阶段,采用主成分分析法,针对数据集特点保留相关兴趣特征以提高算法发现效率。实验证明,此方法适用于子群发现算法,能有效减少时间开销并提高规则发现效果。

关键词：子群发现不平衡数据集数据简化实例选择特征选择

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预测的智能电能表数据简化的轻量级框架

电测与仪表 2019年第12期56卷 146-152页

作者：王珺李德伟薛红武珺国网辽宁省电力有限公司计量中心

在高级计量设施(AMI)中,为了最大限度减少智能电能表的数据传输量和数据简化,提出一个基于预测的轻量级框架。首先,建立决策树以找到预测方法和用电数据统计特征之间的关系;然后,分析用电数据的时间序列以提取统计特征;最后,为了增加框... 详细信息

在高级计量设施(AMI)中,为了最大限度减少智能电能表的数据传输量和数据简化,提出一个基于预测的轻量级框架。首先,建立决策树以找到预测方法和用电数据统计特征之间的关系;然后,分析用电数据的时间序列以提取统计特征;最后,为了增加框架对智能电能表不断变化的数据模式的自适应能力,采用监督式学习方案实时切换到最适合当前数据模式的预测方法。从数据集中提取1年中10个用户的用电数据,每个用户采集的总记录数为17600个。实验结果表明,所提框架可以实现较高的数据简化准确度(DRA)和数据简化率(DRP),其中,DRA最高为96.7%,DRP最高为98.6%。

关键词：高级计量设施智能电能表数据简化统计特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于面密度概念的数据简化方法

现代制造工程 2003年第8期 39-40页

作者：殷金祥陈关龙上海交通大学110号信箱上海200030

提出一种基于面密度概念的数据简化方法 ,并给出了算法的步骤。从应用实例上看 ,该算法达到了预期的效果。

关键词：逆向工程数据简化面密度坐标测量曲面重建算法