基于空间分割的数据简化和分类
Data Reduction and Classification Based on Spatial Partitioning作者机构：福建师范大学计算机科学系福州福建350007
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2002年第23卷第4期
页 面：456-459页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：中英文化交流基金资助 ( ACADEMIC L INKS WITH CHINA SCHEME ( ALCS) Ref:CTN/ 992 / 2 44)
主 题：数据简化 相似性 多维空间 数据分类 空间分割 数据库
摘 要：数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同类数据的空间分隔问题 ,最终得到一系列分隔空间 ,达到数据简化和分类的作用 .该方法用现实世界的 7个数据集进行评估 ,并与 C4.5所获得的结果进行比较 ,效果是显著的 。
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