检索结果-南通市图书馆

小型微型计算机系统 2001年第10期22卷 1219-1221页

作者：何炎祥石莉张戈李超武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用

关键词：数据开采候选项目集 hash树关联规则数据库

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数据开采的BP神经网络方法及其应用

地球科学（中国地质大学学报） 1998年第2期23卷 183-187页

作者：陈守余周梅春中国地质大学数学地质遥感地质研究所

简要介绍了数据开采的基本概念和地学意义，并运用人工神经网络中的前向多层反传学习算法（ＢＰ），在导师信号监督下对网络进行训练学习，分别用岩石化学成分和有利找矿标志作为导师知识引导知识发现，实现火成岩目标信息挖掘、模式识... 详细信息

简要介绍了数据开采的基本概念和地学意义，并运用人工神经网络中的前向多层反传学习算法（ＢＰ），在导师信号监督下对网络进行训练学习，分别用岩石化学成分和有利找矿标志作为导师知识引导知识发现，实现火成岩目标信息挖掘、模式识别分类和金矿找矿预测．

关键词：数据开采人工神经网络 BP神经网络金矿找矿

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数据开采及其在超市中的应用

华北工学院学报 2001年第2期22卷 138-141页

作者：田容陈立潮张晋华北工学院计算机科学与技术系山西太原030051

目的　介绍数据开采技术及其在超市中的应用 .方法　通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状 ,提出了一种基于超市管理的决策系统模型 ,并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究 .结果　将数据开采技术应用于商业领域 ,产生的价值将是... 详细信息

目的　介绍数据开采技术及其在超市中的应用 .方法　通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状 ,提出了一种基于超市管理的决策系统模型 ,并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究 .结果　将数据开采技术应用于商业领域 ,产生的价值将是十分可观的 .结论　数据开采技术作为一种新型技术。

关键词：数据开采知识发现机器学习智能决策超级市场

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数据开采与统计学

计算机工程与应用 2000年第5期36卷 15-17页

作者：陈元陈文伟国防科技大学系统工程与数学系长沙410073

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描... 详细信息

数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异，指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。

关键词：数据开采统计学决策树数据库

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数据开采的数据质量问题

管理工程学报 2002年第1期16卷 21-29页

作者：赵卫东李旗号东南大学经管学院南京210096 合肥工业大学合肥230009

数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的... 详细信息

数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量。

关键词：数据开采数据质量数据仓库统计学机器学习数据挖掘评价指标

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数据开采中的知识管理

计算机工程与应用 2001年第16期37卷 121-122,164页

作者：陈小萍王力隆吴闽泉武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算中心武汉430072

由于目前的许多数据开采算法可以开采出大量的关联规则、时序模式等，这样就提出对数据开采出的知识进行管理的问题。论文介绍一种基于模板的机制使得用户可以选取他们感兴趣的知识进行浏览，并且采用知识可视化的显示方法。

关键词：数据开采关联规则模板数据库知识管理

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数据开采中基于用户需求的关联模型

武汉大学学报（自然科学版） 1999年第5期45卷 585-588页

作者：张凯曹加恒舒风笛曹斌熊晖武汉大学数学与计算机科学学院软件工程国家重点实验室武汉430072

提出一个基于用户需求的关联模型，引入了相关度的概念，给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法，有效的解决数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性，并使重要的信息不被丢失．

关键词：数据开采关联模型相关度抽取算法用户需求

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数据开采研究的新领域

计算机应用研究 1999年第5期16卷 1-3,41页

作者：胡和平方正江华中理工大学计算机学院武汉430074

作为人工智能和数据库领域最富活力的研究方向，数据开采在传统应用领域已经取得了相当的成就。本文提出了目前数据开采新领域中有可能取得极大成就的四个方面：多媒体数据开采；在线式分析数据开采，WWW资源和WWW日志数据开采以及主动... 详细信息

作为人工智能和数据库领域最富活力的研究方向，数据开采在传统应用领域已经取得了相当的成就。本文提出了目前数据开采新领域中有可能取得极大成就的四个方面：多媒体数据开采；在线式分析数据开采，WWW资源和WWW日志数据开采以及主动式数据开采。本文对这些领域进行数据开采的特点和关键做了详细的分析；并给出了一系列实施开采的措施和建议。

关键词：数据开采知识发现多媒体数据库数据库

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数据开采在医疗保险行业的应用

数据开采在医疗保险行业的应用

作者：于京吉林大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中提到的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用,同... 详细信息

随着计算机技术的不断发展,计算机管理已经逐渐步入各个行业,而职工福利待遇体系中十分重要的医疗保险行业则更为迫切的需要借助计算机对繁杂的日常事务进行处理。本文中提到的医疗保险系统就是计算机技术在医疗保险行业的一次应用,同时为了更好的向医保管理人员提供决策信息,也对数据开采技术在该领域的应用进行了尝试。首先,本文介绍了医疗保险行业的现状,同时介绍了医疗保险系统发展的情况。然后,重点介绍了在开发的医保管理系统中尝试使用的数据开采以及数据仓库技术。最后,展示了系统开发的功能和界面,以及数据开采技术在该系统中的应用结果。本系统现在已经在梅河口市医保中心运行两年,运行效果良好。

关键词：医疗保险数据开采数据仓库关联规则

基于曙光并行机的客户/服务器结构的数据开采

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计算机科学 1997年第6期24卷 55-58页

作者：黄刘生刘清陈国良中国科学技术大学计算机系合肥230027 中国合肥高性能计算中心合肥230027

一、引言 KDD是指从数据库中发现有价值信息的整个过程,而数据开采(DM)则是指在这个过程中的一个步骤,是针对某一具体问题的算法的实现。除了DM步骤,KDD还包括前处理(数据准备等)

关键词：数据开采数据库客户/服务器并行计算机