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数据开采与统计学

Data Mining and Statistics

作     者:陈元 陈文伟 Chen Yuan;Chen Wenwei

作者机构:国防科技大学系统工程与数学系长沙410073 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2000年第36卷第5期

页      面:15-17页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 

基  金:国家自然科学基金 

主  题:数据开采 统计学 决策树 数据库 

摘      要:数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说,数据开采的目的和数据开采中使用的方法,覆盖了古典的统计学应用范畴。然而,统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描述统计学和数据开采方法在知识发现上的差异,指出统计学和数据开采可通过彼此学习和互相使用来得到发展。

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