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地球物理学报 2021年第6期64卷 2210-2219页

作者：张盼邓少贵胡旭飞王磊王正楷袁习勇蔡联云中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测功能实验室青岛266071 中国石油大学(北京)克拉玛依校区石油学院新疆克拉玛依834000

本文给出超深随钻方位电磁波测井的仪器天线设计及探测模式信号定义;分析各探测模式的探测性能及对地层电阻率、倾角及各向异性的表征能力;定义方位角、井斜角及地层电阻率的敏感性函数,定性分析不同模式对地层参数的敏感性.研究结果表... 详细信息

本文给出超深随钻方位电磁波测井的仪器天线设计及探测模式信号定义;分析各探测模式的探测性能及对地层电阻率、倾角及各向异性的表征能力;定义方位角、井斜角及地层电阻率的敏感性函数,定性分析不同模式对地层参数的敏感性.研究结果表明,超深随钻方位电磁波测井各探测模式具有不同探测特性,探测模式I利用对称设计识别地层边界,消除井斜角及电阻率各向异性的影响,在不同电阻率条件下优选频率及源距,达到最大探测范围;探测模式II采用非对称设计,增强对倾角和电阻率各向异性的敏感性,在井斜角为60°时对电阻率变化尤为敏感;探测模式III在任意井斜角下均不具有方位敏感性,能够有效表征地层电阻率,在水平井条件下受地层各向异性影响最小;探测模式IV在高角度及水平井条件下,能够有效识别电阻率各向异性信息.

关键词：超深随钻方位电磁波测井探测模式各向异性地层敏感性函数

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受旱试验与相对生长率相结合的小麦旱灾系统敏感性识别与评估

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灌溉排水学报 2021年第8期40卷 66-72页

作者：许浒蒋尚明袁宏伟刘佳金菊良安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院/水利水资源安徽省重点实验室合肥230088 合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所合肥230009

【目的】揭示小麦不同生长发育过程中干旱致灾因子危险性经承灾体脆弱性转换为旱灾损失的干旱致灾机制。【方法】基于小麦受旱试验,运用相对生长率生长函数,构建了小麦旱灾系统敏感性曲线,据此进行小麦旱灾系统敏感性的定量识别与评估... 详细信息

【目的】揭示小麦不同生长发育过程中干旱致灾因子危险性经承灾体脆弱性转换为旱灾损失的干旱致灾机制。【方法】基于小麦受旱试验,运用相对生长率生长函数,构建了小麦旱灾系统敏感性曲线,据此进行小麦旱灾系统敏感性的定量识别与评估。【结果】小麦分蘖期受旱胁迫均会造成干物质累积总量相对生长率小幅降低(相对无受旱胁迫),但随受旱胁迫度的增加变化幅度并不明显,当期受旱会激发小麦的自适应能力,促进根系纵向生长,从而对后期生长发育有利;小麦拔节孕穗期轻度受旱对生长发育影响较小,但在重度受旱时系统敏感性最大;小麦抽穗开花期系统敏感性较大,轻度受旱即会对小麦生育造成较大影响;小麦灌浆成熟期系统敏感性也较大,轻度受旱就会显著抑制小麦生长发育。【结论】小麦拔节孕穗期轻度受旱胁迫对小麦生长发育影响较小,但在重度受旱时系统敏感性最大,宜保证该生育期土壤含水率高于田间持水率的55%;小麦抽穗开花期和灌浆成熟期系统敏感性均较大,轻度受旱均会对小麦生育造成较大的影响,宜保证这2个生育期土壤含水率高于田间持水率的75%。

关键词：小麦旱灾系统敏感性受旱胁迫相对生长率敏感性函数

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基于DeGroot模型的舆情动力学及其在分布式目标识别中的应用

基于DeGroot模型的舆情动力学及其在分布式目标识别中的应用

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作者：赵照闽南师范大学

学位级别：硕士

近些年,随着科学技术的迅速发展,舆情的传播形式和方式发生了许多重要改变。它具有即时,自由,大信息量等特点,因此健全的舆情引导机制已经成为全球各国政府共同关心的问题。French、DeGroot最早提出基于代理人的舆情形成模型,即每个代... 详细信息

近些年,随着科学技术的迅速发展,舆情的传播形式和方式发生了许多重要改变。它具有即时,自由,大信息量等特点,因此健全的舆情引导机制已经成为全球各国政府共同关心的问题。French、DeGroot最早提出基于代理人的舆情形成模型,即每个代理人通过与邻居交流来更新自己的观点。本文研究了DeGroot模型在舆情动力学与信息融合中进一步应用,分别为固执代理人带有敏感函数的舆情动力学模型和基于多地并行融合的多传感器目标识别信息融合方法:（1）带有敏感函数的代理人为固执的舆情动力学模型研究了每个代理人敏感程度受到他目前观点影响的舆情形成模型,其中敏感程度用敏感函数表示。特别地,本文提出固执积极和固执中立两类不同的代理人。同时,假设观点是一个标量值,其范围是一个连续区间。接着,本文对这两种不同的敏感函数提供了详细的理论分析,并且证明了达到一致性的充要条件。最后,通过仿真来证明这个结果。（2）基于多地并行融合的多传感器目标识别信息融合方法提出了一种多地并行融合的传感器网络目标识别信息融合方法,其中,每个传感器只需要与邻居传感器交换信息。基于D-S证据理论,设计了一种分布式信息融合算法。每个传感器运行该融合算法可在一定的网络拓扑下达到目标识别信息的一致融合结果。实例仿真结果验证了该融合算法的有效性。

关键词：舆情动力学一致性敏感性函数目标识别分布式融合算法 DS证据理论

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基于PROSPECT+SAIL模型反演叶面积指数的较强适用性植被指数的筛选

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兰州大学学报（自然科学版） 2014年第1期50卷 89-94,100页

作者：赵虹鲁蕾颉耀文兰州大学资源环境学院兰州730000

基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)... 详细信息

基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应.利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI).在此基础上,分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型.以张掖市南部地区的TM影像为数据源,进行了LAI的反演,并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游LAI数据集对模型进行精度评价.结果表明:TSAVI–LAI模型最佳拟合关系为指数形式,其反演结果与LAI实测值的偏差最小(0.200),R2最大(0.686),RMSE最小(0.397).TSAVI可以作为较强适用性植被指数来进行LAI的反演.

关键词： PROSPECT+SAIL模型叶面积指数敏感性函数转换型土壤调节植被指数

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