基于PROSPECT+SAIL模型反演叶面积指数的较强适用性植被指数的筛选

作     者：赵虹 鲁蕾 颉耀文 ZHAO Hong;LU Lei;XIE Yao-wen

作者机构：兰州大学资源环境学院兰州730000 

出 版 物：《兰州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Lanzhou University(Natural Sciences))

年 卷 期：2014年第50卷第1期

页      面：89-94,100页

核心收录：

学科分类：08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2013-m02) 国家自然科学基金项目(91025010) 

主　　题：PROSPECT+SAIL模型 叶面积指数 敏感性函数 转换型土壤调节植被指数 

摘      要：基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应.利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI).在此基础上,分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型.以张掖市南部地区的TM影像为数据源,进行了LAI的反演,并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游LAI数据集对模型进行精度评价.结果表明:TSAVI–LAI模型最佳拟合关系为指数形式,其反演结果与LAI实测值的偏差最小(0.200),R2最大(0.686),RMSE最小(0.397).TSAVI可以作为较强适用性植被指数来进行LAI的反演.