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基于离子迁移谱的葡萄籽油掺伪鉴别研究

分析化学 2014年第10期42卷 1530-1534页

作者：帅茜张良晓李培武张奇王秀嫔丁小霞中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物生物学与遗传改良重点实验室油料所-矽感科技离子迁移谱在油料油品质量安全中应用研究联合实验室中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物风险评估重点实验室农业部油料及制品质量监督检验测试中心中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物生物学与遗传改良重点实验室农业部生物毒素检测重点实验室中国农业科学院油料作物研究所农业部生物毒素检测重点实验室中国农业科学院油料作物研究所农业部油料及制品质量监督检验测试中心中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物风险评估重点实验室

建立了基于离子迁移谱(IMS)技术的葡萄籽油掺伪鉴别新方法。经优化,选取进样口温度170℃,迁移管温度60℃。正己烷50倍稀释油样后进样检测,分析时间20 s。为了建立高效的葡萄籽油掺伪鉴别模型,本研究采用递归支持向量机(R-SVM)方法对葡... 详细信息

建立了基于离子迁移谱(IMS)技术的葡萄籽油掺伪鉴别新方法。经优化,选取进样口温度170℃,迁移管温度60℃。正己烷50倍稀释油样后进样检测,分析时间20 s。为了建立高效的葡萄籽油掺伪鉴别模型,本研究采用递归支持向量机(R-SVM)方法对葡萄籽油和掺伪葡萄籽油的IMS谱图进行分类,建立葡萄籽油和掺伪葡萄籽油分类判别模型,采用十折交互检验对建立的模型进行评价,结果显示模型判别正确率为91.2%。本方法操作简单,分析速度快,为食用油真伪鉴别提供了一种新方法。

关键词：离子迁移谱葡萄籽油掺伪鉴别主成分分析支持向量机

基于近红外光谱的大鲵肉粉掺伪鉴别及纯度检测

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食品科学 2019年第10期40卷 331-336页

作者：杨慧陈德经夏冬辉辛茜陈海涛金文刚陕西理工大学生物科学与工程学院陕西汉中723001 陕西理工大学陕西省资源生物重点实验室陕西汉中723001 陕西理工大学化学与环境科学学院陕西汉中723001 汉中龙鲵生物工程股份有限公司陕西汉中723001

利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱图。原始光谱经光谱预处理后,利用偏最小二乘-判别分析(partial... 详细信息

利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱图。原始光谱经光谱预处理后,利用偏最小二乘-判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)法分别建立2分类(纯样和掺伪样)和4分类(纯样、掺江团鱼样、掺草鱼样和掺淀粉样)的定性判别模型,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析法分别建立3类掺伪大鲵肉粉的纯度定量校正模型。结果表明,PLS-DA定性模型中,经一阶导数+多元散射校正光谱预处理后,所建2分类和4分类模型性能均为最佳,校正集和预测集的预测准确率均为100%;PLSR定量模型中,大鲵肉粉掺江团鱼肉粉、大鲵肉粉掺草鱼肉粉和大鲵肉粉掺土豆淀粉模型的校正集相关系数(R_c^2)分别为0.990 6、0.986 4和0.993 3,校正集的均方根误差分别为1.14%、1.39%和0.88%;测试集的相关系数(R_p^2)分别为0.994 4、0.992 4和0.990 8,测试集的均方根误差分别为0.83%、0.89%和1.22%。运用近红外光谱技术结合化学计量学方法能够对大鲵肉粉进行掺伪鉴别及纯度检测。

关键词：大鲵肉粉掺伪鉴别纯度检测近红外光谱偏最小二乘法

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基于特征标志物食用油掺伪鉴别技术研究进展

现代食品科技 2018年第2期34卷 265-270页

作者：张良晓窦心敬马飞喻理张奇李培武中国农业科学院油料作物研究所农业部油料作物生物学与遗传改良重点实验室农业部油料作物风险评估重点实验室(武汉)农业部油料及制品质量监督检验测试中心农业部生物毒素检测重点实验室湖北武汉430062

利益驱动的食用植物油掺伪现象危及消费安全和食用油市场秩序,亟需建立一套科学合理的食用油鉴伪方法。目前,食用植物油掺伪鉴别的方法主要包括基于常规理化测定的鉴别技术、基于波谱分析的快速鉴别技术、基于代谢组学的全谱指纹分析、... 详细信息

利益驱动的食用植物油掺伪现象危及消费安全和食用油市场秩序,亟需建立一套科学合理的食用油鉴伪方法。目前,食用植物油掺伪鉴别的方法主要包括基于常规理化测定的鉴别技术、基于波谱分析的快速鉴别技术、基于代谢组学的全谱指纹分析、基于特征标志物的鉴别技术,这些方法优势互补。其中基于特征标志物的鉴别方法因具有确证性、高灵敏、可实现鉴定多种低价食用油同时掺伪的优点,越发受到研究人员的关注。本文综述了DNA、脂肪酸、植物甾醇、维生素E以及加工过程中引入的外源物质等特征标志物在食用植物油掺伪鉴别中的应用,并分析了各种方法的优势与不足,发现进一步挖掘食用植物油的特征标志物,建立多种标志物的高灵敏同步检测技术是基于特征标志物的食用植物油掺伪鉴别技术的主要发展方向。

关键词：食用植物油掺伪鉴别特征标志物综述展望

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米糠油制取及掺伪鉴别技术的研究现状

中国油脂 2017年第8期42卷 76-81页

作者：徐卫奇曾朝喜张雅丹湖南农业大学食品科学技术学院长沙410128

作为一种新型食用油,米糠油营养价值高、口感好,受到消费者的青睐。介绍了米糠油的组成和功能性成分,综述了米糠油的物理压榨法、化学溶剂浸出法、超临界流体萃取法和水酶法等提取方法以及脱胶、脱酸和脱色关键精炼方法,归纳了目前植物... 详细信息

作为一种新型食用油,米糠油营养价值高、口感好,受到消费者的青睐。介绍了米糠油的组成和功能性成分,综述了米糠油的物理压榨法、化学溶剂浸出法、超临界流体萃取法和水酶法等提取方法以及脱胶、脱酸和脱色关键精炼方法,归纳了目前植物油掺伪鉴别的主要技术和米糠油掺伪鉴别的研究现状,旨在为米糠油的提取、精炼工艺和掺伪鉴别提供参考。

关键词：米糠油提取工艺精炼工艺掺伪鉴别

基于UPLC-Q TOF MS的狭叶番泻叶伪品耳叶番泻叶的特征成分发现及掺伪鉴别研究

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药物分析杂志 2024年第4期44卷 610-619页

作者：车爽周军杨文志李晓航赵晨郑新元天津市药品检验研究院天津300070 天津中医药大学中医药研究院天津301617

目的:采用高分辨质谱及组学分析技术分析狭叶番泻叶及耳叶番泻叶化学成分差异,并建立狭叶番泻叶中掺伪耳叶番泻叶的快速检查方法。方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q TOF MS),分别采集13批狭叶番泻叶和9批耳叶番... 详细信息

目的:采用高分辨质谱及组学分析技术分析狭叶番泻叶及耳叶番泻叶化学成分差异,并建立狭叶番泻叶中掺伪耳叶番泻叶的快速检查方法。方法:采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q TOF MS),分别采集13批狭叶番泻叶和9批耳叶番泻叶的正谱和负谱MSE数据。采用Agilent ZORBAX SB-C18(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,柱温30℃,以乙腈(A)-1%乙酸(B)为流动相,流速0.3 mL·min^(-1),进样体积1μL;采集质量范围为m/z 50~1200。运用组学分析软件QI对狭叶番泻叶和耳叶番泻叶负谱数据进行正交偏最小二乘法判别分析,筛选出7个耳叶番泻叶特征性成分,并对其中的1个主要特征性成分进行了分离鉴定。进一步以主要特征性成分为指标性成分建立了快速检查狭叶番泻叶中掺伪耳叶番泻叶的UPLC方法,并应用于27批狭叶番泻叶样品及3批自制阳性样品的测定。结果:狭叶番泻叶和耳叶番泻叶的化学成分差异显著,经鉴定耳叶番泻叶中特有成分为kaempferol 3-O-(2”-O-apiofuranosyl)rutinoside。在狭叶番泻叶中掺伪耳叶番泻叶的UPLC检查方法中,该特有成分的精密度(RSD=1.3%)、重复性(RSD=1.3%)和稳定性(RSD=0.58%)均符合要求。27批狭叶番泻叶样品中23批未检出kaempferol 3-O-(2”-O-apiofuranosyl)rutinoside;4批狭叶番泻叶样品及3批自制阳性样品中检出kaempferol 3-O-(2”-O-apiofuranosyl)rutinoside。结论:本研究应用UPLC-Q TOF MS技术结合OPLS-DA分析方法成功将狭叶番泻叶和耳叶番泻叶进行了区分,分离并鉴定出耳叶番泻叶的主要特征性成分,并建立了快速筛查狭叶番泻叶中掺伪耳叶番泻叶的UPLC方法,为狭叶番泻叶的质量控制及质量标准的完善提供了依据,为中药材掺伪鉴别研究提供了思路和方法。

关键词：狭叶番泻叶耳叶番泻叶山柰酚3-O-(2”-O-阿哌呋喃基)芸香苷超高效液相色谱-四极杆/飞行时间串联质谱正交偏最小二乘法判别分析掺伪鉴别质量评价比较研究

机器学习-基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价

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食品科学 2024年

作者：林晓浪傅利斌王欣上海理工大学健康科学与工程学院上海市虹口区市场监督管理局

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比... 详细信息

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、三种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行了主成分分析，设计了具有二叉树结构的SVM多分类器，采用ReliefF算法进行特征筛选，建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明，油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时，SVM多分类模型性能最佳，准确率可达90.77%，对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。

关键词：油茶籽油掺伪鉴别低场核磁共振支持向量机主成分分析 ReliefF算法

基于机器学习算法的食用植物油掺伪鉴别的研究进展

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中国油脂 2021年第3期46卷 103-108,113页

作者：孙婷婷刘剑波沈银梅董界周波钟海雁中南林业科技大学食品科学与工程学院长沙410004 林产可食资源安全与加工利用湖南省重点实验室长沙410004 岳阳市质量计量检验检测中心食品检验所湖南岳阳414000

市场上存在用低值低价油脂掺伪高值高价食用植物油的现象,这不仅损害食用植物油生产者和消费者利益,也不利于我国食用油脂产业的健康发展。许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别的研究中,取得了显著的研究成果。为了对食用... 详细信息

市场上存在用低值低价油脂掺伪高值高价食用植物油的现象,这不仅损害食用植物油生产者和消费者利益,也不利于我国食用油脂产业的健康发展。许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别的研究中,取得了显著的研究成果。为了对食用植物油掺伪鉴别的研究和应用提供一定的理论依据和方法参考,总结了国内外现阶段使用机器学习算法进行食用植物油掺伪鉴别的研究进展,这些机器学习算法包括主成分分析、判别分析、支持向量机、随机森林、人工神经网络等。对所述机器学习算法应用于食用植物油掺伪鉴别研究的优缺点进行了分析,在实际应用中应结合实际情况,综合考量选择合适的算法。

关键词：食用植物油掺伪鉴别机器学习算法

机器学习算法在食用植物油掺伪鉴别中的研究进展

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中国油脂 2024年

作者：吕壮黄金兰梓溶代婷玉许宙陈茂龙焦叶文李程云辉丁利长沙理工大学食品科学与生物工程学院

目前，市场上存在利用低质低价食用植物油掺伪或冒充高质高价植物油的现象，为保证消费者的合法权利，维护市场稳定，促进油脂产业的健康发展，许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别研究中，并取得了一定的成果。本文旨在通... 详细信息

目前，市场上存在利用低质低价食用植物油掺伪或冒充高质高价植物油的现象，为保证消费者的合法权利，维护市场稳定，促进油脂产业的健康发展，许多学者将机器学习算法应用到食用植物油掺伪鉴别研究中，并取得了一定的成果。本文旨在通过对国内外机器学习算法进行食用植物油掺伪鉴别的研究进展进行分析总结，同时探讨了支持向量机、随机森林、逻辑回归、人工神经网络、主成分分析等机器学习算法在食用植物油掺伪鉴别研究中的优缺点，以期在未来食用植物油掺伪鉴别中保证数据的覆盖性，增加输入机器学习算法模型的特征量，提高模型掺伪鉴别的准确性、灵敏性和鲁棒性，为植物油掺伪鉴别研究和应用的算法选择提供一定的理论依据和参考价值。

关键词：食用植物油机器学习掺伪鉴别

膜芯片技术对牛、羊、牦牛、驴肉源食品的掺伪鉴别

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肉类研究 2019年第6期33卷 33-38页

作者：任易婕霍胜楠翟清燕孙潇慧刘菲李文静山东省食品药品检验研究院

采用膜芯片技术,通过对牛、羊、驴、牦牛、鸡、鸭、兔、貂、狐、鼠、猪11种目标物种的检测,实现对牛、羊、驴、牦牛物种的掺伪鉴别。结果表明:该方法具有良好的特异性和适用性,检测灵敏度和掺伪灵敏度均可达到0.1%,能快速、准确地同时... 详细信息

采用膜芯片技术,通过对牛、羊、驴、牦牛、鸡、鸭、兔、貂、狐、鼠、猪11种目标物种的检测,实现对牛、羊、驴、牦牛物种的掺伪鉴别。结果表明:该方法具有良好的特异性和适用性,检测灵敏度和掺伪灵敏度均可达到0.1%,能快速、准确地同时鉴别牛、羊、驴、牦牛、鸡、鸭、兔、貂、狐、鼠、猪11种动物源性成分,可满足肉类食品样品中对牛、羊、牦牛、驴等掺伪鉴别的检验需求。

关键词：膜芯片技术高通量动物源性成分肉类掺伪鉴别