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考虑用户搜索行为的移动健康平台推荐策略

中国管理科学 2024年第12期 118-129页

作者：李佩伦尹秋菊颜志军北京理工大学管理学院

推荐系统是在线电子商务平台中的常用工具，移动健康平台中的课程推荐系统能帮助用户筛选所需的运动课程。现有文献发现，推荐系统能有效地作用于需求侧，受到推荐的产品的销量在其影响下能够显著增加。但尚不清楚用户具有自主搜索行为... 详细信息

推荐系统是在线电子商务平台中的常用工具，移动健康平台中的课程推荐系统能帮助用户筛选所需的运动课程。现有文献发现，推荐系统能有效地作用于需求侧，受到推荐的产品的销量在其影响下能够显著增加。但尚不清楚用户具有自主搜索行为时，课程推荐系统如何缓解或加剧课程提供商间的价格竞争，以及不同的推荐策略（利润导向或用户导向）和推荐精准度如何影响平台利润。本文建立了移动健康平台推荐策略分析模型，探索了平台推荐对课程提供商之间价格博弈的影响机制，进而讨论了平台在不同推荐策略下的收益情况，并提出了平台最优推荐策略。结果表明，推荐系统改变了市场规模，但并不一定对平台有利。平台能够从轻度利润导向或轻度用户导向的推荐策略中获益，且推荐系统的精准度有助于提高平台收益。而平台的最优推荐策略与佣金率、随机用户比例和用户的课程偏好差异有关。高佣金率、较多的随机用户数量和较大的课程偏好差异均会使平台更倾向于采用轻度用户导向的推荐策略。

关键词：移动健康推荐策略价格竞争搜索行为

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数字图书馆信息服务中资源推荐策略分析

图书馆学研究 2014年第7期 72-76页

作者：熊拥军袁小一崔永中南大学图书馆

面对数字图书馆海量的文献信息资源,给读者所带来的问题是信息过载,而推荐技术是解决这一问题的有力工具。介绍数字图书馆信息服务资源推荐模型,并对不同模式下的资源推荐策略进行分析,包括基于内容的推荐、基于读者的推荐、基于访问行... 详细信息

面对数字图书馆海量的文献信息资源,给读者所带来的问题是信息过载,而推荐技术是解决这一问题的有力工具。介绍数字图书馆信息服务资源推荐模型,并对不同模式下的资源推荐策略进行分析,包括基于内容的推荐、基于读者的推荐、基于访问行为的推荐以及组合推荐,对各种资源推荐策略的优缺点进行分析,最后指出实施数字图书馆资源推荐服务所需解决的重点和难点问题。

关键词：数字图书馆信息服务资源推荐推荐策略

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电子商务推荐系统中推荐策略的自适应性

计算机工程与应用 2007年第4期43卷 23-25页

作者：刘平峰聂规划陈冬林武汉理工大学经济学院武汉430070

针对电子商务推荐系统中各种推荐技术的不足,提出推荐策略的自适应方法。用二元组代表推荐环境的根本特征,采用ART神经网络进行自学习,获取推荐环境的不同聚类,每个聚类代表了某种推荐环境,对推荐结果的反馈情况进行统计分析,确定每个... 详细信息

针对电子商务推荐系统中各种推荐技术的不足,提出推荐策略的自适应方法。用二元组推荐商品>代表推荐环境的根本特征,采用ART神经网络进行自学习,获取推荐环境的不同聚类,每个聚类代表了某种推荐环境,对推荐结果的反馈情况进行统计分析,确定每个聚类的最佳推荐技术。向用户推荐商品时,根据用户所在聚类采用具有最佳推荐质量的推荐技术向用户作出推荐。整个系统的工作过程不需要人工干预,具有自适应性。

关键词：电子商务推荐系统推荐策略自适应

基于推荐策略的P2P资源搜索算法研究与实现

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计算机应用 2005年第8期25卷 1740-1743页

作者：曹静霞杨静顾君忠华东师范大学计算机科学技术系上海200062

针对结构化P2P架构中DHT算法面临的路由性能问题和节点加入/退出时的结构维护问题,提出了一种基于推荐策略的搜索算法RPSA,对现有DHT算法加以改进,并在P-Grid算法的原型系统上验证了RPSA的有效性。

关键词：对等网分布式哈希表 P-Grid 推荐策略幂规律

基于社会选择和社会影响的社交网络社群分类与群推荐策略研究

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现代情报 2018年第1期38卷 92-99页

作者：何军刘业政王锦坤合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 安徽大学商学院安徽合肥230601

社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择... 详细信息

社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择和影响对用户偏好的影响程度,实现群用户和群体的分类,进而提出2种群推荐策略。最后通过2个数据集的实验验证,表明本文提出的基于用户和群体分类的群推荐策略是有效的。

关键词：社群分类群推荐社会选择社会影响推荐策略

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基于时间和聚类的协同过滤推荐策略研究

数学的实践与认识 2020年第23期50卷 41-48页

作者：赖锴王雪杜柏翰河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 北京物资学院信息学院北京100149 故宫博物院北京100009

在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的... 详细信息

在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的电子商务推荐策略,运用二分K-means聚类方法对物品进行聚类,结合时间因素对用户进行协同过滤的推荐.实验结果表明,该推荐策略可以提高推荐的准确性.

关键词：二分K-means 协同过滤时间序列推荐策略

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高校图书馆学术资源推荐策略及系统架构研究

图书馆学研究 2015年第14期 57-62页

作者：李默梁永全山东科技大学图书馆山东科技大学信息科学与工程学院

为了进一步提高高校图书馆学术资源推荐的效率,提出适用于多种学术资源类型的推荐策略,并构建一种基于多Agent技术的推荐系统架构。通过设计多种功能Agent,系统可根据学术资源类型自适应选择推荐策略,在发挥Agent间协作优势的基础上,实... 详细信息

为了进一步提高高校图书馆学术资源推荐的效率,提出适用于多种学术资源类型的推荐策略,并构建一种基于多Agent技术的推荐系统架构。通过设计多种功能Agent,系统可根据学术资源类型自适应选择推荐策略,在发挥Agent间协作优势的基础上,实现复杂计算的线下运行,从而改善系统的扩展性问题。实验结果表明,该系统在F1值和运行时间指标上均优于其他推荐方法。

关键词：学术资源多Agent 推荐策略系统架构个性化推荐

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“双减”背景下的个性化学习推荐策略研究

天津师范大学学报（基础教育版） 2022年第6期23卷 38-43页

作者：高琳琦天津师范大学教育学部天津300387

个性化学习推荐通过实施因材施教,对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和基础教育领域应用的特点,研究认为,个性化学习推荐策略需要把“教”和“学”的个性化统一起来,应用多目... 详细信息

个性化学习推荐通过实施因材施教,对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和基础教育领域应用的特点,研究认为,个性化学习推荐策略需要把“教”和“学”的个性化统一起来,应用多目标优化方法,提出三种混合推荐策略:教师评价最大化的推荐策略、满足教师评价要求的协同过滤策略和内容分析策略,用背包模型进行定量描述,并把个性化学习过程分为准备、掌握和熟练三个阶段,分别采取三种推荐策略,以实现达成教学目标和减轻学习者负担的个性化学习推荐。

关键词：个性化学习推荐策略基础教育 “双减”

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面向成人教育的个性化学习环境中学习者模型构建及推荐策略

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职业技术教育 2015年第14期36卷 40-43页

作者：孙彪张赛男武警长春市支队网络管理站吉林财经大学信息管理中心教育技术部

随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者... 详细信息

随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。

关键词：成人教育个性化学习学习者模型推荐策略