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“双减”背景下的个性化学习推荐策略研究

天津师范大学学报（基础教育版） 2022年第6期23卷 38-43页

作者：高琳琦天津师范大学教育学部天津300387

个性化学习推荐通过实施因材施教,对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和基础教育领域应用的特点,研究认为,个性化学习推荐策略需要把“教”和“学”的个性化统一起来,应用多目... 详细信息

个性化学习推荐通过实施因材施教,对于基础教育的减负、提高教师对学生特征的了解等具有重要作用。通过分析现有推荐策略的优缺点和基础教育领域应用的特点,研究认为,个性化学习推荐策略需要把“教”和“学”的个性化统一起来,应用多目标优化方法,提出三种混合推荐策略:教师评价最大化的推荐策略、满足教师评价要求的协同过滤策略和内容分析策略,用背包模型进行定量描述,并把个性化学习过程分为准备、掌握和熟练三个阶段,分别采取三种推荐策略,以实现达成教学目标和减轻学习者负担的个性化学习推荐。

关键词：个性化学习推荐策略基础教育 “双减”

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考虑内生网络外部性的软件产品推荐奖励策略

管理学报 2022年第12期19卷 1828-1836,1846页

作者：唐诗窦一凡复旦大学管理学院

基于博弈论模型,以利润最大化为目标,同时优化软件产品价格、产品网络外部性强度和推荐奖励额度,研究企业应如何设计产品端的“病毒化设计”策略和市场端的推荐奖励策略,并探究这两种策略之间的关系。研究表明,上述两种策略之间存在复... 详细信息

基于博弈论模型,以利润最大化为目标,同时优化软件产品价格、产品网络外部性强度和推荐奖励额度,研究企业应如何设计产品端的“病毒化设计”策略和市场端的推荐奖励策略,并探究这两种策略之间的关系。研究表明,上述两种策略之间存在复杂的联系:市场端最优的奖励分配由产品和市场两端的特性共同决定,既可能是奖励推荐人,也有可能是奖励被推荐人;在奖励推荐人且奖金额度不为零时,“病毒化设计”策略和推荐奖励策略相对独立;而当奖励被推荐人时,二者存在替代关系。

关键词：推荐策略软件产品网络外部性信息产品定价

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平台供应链视角下直播推荐服务模式选择策略

系统工程学报 2023年第3期38卷 395-405,418页

作者：周驰王艺馨于静天津理工大学管理学院天津300384 南开大学商学院天津300071

直播平台如何选择合理的推荐服务模式是提升其市场竞争力的关键.以平台供应链视角,考虑直播平台的独家推荐与非独家推荐两种服务模式,分别建立Stackelberg博弈模型并求解,探讨直播平台的最优推荐服务模式选择策略,进而分析直播平台推荐... 详细信息

直播平台如何选择合理的推荐服务模式是提升其市场竞争力的关键.以平台供应链视角,考虑直播平台的独家推荐与非独家推荐两种服务模式,分别建立Stackelberg博弈模型并求解,探讨直播平台的最优推荐服务模式选择策略,进而分析直播平台推荐成本系数,佣金率与推荐费用对品牌商品售价,直播平台推荐水平及利润的影响.研究表明,直播平台的最优推荐服务模式受到平台推荐成本系数和推荐费用的影响,当直播平台的推荐成本系数或推荐费用较低时,直播平台选择独家推荐模式,否则选择非独家推荐模式.此外,当直播平台的推荐成本系数与推荐费用同时较低或较高时,品牌商能够与直播平台实现合作,达到双方共赢的局面.

关键词：平台供应链直播平台推荐策略模式选择 Stackelberg博弈

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基于时间和聚类的协同过滤推荐策略研究

数学的实践与认识 2020年第23期50卷 41-48页

作者：赖锴王雪杜柏翰河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 北京物资学院信息学院北京100149 故宫博物院北京100009

在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的... 详细信息

在电子商务推荐中时间是一个重要的数据类型,通过时间序列可以有效解决用户的兴趣漂移问题.同时,采取动态追踪用户行为随时间变化的行为轨迹特征,可以有效提高个性化推荐系统的准确性.基于时间序列的这一特征,提出一种基于时间和聚类的电子商务推荐策略,运用二分K-means聚类方法对物品进行聚类,结合时间因素对用户进行协同过滤的推荐.实验结果表明,该推荐策略可以提高推荐的准确性.

关键词：二分K-means 协同过滤时间序列推荐策略

基于用户潜在偏好的乡村旅游目的地推荐策略研究

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农业经济 2021年第1期 49-51页

作者：黄娟山西经济管理干部学院山西太原030024

乡村旅游目的地推荐是面向潜在用户进行精准营销的体现,伴随乡村旅游的发展,越来越多的人具有较强的乡村旅游意愿。但受限于信息不对称、交通和距离等因素的限制,许多潜在的乡村旅游客户尚未被充分挖掘。为此,利用大数据了解乡村旅游爱... 详细信息

乡村旅游目的地推荐是面向潜在用户进行精准营销的体现,伴随乡村旅游的发展,越来越多的人具有较强的乡村旅游意愿。但受限于信息不对称、交通和距离等因素的限制,许多潜在的乡村旅游客户尚未被充分挖掘。为此,利用大数据了解乡村旅游爱好者的动态,分析其旅游偏好,实施更具针对性的旅游营销策略,有助于更好地满足旅游者的旅游需求。

关键词：用户潜在偏好乡村旅游推荐策略市场营销

不同权力结构下直播平台供应链推荐策略与协调研究

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沈阳工业大学学报（社会科学版） 2022年第1期15卷 15-21页

作者：周驰王艺馨黄雅婷许雅雯南开大学商学院天津300071 天津理工大学管理学院天津300384

考虑单个品牌商和直播平台组成的平台供应链,采用Stackelberg博弈理论分别构建了以品牌商为主导的分散决策模型、以直播平台为主导的分散决策模型以及集中决策模型,求解和比较了不同权力结构模型下品牌商的最优定价、直播平台的最优推... 详细信息

考虑单个品牌商和直播平台组成的平台供应链,采用Stackelberg博弈理论分别构建了以品牌商为主导的分散决策模型、以直播平台为主导的分散决策模型以及集中决策模型,求解和比较了不同权力结构模型下品牌商的最优定价、直播平台的最优推荐水平、供应链系统利润。研究发现:在分散决策模型中,当供应链成员中某一方主导时,其利润总是高于另一方的利润;不论是品牌商主导还是直播平台主导,产品最优定价、平台的最优推荐水平以及供应链利润均小于集中决策模式下的最优均衡解。为了改善分散决策下直播平台供应链各成员利润较低的现象,提出了一个推荐佣金契约来协调不同权利结构下供应链的决策模型,该契约可以使供应链成员以及总体利润实现更优。

关键词：供应链直播平台推荐策略定价决策推荐佣金契约

基于确定事件的智慧图书馆推荐服务策略实施探究

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图书馆建设 2017年第8期 74-77页

作者：袁辉重庆大学图书馆重庆400044

精准的个性化推荐是图书馆实现智慧服务的有效手段,但当前高校图书馆推荐服务满意度总体较低。伴随确定事件而产生的文献需求具有很高的确定性,通过对用户各类信息数据进行挖掘分析,预测和标定依赖事件发生进程产生的各类文献需求,可有... 详细信息

精准的个性化推荐是图书馆实现智慧服务的有效手段,但当前高校图书馆推荐服务满意度总体较低。伴随确定事件而产生的文献需求具有很高的确定性,通过对用户各类信息数据进行挖掘分析,预测和标定依赖事件发生进程产生的各类文献需求,可有效提高图书推荐服务的准确性。高校图书馆可将课程体系作为确定事件,结合用户信息数据预测出用户的各类潜在、确定的需求。重庆大学图书馆的应用实践表明,高校图书馆以课程为中心并结合用户行为数据的文献资源推荐服务模式具有可行性,可成为智慧图书馆综合推荐服务的一种新形式,便于图书馆更好地融入高校教学科研生态系统中。

关键词：推荐策略确定事件高校图书馆课程资源重庆大学图书馆

基于社会选择和社会影响的社交网络社群分类与群推荐策略研究

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现代情报 2018年第1期38卷 92-99页

作者：何军刘业政王锦坤合肥工业大学管理学院安徽合肥230009 安徽大学商学院安徽合肥230601

社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择... 详细信息

社会选择和社会影响是在线社交网络社群形成的两个主要因素,如果能有效对网络社群中用户和群体进行分类,就可以采取不同的群推荐策略,实现群体满意最大化。利用偏好对表示群用户偏好,利用矩阵分解和贝叶斯个性化排序方法,考查社会选择和影响对用户偏好的影响程度,实现群用户和群体的分类,进而提出2种群推荐策略。最后通过2个数据集的实验验证,表明本文提出的基于用户和群体分类的群推荐策略是有效的。

关键词：社群分类群推荐社会选择社会影响推荐策略

直播平台供应链推荐销售模式选择与服务策略研究

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直播平台供应链推荐销售模式选择与服务策略研究

作者：王艺馨天津理工大学

学位级别：硕士

互联网技术的升级与发展使得直播销售成为新零售业发展的新趋势。直播平台作为品牌商销售商品的新场所,其在向成熟的新型电子商务体系的发展过程中,探索出了一套区别于传统电商平台的独特销售模式:以平台推荐为基础的销售模式。然而在... 详细信息

互联网技术的升级与发展使得直播销售成为新零售业发展的新趋势。直播平台作为品牌商销售商品的新场所,其在向成熟的新型电子商务体系的发展过程中,探索出了一套区别于传统电商平台的独特销售模式:以平台推荐为基础的销售模式。然而在新零售市场中,面对传统电商平台的竞争,直播平台如何依据自身的推荐成本、平台佣金率及电商平台是否引入直播竞争等因素决策最优的销售模式和推荐策略具有重要现实意义。因此从直播平台供应链视角出发,针对单一直播平台、有无直播竞争的双平台,探究在推荐成本、平台佣金率、推荐费用及消费者购买率等因素影响下推荐销售模式选择与推荐服务策略问题。本文以直播平台为研究对象,通过使用消费者效用函数、Stackelberg博弈及最优化方法,建立不同模式下直播平台和品牌商之间的博弈模型。在消费者需求函数的基础上,得到平台供应链中各成员的利润函数,进而求得各模式下直播平台的最优推荐水平、品牌商的最优售价以及各成员利润。通过分析和比较得到直播平台在不同条件影响下的最优模式选择和推荐策略。具体研究内容如下:研究了单一平台的推荐销售模式选择与服务策略。针对单一直播平台和单一品牌商组成的平台供应链,分别构建集中决策模式模型及两种分散决策模式模型:以品牌商为主导的Stackelberg模型、以直播平台为主导的Stackelberg模型。利用逆向归纳法求解不同权力结构下品牌商的最优售价、直播平台的最优推荐水平及利润,比较不同模式下均衡解的大小关系,并分析推荐佣金影响下单一直播平台的销售模式选择与推荐策略。研究发现:双重边际效应的影响导致分散决策下的供应链系统利润低于集中决策下的利润,直播平台在集中决策下可以实现利润的最大化。推荐佣金直接影响分散决策模式和集中决策模式下各成员的均衡决策,尤其对以直播平台为主导的决策模式影响更大。此外,设计了一个佣金协调机制能够实现对分散决策的良性协调,实现供应链与各成员的利润最优。研究了无直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。考虑无直播竞争下直播平台的两种推荐销售模式:独家推荐模式和非独家推荐模式。建立了平台与品牌商之间的博弈模型,分析推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素对商品最优售价和平台的最优推荐水平的影响,以此得到在不同条件下直播平台的最优模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择主要受到推荐成本系数的影响,当推荐成本系数较大时应选择独家推荐模式,当推荐成本系数较小时应选择非独家推荐模式;若推荐成本系数和直播平台佣金率同时变化时,直播平台无法与电商平台的品牌商实现合作,但在推荐成本系数和直播平台推荐费用同时变化时,直播平台与电商平台的品牌商可以在非独家推荐模式下达成合作共赢;在一定条件下,电商平台的利润会随着推荐成本系数的增加而降低;推荐费用对商品售价和最优推荐水平方面的影响和对品牌商利润的影响相反。研究了直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。构建直播平台在直播竞争下独家推荐模式和非独家推荐模式的博弈模型,分析和求解直播竞争下平台的最优推荐水平和商品最优售价。进而探究在推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素的影响下,直播平台的最优销售模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择受到多种因素的影响,直播平台在推荐成本系数较小、直播平台佣金率较小或推荐费用较大时应当选择非独家推荐模式,否则应当选择独家推荐模式。直播平台和电商平台的品牌商可以在多种条件下实现非独家推荐模式的合作双赢。改变供应链成员的决策顺序不会改变模型的结论,但若考虑直播平台在非独家推荐模式下提供两种不同的商品推荐水平,则二者均随直播平台佣金率的增加而降低。通过研究直播平台在不同条件下的推荐销售模式选择与服务策略问题,可以为直播平台在推荐销售模式的选择方面提供一定的指导,并为其在电子商务的运营管理方面提供相关的管理启示。

关键词：直播平台模式选择推荐策略平台供应链 Stackelberg博弈