考虑用户搜索行为的移动健康平台推荐策略

作     者：李佩伦 尹秋菊 颜志军 

作者机构：北京理工大学管理学院 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年第12期

页      面：118-129页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72072011,72431003) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023CX13026) 

主　　题：移动健康 推荐策略 价格竞争 搜索行为 

摘      要：推荐系统是在线电子商务平台中的常用工具，移动健康平台中的课程推荐系统能帮助用户筛选所需的运动课程。现有文献发现，推荐系统能有效地作用于需求侧，受到推荐的产品的销量在其影响下能够显著增加。但尚不清楚用户具有自主搜索行为时，课程推荐系统如何缓解或加剧课程提供商间的价格竞争，以及不同的推荐策略（利润导向或用户导向）和推荐精准度如何影响平台利润。本文建立了移动健康平台推荐策略分析模型，探索了平台推荐对课程提供商之间价格博弈的影响机制，进而讨论了平台在不同推荐策略下的收益情况，并提出了平台最优推荐策略。结果表明，推荐系统改变了市场规模，但并不一定对平台有利。平台能够从轻度利润导向或轻度用户导向的推荐策略中获益，且推荐系统的精准度有助于提高平台收益。而平台的最优推荐策略与佣金率、随机用户比例和用户的课程偏好差异有关。高佣金率、较多的随机用户数量和较大的课程偏好差异均会使平台更倾向于采用轻度用户导向的推荐策略。