检索结果-南通市图书馆

集成排序网络的模块化多电平换流器实时仿真模型

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电网技术 2020年第3期44卷 1090-1098页

作者：王宇刘崇茹凌博文侯延琦李庚银孔玮新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 国家电网有限公司北京市西城区100031

为实现模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)的实时仿真,提出一种基于电力系统实时数字仿真器(real time digital simulation,RTDS)的高效MMC实时仿真模型,并应用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)开发实现。模型使用流水线技术进行MMC桥臂阀组的等值计算,采用双调排序网络实现电容电压快速均压控制,避免大量子模块电容电压和触发控制信号的实时吞吐。基于此模型搭建单端201电平仿真系统,与PSCAD/EMTDC模型进行了仿真对比测试,并对比分析不同流水线个数和电平数下FPGA资源占用情况和时间性能。结果表明,该模型具备较高的集成度和仿真精度,使用单个ML605开发板即可实现高达501电平单端MMC的实时仿真,适用于构建大规模MMC直流电网实时仿真平台。

关键词：模块化多电平换流器实时仿真现场可编程门阵列并行计算排序网络

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一种比较器排序网络正确性验证方法

数字技术与应用 2022年第1期40卷 47-49页

作者：董卫王婷婷山东农业大学信息科学与工程学院

比较器排序网络[1](CSN)是一种执行并行排序的专用并行结构,验证一个CSN的正确性非常必要,本文基于[0,1]原理,给出一个验证排序网络的方法并用Java语言进行了实现。第1节介绍CSN及[0,1]原理,第2节介绍验证给定排序网络正确性的算法及实... 详细信息

比较器排序网络[1](CSN)是一种执行并行排序的专用并行结构,验证一个CSN的正确性非常必要,本文基于[0,1]原理,给出一个验证排序网络的方法并用Java语言进行了实现。第1节介绍CSN及[0,1]原理,第2节介绍验证给定排序网络正确性的算法及实现,第3节总结全文。1比较器网络和[0,1]原理[1]定义1。给定n个数的序列a1,a2,..an,找出一种置换,能将该序列映射到一个非降的序列,此过程称为排序(Sorting)。

关键词：排序网络 Java语言正确性验证并行结构并行排序比较器网络 CSN

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基于Brook的排序网络实现

微电子学与计算机 2010年第5期27卷 53-56页

作者：崔雪冰张芳芳李国徽河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467001 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行计算... 详细信息

针对"排序网络"的特点及其广泛运用的意义,依据现代GPU在通用计算方面的功能,提出了基于Brook在GPU上执行通用计算的实现方法,并对"排序网络"在GPU的实现进行了测试,结果表明GPU在Brook环境下通用计算能力优于CPU,且排序网络的并行计算的特点能够在GPU上充分展现.

关键词：排序网络数据并行计算流计算 GPU通用计算 Brook

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基于排序网络的大数逻辑门电路设计

微电子学与计算机 2016年第6期33卷 123-125页

作者：孙宇郭靖朱磊工业和信息化部电子第五研究所广东广州510610 中北大学电子测试技术重点实验室和仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院黑龙江齐齐哈尔160006

针对传统大数逻辑门(Majority Logic Gate,MLG)高开销的问题,构造了基于排序网络的MLG电路,并以8输入的排序网络为例,使用两个4输入排序网络、四个与门以及1个或门来实现大数逻辑值.采用VerilogHDL编写代码,使用ModelSim仿真工具进行了... 详细信息

针对传统大数逻辑门(Majority Logic Gate,MLG)高开销的问题,构造了基于排序网络的MLG电路,并以8输入的排序网络为例,使用两个4输入排序网络、四个与门以及1个或门来实现大数逻辑值.采用VerilogHDL编写代码,使用ModelSim仿真工具进行了功能验证.相比于传统的MLG,该电路可以有效地缩小45.11%的面积、降低60.43%的功耗和减小35.44%的延迟冗余.仿真结果表明,构造的电路可以完成正确的大数逻辑功能.

关键词：存储器大数逻辑门排序网络单粒子翻转

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一种新的多路归并排序网络

计算机研究与发展 1999年第4期36卷 417-422页

作者：赵立军刘志勇中国科学院计算技术研究所

文中提出了一种新的多路归并排序网络，该网络基于倾斜与振荡多路归并排序算法．该网络有两个主要特点．一是其基本构件为ｋ－ｓｏｒｔｅｒｓ，即ｋ个数的排序器，ｋ为任意素数，而传统的排序网络的基本构件为两个数的排序，即２－ｓｏ... 详细信息

文中提出了一种新的多路归并排序网络，该网络基于倾斜与振荡多路归并排序算法．该网络有两个主要特点．一是其基本构件为ｋ－ｓｏｒｔｅｒｓ，即ｋ个数的排序器，ｋ为任意素数，而传统的排序网络的基本构件为两个数的排序，即２－ｓｏｒｔｅｒｓ．二是该网络的延迟可以小于传统的基于２－ｓｏｒｔｅｒｓ的Ｂａｔｃｈｅｒ排序网络．文中给出了该排序网络的具体实现；作为实例给出了Ｎ＝２７，ｋ＝３时的排序网络；分析了该网络的时间延迟；通过具体设计排序网络的基本构件２－ｓｏｒｔｅｒｓ和３－ｓｏｒｔｅｒｓ，表明这种新的多路归并排序网络和Ｂａｔｃｈｅｒ排序网络相比是一种高速的排序网络．

关键词：多路归并排序网络算法计算机

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基于半监督学习排序网络的营业厅选址模型

基于半监督学习排序网络的营业厅选址模型

作者：孙俊凯西安电子科技大学

学位级别：硕士

店铺选址是一个很重要的商业问题,一个好的选址策略对于一个企业的开始或者扩展都有着至关重要的作用。选址问题中的核心问题是如何合理而又准确的评估城市中的候选地块,这将会对后续的决策过程带来很大的影响和潜能。同时,在选址之后... 详细信息

店铺选址是一个很重要的商业问题,一个好的选址策略对于一个企业的开始或者扩展都有着至关重要的作用。选址问题中的核心问题是如何合理而又准确的评估城市中的候选地块,这将会对后续的决策过程带来很大的影响和潜能。同时,在选址之后对店铺的运营过程中,如何实时分析和预测客户的流量信息,也对店铺的实时运营调整,营销活动,商品选购等业务有着很重要的帮助作用。然而,店铺选址和客流量预测都是非常困难的问题,它们受到很多复杂因素的影响,比如一个地块区域内的地理因素特征,路网结构特征,交通便利程度,兴趣点分布特征,人口特征,经济消费能力特征等等。与此同时,不同相距远近的区域也存在着复杂的关系,互相影响,比如功能特征相似的区域往往表现出来相似的商业价值潜能。同时对于客流量预测,每个地块的客流数据实时变化,既跟自己历史时刻的变化趋势有关,也受到其他区域的影响,以及外部的一些天气,温度,节假日等特征因素的影响。正是因为受到这些各种各样复杂因素的影响,传统的选址方案大多需要基于人类专家的经验知识,通过选择一些人为设定的指标特征基于一定的规则来打分,最后选出一些相对合理的区域地址。毫无疑问,这样的选址策略是费时费力的,而且也没有很好的方式来对选址策略的性能进行评价。而客流量往往是基于收集的历史数据做一些分析,尚未有良好的预测预警功能。为此,本文通过对这些复杂影响因素的分析和挖掘,结合人工智能深度学习模型算法,针对城市中的营业厅店铺选址任务提出了一种基于半监督学习的地块价值排序网络模型方案,针对客流量预测模型提出了一种基于多视图图卷积网络模型方案,帮助城市中的一些商业投资者进行更好的店铺选址决策。同时在经营多个店铺时利用收集到的客流量数据实时预测分析各个店铺所在区域的客流量情况,帮助店铺更好的服务更多的人,更高效的管理和调整店铺的业务类型。更具体地,我们首先将城市划分成很多规则或者不规则的区域,然后选址策略和客流量预测任务将基于这些候选的区域,同时,一些区域中会落入一些已经存在的营业厅,这些少量数据将作为我们选址模型的标签数据来辅助引导我们的模型学习。同时,我们收集到城市内的用户人口流量转移数据,根据这些转移数据构建一张人口流动图,然后借助于一些网络嵌入学习的方法,同时网络中的每个区域节点也包含各种各样的特征因素,通过综合考虑这些影响因素建模,我们的模型将会学习出一个排序打分模型,对城市所有的区域进行一个综合潜力值排序,帮助后续营业厅选址决策过程提供指导和建议。对于客流量的预测,我们通过同时考虑每个区域的历史多个时间视图的变化趋势和区域之间的影响关系,同时融合外部多源特征因素,建立高效准确的客流量预测模型,为店铺的实时运营和服务提供更多的价值。

关键词：选址模型半监督学习排序网络属性图嵌入学习客流量预测多视图图卷积网络多源特征融合

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流水车间排序网络的时间参数矩阵

纺织基础科学学报 1993年第2期6卷 135-140,145页

作者：赵臻欧贵斌武汉纺织工学院武汉430073

运用关键路线法系统地建立了一般流水车间排序网络的时间参数矩阵及其数值计算公式,同时给出了求各种参数矩阵的快速计算法和算例。

关键词：排序网络关键路线参数矩阵时间流水车间

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一种基于比较网络模型的排序算法的构造

西华师范大学学报（自然科学版） 2005年第2期26卷 180-183,190页

作者：潘大志陈友军西华师范大学数学与信息学院四川南充637002

介绍了一种并行的排序算法:排序网络算法.在比较网络模型的基础上,该算法使用二分法思想,利用双调序列,构造出了一种并行的排序算法:双调排序网络.

关键词：排序算法网络模型构造网络算法排序网络二分法并行

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基于排序学习的城市设施选址方法

数据采集与处理 2022年第3期37卷 609-620页

作者：韩文军张亚平陈红陈丹孙婉婷赵斌国家电网经济技术研究院有限公司北京102209 江苏省电力有限公司经济技术研究院南京210008 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院南京210023

提出一种采用排序学习技术解决城市设施选址问题的方法,并引入人类移动性特征提升选址的质量。首先对人类移动行为进行特征提取与分析,使用双流自编码器融合人类移动性特征与其他特征,提取表征向量;然后基于候选集的表征向量与排序学习... 详细信息

提出一种采用排序学习技术解决城市设施选址问题的方法,并引入人类移动性特征提升选址的质量。首先对人类移动行为进行特征提取与分析,使用双流自编码器融合人类移动性特征与其他特征,提取表征向量;然后基于候选集的表征向量与排序学习网络进行地块排序;最后,基于真实的多源数据集进行实验,结果验证了本文提出的排序学习选址方法的有效性。

关键词：排序网络人类移动性多源数据神经网络选址方法