检索结果-南通市图书馆

计算机仿真 2023年第7期40卷 509-513页

作者：徐强王仕佐贵州民族大学贵州贵阳550025 贵州大学贵州贵阳550025

针对传统方法存在的数据挖掘结果准确率不高和数据处理平台响应时间较长的问题,提出基于改进Apriori算法的大数据关联规则挖掘方法。建立一个基于云计算技术的数据处理平台,平台以基础设施层和数据信息层的数据采集与数据存储为基础,然... 详细信息

针对传统方法存在的数据挖掘结果准确率不高和数据处理平台响应时间较长的问题,提出基于改进Apriori算法的大数据关联规则挖掘方法。建立一个基于云计算技术的数据处理平台,平台以基础设施层和数据信息层的数据采集与数据存储为基础,然后借助业务逻辑层实现数据清洗、挖掘以及分析,数据清洗过程可实现数据降噪与标准化处理。根据数据处理平台的数据处理结果,利用Map Reduce编程模型优化Apriori数据挖掘算法,对清洗后的数据进行关联规则挖掘,提升数据关联规则挖掘的效率。最后再通过设计的数据处理平台利用应用接口连接业务逻辑层与服务层,并通过展示层向用户层提供数据分析结果。以旅游数据为例进行仿真分析,结果表明该算法能够为用户提供准确的数据,并且平台的响应速度较快。

关键词：云计算旅游数据仿真平台据挖掘关联规则

基于FAERS数据库的古塞奇尤单抗ADE信号挖掘与分析

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中国药房 2022年第22期33卷 2766-2769,2774页

作者：阳丽王浩刘小英周岳伏箫燕成都市新都区人民医院成都610500

目的为古塞奇尤单抗临床使用的安全性提供参考依据。方法采用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法对美国FAERS数据库中2017年第4季度至2022年第2季度古塞奇尤单抗相关不良事件(ADE)报告进行数据挖掘。结果与结论共筛选得到古塞... 详细信息

目的为古塞奇尤单抗临床使用的安全性提供参考依据。方法采用报告比值比法和贝叶斯可信区间递进神经网络法对美国FAERS数据库中2017年第4季度至2022年第2季度古塞奇尤单抗相关不良事件(ADE)报告进行数据挖掘。结果与结论共筛选得到古塞奇尤单抗ADE报告29951份,获得197个(3871例)ADE信号,涉及21个系统器官。古塞奇尤单抗的主要ADE信号体现在感染及侵染类疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、皮肤及皮下组织类疾病上,这与其说明书记载基本一致。其新的ADE信号包括眼眶肿瘤、胆囊腺癌、汗腺疾病、血尿酸降低、眼睑回缩、血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤、非酒精性脂肪肝、增生性胆囊病、气管软化、内耳疾病等。其严重的ADE信号包括全身各部位的严重感染、肝胆疾病、肿瘤疾病等。

关键词：古塞奇尤单抗药品不良事件药品不良反应据挖掘

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模糊粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用

中国电机工程学报 2008年第7期28卷 141-147页

作者：熊浩李卫国畅广辉郭惠敏武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 河南省电力公司河南省郑州市450052

提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识... 详细信息

提出一种改进的三比值变压器故障诊断方法。以模糊粗糙集为数学基础建立信息决策系统,采用数据挖掘技术解决这一建立过程中的若干问题。考虑到信息源的连续取值对模糊粗糙推理的影响,利用模糊集方法处理连续取值型属性。利用数据库知识发现技术挖掘数据库中隐含的聚类信息,设置属性的模糊取值并确定隶属函数。并在此基础上基于包含度对模糊规则进行约简和剔除。设计了适用于模糊粗糙规则提取的数据挖掘算法,从数据库中提取规则,按属性集建立多表决策库的拓扑结构。诊断结果表明,该决策库故障正判率较高,模糊判断规则适应现场条件。

关键词：数据库知识发现溶解气体分析模糊粗糙集数据挖掘

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面向行业搜索引擎的WEB文本挖掘技术研究

面向行业搜索引擎的WEB文本挖掘技术研究

作者：郭峰兰州大学

学位级别：硕士

随着网络信息技术的发展、Internet应用的逐渐普及,WWW已经成为一个巨大的信息存储、发布空间。但由于其数据的无结构化、无索引、异构性的特点,使得人们很难充分利用其丰富的信息。怎样在浩如烟海的信息中找出自己真正感兴趣的话题,就... 详细信息

随着网络信息技术的发展、Internet应用的逐渐普及,WWW已经成为一个巨大的信息存储、发布空间。但由于其数据的无结构化、无索引、异构性的特点,使得人们很难充分利用其丰富的信息。怎样在浩如烟海的信息中找出自己真正感兴趣的话题,就必须进行WEB文本挖掘,WEB文本挖掘成了数据挖掘的一个很有前途的研究方向。本文以甘肃省自然科学基金“面向行业主题层次聚类搜索引擎的实现”的研发为背景,实现了面向人名的聚类搜索引擎,重点研究了聚类搜索引擎的WEB文本分类聚类技术。在研究过程中,本文在充分学习研究前人工作的基础上,结合IR(Internet Retrival)和信息抽取及数据挖掘的相关知识,提出了补偿式信息抽取的主题文本分类算法,实现了面向人名的聚类搜索引擎的WEB文本挖掘的过程。与Vivisimo相比,由于这是一种针对面向行业领域的应用,其分类聚类的效果非常好,实践证明这是一种行之有效的方法。

关键词：搜索引擎数据挖掘 WEB文本挖掘信息抽取文本分类自然语义理解

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运筹学排队论在客户服务中的应用与辅助决策

商场现代化 2006年第11Z期 20-21页

作者：廖业红广西电网公司来宾供电局

本文所阐述的实例应用在于探讨如何充分挖掘目前普遍使用的排队机系统、业务管理信息系统等现有资源,引进运筹学排队论的方法,来衡量大厅客户服务工作状况,进而做出科学决策的问题。文章中的例子以供电局营业大厅为背景,结合现行的服务... 详细信息

本文所阐述的实例应用在于探讨如何充分挖掘目前普遍使用的排队机系统、业务管理信息系统等现有资源,引进运筹学排队论的方法,来衡量大厅客户服务工作状况,进而做出科学决策的问题。文章中的例子以供电局营业大厅为背景,结合现行的服务承诺标准,分别从系统现状评价、最佳柜台数决策、挖掘优化空间三个方面进行优化设计,为排队论在客户服务中的应用与决策提供切实可行的范本。

关键词：排队论数据挖掘客户服务

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关联分析在冠心病诊疗数据中的应用研究

关联分析在冠心病诊疗数据中的应用研究

作者：金轶中南大学

学位级别：硕士

随着医院信息化建设的普及和深入,国内几乎所有大中型医院和众多小型医院都已建立了医院信息系统,并已运行多年,存储有大量业务数据。传统的数据库技术对这些数据的查询和统计支持较好,但对这些数据向临床知识的转化支持较弱,限制了医... 详细信息

随着医院信息化建设的普及和深入,国内几乎所有大中型医院和众多小型医院都已建立了医院信息系统,并已运行多年,存储有大量业务数据。传统的数据库技术对这些数据的查询和统计支持较好,但对这些数据向临床知识的转化支持较弱,限制了医院业务数据的深层次利用。如何从这些海量数据中提取有价值的知识为临床研究服务,是当前医学信息工作者亟待解决的难题之一。数据挖掘是一种从数据库中抽取和识别出有效的、新颖的、可理解的、事先不为人知的但又潜在有用的模式或知识的过程或技术,关联分析是数据挖掘的重要技术之一,侧重于大量数据中项集之间的关联关系的发现和关联规则的生成。因此,数据挖掘,特别是关联分析在临床业务数据的深层次分析利用中应该很有前景,但国内这方面的研究多停留在理论层面,所见报道以综述为多,实际应用案例很少。本课题将病人住院过程映射为事务(购物篮),将诊断和手术项目映射为项集(篮子数据),建立了从医院业务数据中挖掘诊疗规则的关联分析模型;将所建立的模型实际应用于国内某大型综合教学医院信息系统中冠心病病人业务数据的挖掘,得到了有关冠心病诊断和手术的关联规则;对关联规则的正确性、新颖性进行了评价;对数据挖掘应用过程中遇到的几个问题进行了讨论与总结。

关键词：据挖掘关联规则关联分析数据准备模式评估冠心病