检索结果-南通市图书馆

今日财富（中国知识产权） 2017年第11期 190-190页

作者：胡晓康山西财经大学

情感分类作为数据挖掘的一个重要分支,近几年受到学者们的广泛关注。本文分别介绍LDA与BTM两种当前比较流行的主题挖掘模型在情感分类中的应用,通过实验论证两种模型在情感分类中的可行性,并对二者的分类效果进行比较。

关键词：情感分类 LDA BTM 挖掘模型

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云端大数据流序列异常挖掘数学建模仿真

计算机仿真 2022年第8期39卷 514-518页

作者：徐成桂徐广顺成都理工大学工程技术学院四川乐山614000

目前已有的数据流序列异常挖掘方法忽略了对数据流融合特征的提取,导致传统方法的挖掘时间长,且方法应用性能低。为此提出云端大数据流序列异常挖掘数学建模方法。利用神经网络方法建立数据流的神经网络模型,检测云端数据流信息,结合布... 详细信息

目前已有的数据流序列异常挖掘方法忽略了对数据流融合特征的提取,导致传统方法的挖掘时间长,且方法应用性能低。为此提出云端大数据流序列异常挖掘数学建模方法。利用神经网络方法建立数据流的神经网络模型,检测云端数据流信息,结合布谷鸟算法搜索数据流最佳融合特征。基于提取的数据流特征确定模型阈值自适应调整策略、相关系数以及约束条件。依据确立的相关模型指标完成云端大数据流序列异常挖掘模型的构建。实验结果表明,运用上述方法建立异常挖掘模型时,模型的挖掘时长短,且相关系数和召回率指标均较高。

关键词：神经网络模型云端大数据流异常序列挖掘模型构建方法

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基于协同进化的异构种群挖掘混沌迭代函数

计算机学报 2010年第4期33卷 672-686页

作者：郑皎凌唐常杰徐开阔陈瑜杨宁段磊四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所成都610065 成都信息工程学院软件工程系成都610225

混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化... 详细信息

混沌迭代序列是复杂系统动力学研究的一个分支,其序列值在不同参数条件下时会出现分叉及混沌现象.已有的方法不能同时挖掘拟合迭代序列的迭代函数的结构及其相应条件参量.文章则旨在同时挖掘出二者,主要工作包括:(1)提出了基于协同进化的异构种群挖掘模型,能融合不同种群的优势;(2)提出了新的适合挖掘迭代序列的适应度计算方式;(3)从理论上证明了多种群协同挖掘的进化难度远大于单种群进化难度,通过实验证实了在有效协同策略下,多种群进化得到的结果远优于单种群的进化结果;(4)提出3种协同进化策略,在对迭代序列的函数拟合以及参数拟合两方面,多路并行式结合策略能达到相对较优效果;(5)在合成数据和真实数据上进行了实验,证实了算法的正确性和有效性.

关键词：混沌迭代序列协同进化模型挖掘模型异质种群种群结合策略

基于SVM 的物联网信息过滤挖掘技术设计与实证

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移动信息 2022年第7期 10-12页

作者：刘潇江苏第二师范学院数学与信息技术学院江苏南京210013 江苏省基础教育大数据应用工程研究中心江苏南京210013

为了解决常规的物联网信息过滤挖掘技术存在的过滤精度较低的问题、提高物联网信息过滤的准确性,文章设计了一种新的基于 SVM 的物联网信息过滤挖掘技术,即采集、处理物联网信息获取过滤信息特征;基于SVM 设计物联网信息过滤挖掘算法,... 详细信息

为了解决常规的物联网信息过滤挖掘技术存在的过滤精度较低的问题、提高物联网信息过滤的准确性,文章设计了一种新的基于 SVM 的物联网信息过滤挖掘技术,即采集、处理物联网信息获取过滤信息特征;基于SVM 设计物联网信息过滤挖掘算法,进行线性分类;构建物联网信息过滤挖掘模型,提高过滤准确性,从而实现物联网信息的精准过滤挖掘。同时,将该新型信息过滤挖掘技术与常规的信息过滤挖掘技术进行实验对比,结果表明,文章设计的物联网信息 SVM 过滤挖掘技术过滤精度较高、过滤挖掘效果较好,有一定的应用价值,可以作为后续物联网信息处理的参考。

关键词： SVM 物联网挖掘技术挖掘模型

“模型思想”在2022年新高考全国Ⅱ卷中的应用探析

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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中学数学研究 2023年第10期 45-47页

作者：周丹林新建福建师范大学附属福清德旺中学 350319 福建省福清市进修学校 350300

数学建模是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学方法建构模型解决问题的素养.数学模型是借用数学的语言讲述现实世界中的数量、图形有关的故事,使数学走出了自我封闭的世界,构建了与现实世界的桥梁.在解题过程中,“模型... 详细信息

数学建模是对现实问题进行数学抽象,用数学语言表达问题、用数学方法建构模型解决问题的素养.数学模型是借用数学的语言讲述现实世界中的数量、图形有关的故事,使数学走出了自我封闭的世界,构建了与现实世界的桥梁.在解题过程中,“模型思想”的建立,能帮助我们更好地挖掘模型或者建构模型.

关键词：建构模型模型思想解题过程数学方法数学抽象数学建模挖掘模型自我封闭

《数字技术应用》“五十百”课程思政元素的挖掘与探究

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数字技术与应用 2023年第7期41卷 64-66页

作者：李笑满河南技师学院

理解课程思政深刻内涵,领悟课程思政元素挖掘的科学遵循。选择《数字技术应用》作为课程思政元素挖掘设计模型,既聚焦职业教育特点,又具有技工教育工学一体化课程体系改革与实践代表意义。经过精心统筹、严谨设计,挖掘出100个三级课程... 详细信息

理解课程思政深刻内涵,领悟课程思政元素挖掘的科学遵循。选择《数字技术应用》作为课程思政元素挖掘设计模型,既聚焦职业教育特点,又具有技工教育工学一体化课程体系改革与实践代表意义。经过精心统筹、严谨设计,挖掘出100个三级课程思政元素,推出较为完整、特色鲜明、条理清晰、紧跟时代的《数字技术应用》“五十百”课程思政元素挖掘模型。我国高度重视课程思政改革,自2019年以来,陆续出台了一系列鼓励和支持课程思政工作的政策和文件。

关键词：课程思政职业教育特点数字技术应用教育工学挖掘模型一体化课程体系改革与实践条理清晰

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从应用视角浅谈外部数据质量评价

中国金融电脑 2023年第1期 53-57页

作者：祁鑫张镓奇陈超于中宝崔建文王子路上海银行数据管理与应用部

银行业外部数据来源众多,对于外部数据的选择缺少统一的量化评价标准,同时数据质量评价和业务场景的结合也并不紧密。针对外部数据的质量问题,本文提出了一种基于先验和后验维度的外部数据质量综合评价模型。通过产业链拓客挖掘模型应... 详细信息

银行业外部数据来源众多,对于外部数据的选择缺少统一的量化评价标准,同时数据质量评价和业务场景的结合也并不紧密。针对外部数据的质量问题,本文提出了一种基于先验和后验维度的外部数据质量综合评价模型。通过产业链拓客挖掘模型应用实例,演示先验数据质量维度的实际衡量过程和后验维度中结合业务的自适应调整过程,揭示了外部数据质量综合评价模型在具体业务场景的普适性。

关键词：外部数据挖掘模型数据质量评价自适应调整量化评价综合评价模型业务场景应用视角

洞悉旋转本质巧构模型破题--对两类旋转综合题的解析与反思

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数学教学通讯 2022年第5期 79-81页

作者：沈岳夫浙江省绍兴市柯桥区平水镇中学 312050

旋转问题是中考数学的重点题型,以其为基础命制的综合题一般会以压轴题的形式出现,此类问题具有图形复杂、形式多样、综合性强等特点.因此,对此类问题进行剖析和方法总结就显得格外重要.文章以两类旋转综合题为例展开探索,借助“旋转”... 详细信息

旋转问题是中考数学的重点题型,以其为基础命制的综合题一般会以压轴题的形式出现,此类问题具有图形复杂、形式多样、综合性强等特点.因此,对此类问题进行剖析和方法总结就显得格外重要.文章以两类旋转综合题为例展开探索,借助“旋转”本质,通过合理的构图,化无序为有序、化隐为显,与读者交流.

关键词：旋转问题挖掘模型中考试题

考虑互因子的非常规突发事件关键在线信息挖掘研究

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情报杂志 2014年第10期33卷 25-32,46页

作者：刘樑何雪峰李仕明西南科技大学经济管理学院绵阳621010 电子科技大学经济与管理学院成都610054

非常规突发事件在线信息的传播演化过程中,衍生信息不断的更新叠加,影响在线信息的传播轨迹。有效识别其关键在线信息成为刻画和研判非常规突发事件在线信息传播规律的重点。因此,基于复杂网络模型,构建考虑衍生信息对原生信息的影响程... 详细信息

非常规突发事件在线信息的传播演化过程中,衍生信息不断的更新叠加,影响在线信息的传播轨迹。有效识别其关键在线信息成为刻画和研判非常规突发事件在线信息传播规律的重点。因此,基于复杂网络模型,构建考虑衍生信息对原生信息的影响程度即互因子α的非常规突发事件关键在线信息挖掘模型,在一定程度上也了解了非常规突发事件在线信息的基本演化路径。算例仿真结果表现,新模型能有效识别出突发事件在线信息的传播演化规律中的关键节点或关键在线信息,为有效预警非常规突发事件提供借鉴与指导。

关键词：互因子α 非常规突发事件关键在线信息挖掘模型

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数据挖掘技术在生源分析中的应用研究

计算机应用研究 2004年第12期21卷 179-181页

作者：蔡勇韩永国刘自伟西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031 西南科技大学计算机学院四川绵阳621010

对数据挖掘技术在生源分析中的应用进行了初步的探讨,目的是从大量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息。建立一个基于数据挖掘的生源分析模型,包括数据预处理、算法的选择、创建数据挖掘模型、挖掘结果的分析处理以及结果可视化等。

关键词：数据挖掘挖掘模型决策树素质教育