从应用视角浅谈外部数据质量评价
作者机构：上海银行数据管理与应用部
出 版 物：《中国金融电脑》 (Financial Computer of China)
年 卷 期：2023年第1期
页 面：53-57页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
主 题：外部数据 挖掘模型 数据质量评价 自适应调整 量化评价 综合评价模型 业务场景 应用视角
摘 要：银行业外部数据来源众多,对于外部数据的选择缺少统一的量化评价标准,同时数据质量评价和业务场景的结合也并不紧密。针对外部数据的质量问题,本文提出了一种基于先验和后验维度的外部数据质量综合评价模型。通过产业链拓客挖掘模型应用实例,演示先验数据质量维度的实际衡量过程和后验维度中结合业务的自适应调整过程,揭示了外部数据质量综合评价模型在具体业务场景的普适性。
维普期刊数据库
同方期刊数据库