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削减指纹图像误判率的算法研究

计算机工程与设计 2013年第3期34卷 993-997页

作者：张毅哲王蒙蒙朱贵良华北水利水电学院信息工程学院河南郑州450011

针对指纹图像对比度不强、非线性失真等问题,提出了一种基于模糊聚类和非线性插值的指纹图像增强改进算法。该算法汲取了模糊C-均值聚类和非线性插值算法的优势,在非线性插值算法的基础上使用模糊C-均值聚类分割,确定插值点的坐标和插... 详细信息

针对指纹图像对比度不强、非线性失真等问题,提出了一种基于模糊聚类和非线性插值的指纹图像增强改进算法。该算法汲取了模糊C-均值聚类和非线性插值算法的优势,在非线性插值算法的基础上使用模糊C-均值聚类分割,确定插值点的坐标和插值公式。试验结果与3种常用的指纹图像算法对比分析表明,新算法对各种因素所致的劣质指纹图像具有明显的增强效果,提高了指纹图像的识别效率。为目前广泛应用的指纹识别系统升级换代提供了一种新的理论和技术支撑。

关键词：图像识别指纹图像图像增强模糊聚类非线性插值拒识率

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曲波变换在人脸识别中的应用

曲波变换在人脸识别中的应用

作者：赵阳西安理工大学

学位级别：硕士

小波分析已经在信号处理中取得了广泛的应用,这主要得益于其对信号的时、频局域分析能力及对一维有界变差函数类的最优逼近性能。但是对于人脸图像这样的包含大量奇异曲线的二维图形,小波分析并不能充分的利用数据本身特有的几何特征(... 详细信息

小波分析已经在信号处理中取得了广泛的应用,这主要得益于其对信号的时、频局域分析能力及对一维有界变差函数类的最优逼近性能。但是对于人脸图像这样的包含大量奇异曲线的二维图形,小波分析并不能充分的利用数据本身特有的几何特征(线奇异性、面奇异性)获取“稀疏”的函数表示方法。Curvelet变换能够获取对二维或高维空间中含奇异曲线或曲面的函数近乎最“稀疏”的表示。因此,研究Curvelet变换在人脸识别中的应用具有很重要的意义。本文首先介绍了小波的多尺度几何分析、Curvelet变换、人脸识别以及模式识别的基本理论,然后研究了Curvelet变换在人脸识别领域中的两个方面应用。第一、提出了一种基于Curvelet变换和主分量分析的人脸识别算法算法的主要设计内容包括以下3个方面：(1)人脸图像的输入及Curvelet变换系数的提取;(2)使用PCA和LDA进行降维处理;(3)对降维后的系数进行模式识别,得到人脸识别的识别率。为了研究表情及光照对人脸识别的影响,分别采用了Yale表情人脸库及Yale光照人脸库,并与小波变换的结果进行了对比。实验结果表明,在表情人脸库中,Curvelet变换的高频层的识别性能优于小波;在Yale光照人脸库中,Curvelet变换性能与小波相近。第二、提出了一种基于Curvelet变换的拒识率／误识率的算法首先,设计了基于Curvelet变换的拒识率／误识率的算法;其次,选取了Yale及ORL人脸库分别作为类内及类外人脸库进行了实验,并将此实验结果与小波变换的拒识率／误识率的算法进行了比较,实验结果表明,在同等条件下,Curvelet变换较之小波变换具有更低的拒识率和误识率。

关键词：曲波变换人脸识别主分量分析线性判别分析拒识率误识率

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虹膜识别算法研究与实现

虹膜识别算法研究与实现

作者：彭智勇桂林电子科技大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,目前基于虹膜的身份识别技术是国内外发展很快的一研究热点,并显示了很大的优越性:虹膜是独一无二的个人特征;虹膜特征在人一生中保持高的稳定性;能够对虹膜进行准确的活体检测,有效地防止人工伪造;虹膜图像的采集... 详细信息

随着社会经济的发展,目前基于虹膜的身份识别技术是国内外发展很快的一研究热点,并显示了很大的优越性:虹膜是独一无二的个人特征;虹膜特征在人一生中保持高的稳定性;能够对虹膜进行准确的活体检测,有效地防止人工伪造;虹膜图像的采集具有无侵犯性等等。本文详细介绍了已有的两种较成熟的虹膜识别系统:Daugman的虹膜识别系统与Wildes的虹膜识别系统。较深入地研究了虹膜识别算法,并实现了一虹膜考勤系统。本文主要讨论了对虹膜采集装置的改进、定位、图像质量评定、活体检测和编码以及测试统计。在虹膜采集装置方面,提出了利用波阵面扩展采集装置景深的方法。使用波阵面能有效降低采集装置对景深的敏感性,使在离焦距±15cm的范围里采得的图片都能用于身份识别。在定位方面,改进了Daugman的虹膜定位算法,使定位的速度和定位出的虹膜的有效性都有所提高。对瞳孔与巩膜的定位都是分两步进行的,并且对定位的准确性能进行有效检测。对上下眼皮的定位,采用直接去除可能的眼皮区域的方法。在虹膜质量评定方面,作者提出了新的虹膜质量评定方法。通过对图像总体质量的评价、虹膜是否处于图片中心的检测、定位后的虹膜部分质量的检测,从而对虹膜图像质量进行了有效的评定。在虹膜的活体检测方面,提出了利用瞳孔放缩、角膜亮度或能量谱进行活体检测的方法。在编码方面,改进了Daugman的Gabor小波编码算法:对每一象素的特征码加入了有效性标志位,相应地对匹配方法也进行了改进,即只对匹配双方都有效的象素点进行匹配,从而降低了拒识率。在测试统计方面,对本文提出的算法进行了大量测试,主要是对错误接受率与错误拒绝率进行了有效统计,统计结果证明了算法的有效性。最后指出了当今虹膜识别系统还需解决的主要问题,为今后的研究提出了作者的建议。

关键词：虹膜识别虹膜定位波阵面拒识率误识率

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交叉验证K近邻算法分类研究

西安工业大学学报 2015年第2期35卷 119-124,141页

作者：汪庆华刘江炜张兰兰西安工业大学机电工程学院西安710021 中国石油大学理学院北京102249

为了解决旋转机械故障模式识别中传统时频分析法误识率过高问题,采用交叉验证和K近邻原理,提出了交叉验证K近邻算法.对标准测试数据集UCI进行了识别,分析了误识率和拒识率.仿真结果表明:当测试数据集取为UCI时,在规定的K值取值区间内取... 详细信息

为了解决旋转机械故障模式识别中传统时频分析法误识率过高问题,采用交叉验证和K近邻原理,提出了交叉验证K近邻算法.对标准测试数据集UCI进行了识别,分析了误识率和拒识率.仿真结果表明:当测试数据集取为UCI时,在规定的K值取值区间内取不同K值时,拒识率均为0;在规定的K值取值区间内,K值愈小,近邻数愈少,不能包含有用训练样本,导致误识率增加;K值过大,噪声显著影响误识率;通过交叉验证K近邻算法得到最优K值,使模式识别误识率达到最低.

关键词： K近邻算法交叉验证拒识率误识率

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基于数据挖掘的财务信息管理系统风险识别

微型电脑应用 2021年第6期37卷 132-135页

作者：司桥林天津市眼科医院天津300020

当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法。首先对当前国内外财务信息管理系统风险识... 详细信息

当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法。首先对当前国内外财务信息管理系统风险识别方法进行分析,总结引起系统风险识别效果不佳的原因,然后引入数据挖掘技术对风险识别数据实施建模,刻画财务信息管理系统风险变化规律,最后与其它财务信息管理系统风险识别方法进行了对比测试。结果表明,本文方法的财务信息管理系统风险识别正确率超过95%,大幅度降低了财务信息管理系统风险的拒识率,加快了财务信息管理系统风险识别速度,具有一定的实际应用价值。

关键词：财务信息数据挖掘识别正确率风险分析拒识率

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一种手持设备的条形码技术

航空计算技术 1998年第4期28卷 1-4页

作者：伍卫国施建生西安交通大学计算机系西安710049

主要讨论条形码（BARCODE）技术中的解码技术，文中详细地讲述了条形码解码过程中可能出现的问题以及解决的方法、解码系统的识别性能问题，最后列出了一个条形码解码的具体算法。

关键词：条形码符号编码元素一次识别率拒识率解码

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基于云计算平台的光通信状态识别系统设计

微型电脑应用 2021年第9期37卷 120-122,135页

作者：张宇刘珊国网山西省电力公司电力科学研究院山西太原030001

光通信状态识别是一种模式识别的多分类问题,传统方法无法高精度描述光通信工作状态,出现识别精度低、识别结果不可信等弊端,为了解决当前光通信状态识别存在的问题,有效降低光通信状态识别误差,设计了基于云计算平台的光通信状态识别... 详细信息

光通信状态识别是一种模式识别的多分类问题,传统方法无法高精度描述光通信工作状态,出现识别精度低、识别结果不可信等弊端,为了解决当前光通信状态识别存在的问题,有效降低光通信状态识别误差,设计了基于云计算平台的光通信状态识别方法。首先分析当前光通信状态识别的研究进展,找到引起光通信状态识别不理想的因素,然后采集光通信状态信号,并从光通信状态信号中提取识别特征,最后搭建云计算平台,多个节点同时引入支持向量机拟合特征和光通信状态类别之间的变化关系,实现光通信状态识别。测试结果表明,这种方法利用云计算平台处理数据的高效率优势,缩短了光通信状态识别时间,提升了光通信状态识别效率,并且可以识别各种光通信状态,光通信状态识别效果显著改善,降低了光通信状态识别的拒识率和误识率,获得了理想的光通信状态识别结果,具有十分广泛的应用前景。

关键词：光通信技术拒识率支持向量机数据挖掘技术云计算技术提取特征

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基于学习的OCR字符识别

计算机时代 2018年第7期 48-51页

作者：肖坚中国电信有限公司无锡分公司江苏无锡214000

OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码... 详细信息

OCR(Optical Character Recognition)是通过检测字符每个像素亮度的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。文章利用Java语言实现OCR步骤,包括像素二值化,图像分割,训练识别和输出等。测试开发是在web验证码识别场景中进行的,web验证码是将一串随机产生的符号,生成为图片,再加上一些干扰线,使之能有效防止恶意注册和灌水。通过测试表明,该方法可行、有效;拒识率、误识率低;识别速度快,具有一定的实用意义。

关键词： OCR 验证码文字识别干扰线拒识率误识率

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一种基于规则过滤的红外人脸活体检测方法

现代计算机 2019年第23期25卷 55-57页

作者：黄叶珏浙江经贸职业技术学院信息技术系

由于人脸图像和视频很容易得到,活体成为人脸识别大规模应用的障碍。提出一种基于规则过滤的红外人脸活体检测方法,基于红外成像的机理,可以高效地防止照片、视频重放和人脸动作编辑等攻击。

关键词：人脸活体检测规则过滤视频重放通过率拒识率