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基于数据挖掘的财务信息管理系统风险识别

Research on Risk Identification of Financial Information Management System Based on Data Mining

作     者:司桥林 SI Qiaolin

作者机构:天津市眼科医院天津300020 

出 版 物:《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期:2021年第37卷第6期

页      面:132-135页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:财务信息 数据挖掘 识别正确率 风险分析 拒识率 

摘      要:当前财务信息管理系统风险识别方法存在误差大、拒识率高等不足,为了改善财务信息管理系统风险识别效率,提高财务信息管理系统风险识别正确率,提出了数据挖掘的财务信息管理系统风险识别方法。首先对当前国内外财务信息管理系统风险识别方法进行分析,总结引起系统风险识别效果不佳的原因,然后引入数据挖掘技术对风险识别数据实施建模,刻画财务信息管理系统风险变化规律,最后与其它财务信息管理系统风险识别方法进行了对比测试。结果表明,本文方法的财务信息管理系统风险识别正确率超过95%,大幅度降低了财务信息管理系统风险的拒识率,加快了财务信息管理系统风险识别速度,具有一定的实际应用价值。

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