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基于消费者手机上网行为的移动互联网商业模式研究

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基于消费者手机上网行为的移动互联网商业模式研究

作者：陈舜华中科技大学

学位级别：硕士

鉴于商业模式已成为移动互联网企业核心竞争力的重要组成部分，如何结合特定的消费者行为来设计和创新移动互联网商业模式，是企业巩固定位、获得成功的关键。因此，移动互联网消费者行为、商业模式以及其执行和评估成为急需的研究问题... 详细信息

鉴于商业模式已成为移动互联网企业核心竞争力的重要组成部分，如何结合特定的消费者行为来设计和创新移动互联网商业模式，是企业巩固定位、获得成功的关键。因此，移动互联网消费者行为、商业模式以及其执行和评估成为急需的研究问题。文章在梳理目前国内外移动互联网的相关研究成果以及研究局限性的基础上，界定商业模式的概念，描述了商业模式的设计方法、创新样式以及移动互联网典型的商业模式;总结了消费者使用手机上网的典型行为和消费者族群分类，为分析、选择特定的商业模式奠定基础。同时，本文以手机上网（手机视频）行为实例，在调查目前手机视频的使用行为情况的基础上，运用“四支柱九要素”法，设计适合特定人群的商业模式，并以此建立合理的执行和评估体系;并以湖北联通“沃看湖北”手机电视为例，详细分析其商业模式、执行和评估体系，使读者对特定消费者手机上网行为的移动互联网商业模式的设计、执行和评估方法有一个更直观的认识。

关键词：移动互联网商业模式手机上网行为手机视频

职业院校学生手机上网行为差异及对其社会化的影响——基于湘西自治州5所职业院校的实证研究

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现代教育科学 2016年第6期 47-55页

作者：龚芳敏刘晗毛奥王召君吉首大学文学与新闻传播学院湖南吉首416000 武汉大学新闻传播学院湖北武汉430072

以湘西自治州职业院校青少年学生为研究对象,采用多阶段分层随机抽样法,对5所职业院校的894名学生进行问卷调查,以了解学生手机上网时长、手机上网内容的现状,并比较不同人口学特征的学生在手机上网行为上的差异,在此基础上进一步分析... 详细信息

以湘西自治州职业院校青少年学生为研究对象,采用多阶段分层随机抽样法,对5所职业院校的894名学生进行问卷调查,以了解学生手机上网时长、手机上网内容的现状,并比较不同人口学特征的学生在手机上网行为上的差异,在此基础上进一步分析手机上网差异对其社会化的影响。结果显示:(1)就读学校性质、年龄和月生活费等3个不同人口学特征的学生在手机上网时长上有显著性差异;除民族外,其他人口学特征不同的学生在手机上网内容上均有显著性差异。(2)手机上网行为对学生的人际交往、知识习得、价值观念和行为倾向等4个社会化指标均有显著影响。手机上网已经成为职业院校青少年学生社会化的主要力量,其社会化环境由现实转向虚拟,时间大大缩短,内容呈明显的跨界性。

关键词：职业院校学生手机上网行为社会化虚拟进程

大学生手机上网行为特点与思想政治教育对策思考

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戏剧之家 2016年第7期 218-218页

作者：杜红谭番飞陕西中医药大学公共卫生学院陕西咸阳712046 陕西中医药大学临床医学系陕西咸阳712046

近年来手机产业的发展几乎让每一位在校大学生都至少拥有一台以上的智能手机设备,这些手机功能齐全,能够随时随地上网,这种情况导致现在的大学生在吃饭或者上课时间频繁使用手机上网,对于这一点我们要开始反思,因为大学生如果随时随地... 详细信息

近年来手机产业的发展几乎让每一位在校大学生都至少拥有一台以上的智能手机设备,这些手机功能齐全,能够随时随地上网,这种情况导致现在的大学生在吃饭或者上课时间频繁使用手机上网,对于这一点我们要开始反思,因为大学生如果随时随地的使用手机上网的话,那么正常的学习生活必然会受到一些影响,我们应当找出对策,对大学生进行思想教育。

关键词：大学生手机上网行为思想政治教育

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大学生手机上网沉迷行为研究

黑河学刊 2011年第8期 197-198页

作者：龙坚毅王坤钟厦门大学福建厦门361005

本研究以理性行为理论和计划行为理论为基础,构建了大学生手机上网沉迷行为影响因素理论模型。运用结构方程分析方法,利用实测数据(N=830)验证理论模型,结果显示模型的拟合程度较好(RMSEA=0.052)。分析结果表明,"大学生手机上网行为沉... 详细信息

本研究以理性行为理论和计划行为理论为基础,构建了大学生手机上网沉迷行为影响因素理论模型。运用结构方程分析方法,利用实测数据(N=830)验证理论模型,结果显示模型的拟合程度较好(RMSEA=0.052)。分析结果表明,"大学生手机上网行为沉迷意向"是"大学生手机上网沉迷行为"的直接影响因素,影响程度很大(影响系数为0.8)。"大学生手机上网沉迷行为态度"、"大学生手机上网主观规范"通过"大学生手机上网沉迷意向"间接影响"大学生手机上网沉迷行为",是"大学生手机上网沉迷行为"的间接影响因素。其中,大学生手机上网沉迷行为态度的间接影响程度较大。

关键词：大学生手机上网行为影响因素

手机用户上网时段的混合Markov预测方法

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地球信息科学学报 2017年第8期19卷 1019-1025页

作者：方志祥于冲张韬冯明翔倪雅倩武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心武汉430079 中国移动通信集团湖北有限公司业务支撑中心武汉518055

手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方... 详细信息

手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现:该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型(74.64%)和Mostvalue模型(64.44%);LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。

关键词：手机上网数据手机上网行为上网时间特征时段预测混合Markov方法