检索结果-南通市图书馆

最小二乘估计的HOUSEHOLDER变换快速递推算法

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自动化学报 1994年第1期20卷 20-28页

作者：孟晓风王行仁黄俊钦北京航空航天大学

本文利用ＨＯＵＳＥＨＯＬＤＥＲ交换（简称Ｈ－变换）推导出最小二乘估计的递推算法和遗忘因子法的快速算法．与现有的最小二乘递推算法相比，本文提出的算法不仅运算量大大减少，而且数值稳定性好，占用内存量少．

关键词：参数估计最小二乘法快速递推算法

二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法

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信息与控制 2009年第6期38卷 659-664页

作者：关新平黄娜唐英干燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属... 详细信息

利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的.

关键词：图像分割属性直方图二维Fisher准则快速递推算法

限定记忆参数估计的Householder变换快速递推算法

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自动化学报 1996年第6期22卷 736-740页

作者：孟晓风王行仁北京航空航天大学自控系

利用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换推导出一个新的最小二乘估计的限定记忆快速递推算法（ＲＨＦＭ）．该算法具有运算量小、数值稳定性好、占用内存少的优点，可以用于各种静、动态模型的参数估计．

关键词：参数估计 H-变换快速递推算法

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新的图像边界检测的快速递推算法

软件 1995年第3期16卷 14-20页

作者：万曰峰帕斯坦约克也哈佛朗索瓦法国里尔科技大学自动化中心

本文推荐一种新的图像边界检测的快速算法,通过CANNY的边界检测函数理论,我们证明了这种新的边界检测函数在信噪比(SIGNAL TO NOISERATIO),边界检测精度(LOCALIZATION)和伪边界平均距离(MULTIPLERESPONSE)这三个性能提标上都优于目前已... 详细信息

本文推荐一种新的图像边界检测的快速算法,通过CANNY的边界检测函数理论,我们证明了这种新的边界检测函数在信噪比(SIGNAL TO NOISERATIO),边界检测精度(LOCALIZATION)和伪边界平均距离(MULTIPLERESPONSE)这三个性能提标上都优于目前已知的任何一种边界检测函数.本文首先给出一线信号的递推公式,然后再应用到三维图像处理中.该检测函数的转点是计算简单,对于一维信号的每个点只需要5次乘法和5次加法运算,而不是卷积计算中的2N-1次.此外根据图像的计算要求,可改计算参数而不改变计算机的运行时间. 本算法已成功地应用到法国雷诺汽车集团的智能汽车上实时处理信息.

关键词：图像边界检测快速递推算法图像处理

计算广义离散哈特莱变换(GDHT)的快速递推算法

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2002年第1期3卷 19-21页

作者：余品能解放军理工大学理学院江苏南京211101

讨论了一般带时间参数和频率参数的广义离散 Hartley变换 ,基于代数中的块矩阵乘积分解式 ,建立了一种高效快速递推算法 ,其算术复杂性是目前最小的。

关键词：广义离散哈特莱变换 GDHT 快速递推算法

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二维Renyi熵图像阈值选取快速递推算法

中国体视学与图像分析 2007年第2期12卷 93-97页

作者：潘喆吴一全南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确性及快速性的要求越来越高。本文提出了二维Renyi熵阈值法的两种快速递推算法,消除了计算过程中的重复计算... 详细信息

阈值分割是图像处理技术中的一个基本问题。阈值选取则是阈值分割技术的关键。随着阈值分割技术的不断发展,对阈值选取方法的准确性及快速性的要求越来越高。本文提出了二维Renyi熵阈值法的两种快速递推算法,消除了计算过程中的重复计算,大大提高了二维Renyi熵阈值选取算法的运行速度。通过对各种类型的图像进行大量实验,结果表明二维Renyi熵阈值选取算法分割准确,本文所提出的两种快速算法的运行时间几乎不到原始算法的0.1%,这使得二维Renyi熵法更具实用性。

关键词：图像处理阈值选取二维Renyi熵快速递推算法

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传递闭包递推算法的解析表达式

重庆交通学院学报 1991年第1期10卷 11-17页

作者：陈国祯重庆交通学院基础部

求n×n的模糊矩阵A的传递闭包的快速算法是:a_(i,j)^((1))=a:i,j,a_(i,j)^((p+1))=a_(i,j)~p∨(a_(i,p+1)^((p))∧a_(p+1,i)^((p)))。本文证明(k≤n)且a_(i,j)^((n))就是A的传递闭包t(A)的i行j列的元。

关键词：传递闭包快速递推算法解析表达式模糊矩阵

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基于二维直分与斜分灰度熵的图像阈值选取

天津大学学报 2011年第12期44卷 1043-1049页

作者：吴一全纪守新吴诗婳张国华于素芬南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室洛阳471009

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shan... 详细信息

二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性;然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法;最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.

关键词：图像阈值化二维灰度熵直分斜分快速递推算法混沌粒子群优化

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二维直方图区域斜分的最大熵阈值分割算法

模式识别与人工智能 2009年第1期22卷 162-168页

作者：吴一全潘喆吴文怡南京航空航天大学信息科学与技术学院南京210016

指出现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出一种二维直方图区域斜分方法.导出基于二维直方图区域斜分的最大熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出图像分割结果和运行时间.并与基于二维直方图直分的最大熵原始算法及其快速算法... 详细信息

指出现有二维直方图区域直分法中存在明显的错分,提出一种二维直方图区域斜分方法.导出基于二维直方图区域斜分的最大熵阈值选取公式及其快速递推算法,给出图像分割结果和运行时间.并与基于二维直方图直分的最大熵原始算法及其快速算法进行比较.结果表明二维直方图区域斜分可使分割后的图像内部区域均匀,边界形状准确,更有稳健的抗噪性.本文算法的运行时间约为二维直方图斜分最大熵法原始算法的2%,不到二维直方图直分最大熵法的两种快速递推算法的1/3.

关键词：图像处理阈值分割二维直方图区域斜分最大熵快速递推算法