二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法

作     者：关新平 黄娜 唐英干 GUAN Xinping;HUANG Na;TANG Yinggan

作者机构：燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2009年第38卷第6期

页      面：659-664页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：燕山大学博士基金资助项目(B243) 

主　　题：图像分割 属性直方图 二维Fisher准则 快速递推算法 

摘      要：利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的.