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当代医药论丛 2023年第13期21卷 58-60页

作者：马鑫徐静潘璐刘罗娜王琴宁夏医科大学总医院心脏中心功能检查部宁夏银川750004 山东省立第三医院山东济南250000 西安交通大学第二附属医院陕西西安710004

目的:探讨应用心肌分层应变技术评价重度主动脉瓣关闭不全(AR)患者左心室收缩功能的效果。方法:于2019年6月至2022年12月选取20例左室射血分数(LVEF)>50%的重度AR患者作为病例组,并选取同期20例健康志愿者作为对照组。所有受试者均接受... 详细信息

目的:探讨应用心肌分层应变技术评价重度主动脉瓣关闭不全(AR)患者左心室收缩功能的效果。方法:于2019年6月至2022年12月选取20例左室射血分数(LVEF)>50%的重度AR患者作为病例组,并选取同期20例健康志愿者作为对照组。所有受试者均接受超声心动图检查,并采用心肌分层应变技术评估重度AR患者左心室的早期收缩功能。测量指标:常规二维超声指标及左室心肌心外膜、中层、心内膜的整体纵向应变(GLS)、整体圆周应变(GCS)及整体径向应变(GRS)。结果:病例组的升主动脉内径(AAo)、主动脉窦部内径(AoS)、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)、室间隔厚度(IVSd)均高于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。心肌分层应变技术下,病例组的GLSendo、GLSmid、GLSepi、GCSendo、GCSmid、GCSepi均低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论:心肌纵向应变能够准确评估重度AR患者早期左心室功能的亚临床改变,故应用心肌分层应变技术评估重度AR患者左心室收缩功能的效果较为理想,能使此类患者的治疗时机得到进一步优化。

关键词：心肌分层应变技术重度主动脉瓣关闭不全左心室收缩功能

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分层应变技术评价结直肠癌患者化疗前后左心室功能的变化

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广州医药 2022年第3期53卷 7-12页

作者：刘奎灿秦文娟王臻黄磊董珊珊芦桂林石河子大学医学院第一附属医院超声医学科石河子832008 石河子大学医学院石河子832008

目的使用分层应变技术评价以mFOLFOX6化疗的结直肠癌患者左心室功能的变化。方法收集30例病理确诊为结直肠癌患者,各位患者均采用mFOLFOX6(5-氟尿嘧啶+奥沙利铂+亚叶酸钙)化疗方案,以自身对照做研究,分别于化疗前、化疗中期、化疗后期... 详细信息

目的使用分层应变技术评价以mFOLFOX6化疗的结直肠癌患者左心室功能的变化。方法收集30例病理确诊为结直肠癌患者,各位患者均采用mFOLFOX6(5-氟尿嘧啶+奥沙利铂+亚叶酸钙)化疗方案,以自身对照做研究,分别于化疗前、化疗中期、化疗后期行心脏超声检查,获取常规参数,并采集左心室心尖四腔、三腔、两腔切面、短轴二尖瓣、乳头肌、心尖切面的三维动态图像,获取左心室的心肌心内膜下、中层、心外膜下心肌的纵向应变(GLSendo、GLSmid、GLSepi)及左心室心肌心内膜下、中层、心外膜下圆周应变(GCSendo、GCSmid、GCSepi)的数值,计算△GLS(△GLS=GLSendo-GLSepi),△GCS(△GCS=GCSendo-GCSepi),并比较这些数值的绝对值在化疗前后的变化。结果无论化疗前还是化疗后,各层心肌均有跨壁梯度的存在。与化疗前相比:化疗后各层心肌应变参数的绝对值均降低,GLSendo和GCSendo、ΔGLS下降更为显著(P心肌分层应变技术有助于早期发现mFOLFOX6致结直肠癌患者左心室各层心肌功能的变化,GLSendo、ΔGLS是该技术中较为敏感的指标。

关键词： mFOLFOX6 心肌分层应变技术左心室功能结直肠癌

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尿毒症患者动静脉内瘘术后血浆脑钠尿肽水平及左室心肌分层应变参数的变化

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山东医药 2017年第33期57卷 59-61页

作者：钱大钧刘斌戴敏陆娟无锡市人民医院江苏无锡214023

目的探讨尿毒症患者动静脉内瘘(AVF)术后血浆脑钠尿肽(BNP)水平及左室心肌分层应变参数的变化。方法选取AVF治疗患者60例,术前及术后1、2、3、4周采用全自动分析仪检测血浆BNP水平,采用彩色多普勒超声诊断仪分层应变(LSS)技术将左室壁... 详细信息

目的探讨尿毒症患者动静脉内瘘(AVF)术后血浆脑钠尿肽(BNP)水平及左室心肌分层应变参数的变化。方法选取AVF治疗患者60例,术前及术后1、2、3、4周采用全自动分析仪检测血浆BNP水平,采用彩色多普勒超声诊断仪分层应变(LSS)技术将左室壁分为外层、中层和内层,测定各层心肌应变值及左室整体长轴应变值。结果术后1周内层心肌应变值下降、血浆BNP水平升高,与术前比较差异有统计学意义(P均心肌应变值均下降(P均应变值下降更明显(P心肌应变值与术前比较有统计学差异(P均心肌分层应变参数均发生明显变化,此变化对预测患者的左室心肌功能改变有重要价值。

关键词：尿毒症动静脉内瘘利钠肽,脑心肌分层应变技术

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基于超声参数的机器学习算法在冠心病患者冠状动脉病变严重程度中的应用研究

基于超声参数的机器学习算法在冠心病患者冠状动脉病变严重程度中...

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作者：安景景兰州大学

学位级别：硕士

第一部分超声心外膜脂肪及心肌分层应变参数诊断冠心病患者冠状动脉病变程度的价值目的:分析超声心动图测量的心外膜脂肪组织(EAT)厚度、心肌整体(GLS)及节段(TLS)纵向分层应变参数对冠心病(CAD)患者冠状动脉病变程度的诊断价值。方法:... 详细信息

第一部分超声心外膜脂肪及心肌分层应变参数诊断冠心病患者冠状动脉病变程度的价值目的:分析超声心动图测量的心外膜脂肪组织(EAT)厚度、心肌整体(GLS)及节段(TLS)纵向分层应变参数对冠心病(CAD)患者冠状动脉病变程度的诊断价值。方法:纳入2020年9月022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠状动脉造影确诊为CAD的患者187例,借助Gensini积分评估病变冠状动脉的狭窄程度,将参与者分为轻度(Gensini积分≤24分)47例、中度(25≤Gensini积分≤53分)53例及重度组(Gensini积分≥54分)87例。所有入组患者先行超声心动图检查后,进一步再行冠状动脉造影检查。分别测量常规超声心动图参数及收缩末期EAT厚度;利用心肌分层应变技术获取左心室心内膜下、中层、心外膜下心肌整体纵向应变(GLSendo、GLSmyo、GLSepi)及各节段心肌纵向应变(TLSendo、TLSmyo、TLSepi)。结果:1.轻度、中度及重度病变组CAD患者的EAT依次呈梯度增厚,GLSendo、GLSmyo、GLSepi及TLSendo、TLSmyo、TLSepi依次呈梯度下降(P心肌整体和局部的收缩功能均逐步降低。2.心肌分层应变技术可以快速对CAD患者左心室整体和局部功能定量分析,EAT、GLS及TLS均可作为预测CAD患者冠状动脉病变严重程度、无创识别复杂CAD的重要参考依据。第二部分基于超声参数的机器学习算法构建冠心病患者冠状动脉病变严重程度的预测模型目的:探讨基于超声心动图的特征参数构建CAD患者冠状动脉病变严重程度的机器学习模型的可行性,并测试预测模型的效能。方法:纳入2020年9月022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠状动脉造影确诊为CAD的患者187例,借助Gensini积分评估病变冠状动脉的狭窄程度。将参与者分为轻中度(Gensini积分≤53分)100例及重度组(Gensini积分≥54分)87例,收集临床及超声参数。由计算机随机根据冠状动脉病变严重程度进行分层抽样,将75%的患者作为训练集(n=140),25%作为测试集(n=47)。利用随机森林(RF)算法在训练集中筛选预测模型的最佳特征,将其纳入决策树(DT)、K近邻(KNN)、逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、RF、极端梯度提升算法(XGBoost)6种机器学习算法进行预测模型的建立,同时使用3折交叉验证对模型进行训练和内部验证,最终得到各模型的最佳参数,以此在独立测试集中验证各机器学习模型的预测效能。通过AUC评价各模型的效能;通过准确度、灵敏度或召回率、特异度、阳性预测值或精确度、阴性预测值、F1分数综合评价各模型的预测分类效果;绘制各模型的校准曲线后分析模型预测值和实际值的差距,同时进一步计算Brier分数,从而对比预测模型的总体表现,筛选出最佳模型作为最终模型。结果:1.训练集患者的身体质量指数高于测试集患者(P<0.05);训练集内轻中度及重度病变组患者的舒张压、左心室射血分数、EAT、GLSendo、GLSmyo、GLSepi及TLSendo、TLSmyo、TLSepi差异均具有统计学意义(P<0.05)。2.经RF算法筛选后,最终纳入EAT、GLSendo、GLSmyo、GLSepi及TLSendo、TLSmyo、TLSepi 7个特征进行预测模型的构建。各模型在训练集内部3折交叉验证后的平均AUC值分别为:DT(AUC=0.758)、KNN(AUC=0.865)、LR(AUC=0.840)、NB(AUC=0.855)、RF(AUC=0.864)、XGBoost(AUC=0.786)。3.DT、KNN

关键词：心肌分层应变技术冠心病纵向应变心外膜脂肪组织机器学习预测模型超声参数

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