检索结果-南通市图书馆

人民长江 2009年第13期40卷 81-82,86页

作者：倪士超迟道才沈阳农业大学辽宁沈阳110161

传统的渠道断面设计方法需要进行反复试算,且精度不理想。1995年Rainer Storn等提出了微分进化算法,该算法是一种简单、有效的智能优化方法,在1996年首届IEEE进化算法大赛中被证明为所有参赛算法中最快的。将扩展微分进化算法应用于解... 详细信息

传统的渠道断面设计方法需要进行反复试算,且精度不理想。1995年Rainer Storn等提出了微分进化算法,该算法是一种简单、有效的智能优化方法,在1996年首届IEEE进化算法大赛中被证明为所有参赛算法中最快的。将扩展微分进化算法应用于解决渠道断面设计中的非线性优化问题,并以实例进行了计算。算例表明扩展微分进化算法能有效解决渠道断面的优化设计问题,且具有全局寻优能力强、解的精度高等优点。

关键词：微分进化渠道断面优化灌溉渠道农田水利工程

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基于微分进化算法的多阶段投资组合优化

计算机工程与应用 2007年第3期43卷 189-193页

作者：江家宝尤振燕孙俊江南大学信息工程学院江苏无锡214122

投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大。研究了基于微... 详细信息

投资组合优化问题就是决定每个具有特定风险和回报的投资资产在总投资价值中的分配比例。在不断变化的金融市场中,多阶段投资组合优化就是通过周期性重新平衡投资资产比例管理投资组合以达到投资风险最小或投资回报最大。研究了基于微分进化算法在多阶段投资组合优化中制定投资决策的方法,目标函数是最大化个人经济效益或最大化周期结束时个人财富。通过比较用微分进化算法和遗传算法(GA)优化同样的资产对象所得到的期望收益率均值与方差,该文所提出的方法的优越性被美国标准普尔指数100的不同股票和现金分配优化所证实。

关键词：微分进化最优化多阶段投资组合资产分配

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基于改进微分进化算法的无功电压综合控制

基于改进微分进化算法的无功电压综合控制

作者：乔世军燕山大学

学位级别：硕士

随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量的要求不断提高。电力系统无功电压综合控制是一个复杂的非线性优化问题,有效合理的无功分配对电力系统安全性和经济性有着重要的影响。首先,本文介绍了电力系统无功电压综合控制问题... 详细信息

随着国民经济的快速发展,各个行业对电能质量的要求不断提高。电力系统无功电压综合控制是一个复杂的非线性优化问题,有效合理的无功分配对电力系统安全性和经济性有着重要的影响。首先,本文介绍了电力系统无功电压综合控制问题的研究内容和现状以及应用于该问题的各种优化算法。在分析了这些算法的优缺点和适用范围后,以系统有功损失最小为目标函数,建立了数学模型。本文采用矩阵形式来表达该数学模型,克服了传统数学模型对于大系统的编程实现十分困难的缺点。微分进化算法是一种基于种群优化的新智能优化方法,它有运行效率高、收敛性好等优点。本文采用微分进化算法来研究无功电压综合控制问题,并对传统的微分进化算法进行了改进,引入改进增强算子,进一步提高了算法的寻优能力。IEEE-14和IEEE-30节点系统上的仿真结果表明改进算法在收敛特性和运行速度上都有较大提高。初始种群的优劣对算法收敛性有重要影响,因此本文对初始种群的产生方法进行了改进,即先对电力系统进行潮流计算,然后根据潮流计算的结果将系统分为几种不同类型,再根据各个类型的不同情况采用相对应的初始种群产生方法。最后,针对当前无功设备投资有限的情况,本文建立了无功设备投资固定时的无功电压综合控制数学模型。仿真计算表明,无功补偿设备主要安装在有功损失降幅较大的负荷节点上,获得了更大的经济效益。

关键词：电力系统无功电压综合控制潮流计算微分进化增强算子

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基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究

江西师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期32卷 73-76页

作者：徐晓晖苏美娟邓伟江西上饶师范学院数学与计算机系江西上饶334001 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006

该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化能力.

关键词：微分进化免疫算法径向基神经网络非线性时间序列

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一类偏微分方程反问题的微分进化算法研究

一类偏微分方程反问题的微分进化算法研究

作者：杨晓莉西安理工大学

学位级别：硕士

微分进化算法作为演化算法的一个分支,在近十年来得到了较快的发展。微分进化算法（differential evolution,简称DE）,是演化算法产生以来在算法方面取得的巨大进展。并且DE被证明为最快的进化算法,对于连续变量的函数优化,能更快、更... 详细信息

微分进化算法作为演化算法的一个分支,在近十年来得到了较快的发展。微分进化算法（differential evolution,简称DE）,是演化算法产生以来在算法方面取得的巨大进展。并且DE被证明为最快的进化算法,对于连续变量的函数优化,能更快、更稳定地收敛到问题的全局最优解。反问题的研究在国内外已经相当成熟,由于反问题的不适定性与非线性性,使得它的理论与求解都比正问题困难得多,而且涉及面广。目前,国内外有许多求解反问题的方法,例如选择法、拟解法、Tikhonov正则化方法、脉冲谱方法、特征线法、最佳摄动量法及增强拉格朗日法等,但这些方法都有不足之处。标准的微分进化算法只能求解无约束的连续变量优化问题,而实际应用中遇到的问题往往要复杂得多,一般都带有约束条件。本文在标准微分进化算法的基础上加入对约束条件的处理,提出一种带约束的微分进化算法,从而克服已有方法的不足,而且该算法还可用于求解偏微分方程反问题以及点源反问题。并进行了数值模拟,数值结果表明,改进后的微分进化算法是可行的,有效的,具有精度高且稳定性好等优点。

关键词：反问题遗传算法微分进化约束优化点源

基于微分进化免疫和聚类的RBF网络学习算法研究

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基于微分进化免疫和聚类的RBF网络学习算法研究

作者：吴佩贤苏州大学

学位级别：硕士

径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络以其深厚的生理学基础、简单的网络结构、快速的学习能力、优良的逼近性能,在函数近似、模式识别、信号处理、系统辨识等领域取得了广泛的运用。人工免疫系统（Artificial Immune Syste... 详细信息

径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络以其深厚的生理学基础、简单的网络结构、快速的学习能力、优良的逼近性能,在函数近似、模式识别、信号处理、系统辨识等领域取得了广泛的运用。人工免疫系统（Artificial Immune System,AIS）是近年来兴起的一个研究领域,人工免疫系统与人工神经网络的混合应用也成为人们的研究热点,越来越多的研究者采用进化计算（Evolutionary Computation,EC）来设计RBF神经网络参数。隐节点中心的选取一直是各种RBF网络学习算法面临的主要问题之一,为提高RBF网络的性能,在RBF网络现有学习算法的基础上,本文提出了改进的模糊聚类算法,还将微分进化与免疫算法相结合应用到RBF神经网络的参数优化设计中,取得了以下成果: （1）分析了现有的RBF网络学习算法在隐节点中心选取、宽度确定和权值优化等方面的优缺点;（2）把微分进化思想和免疫算法相结合,提出基于微分进化免疫的RBF网学习算法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数以改进RBF网络的性能;（3）把减法聚类和模糊c-均值聚类相结合,提出改进的模糊聚类算法,增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间;（4）分别用基于微分进化免疫的RBF网络学习算法和改进的模糊聚类算法训练RBF网络,验证了算法的有效性,效果较好。最后,本文对所做的研究工作进行了总结,并对以后的研究内容进行了展望。

关键词： RBF神经网络微分进化免疫算法减法聚类模糊c-均值聚类

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基于微分进化算法的层间等级网络编码优化

燕山大学学报 2014年第4期 340-347页

作者：司菁菁程银波孙明明燕山大学信息科学与工程学院

层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术。与分层组播网络编码相比,层间等级网络编码能够进一步提高异构信宿网络的资源利用效率。然而,网络中各链路上进行的编码类型,是影响层... 详细信息

层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术。与分层组播网络编码相比,层间等级网络编码能够进一步提高异构信宿网络的资源利用效率。然而,网络中各链路上进行的编码类型,是影响层间等级网络编码多速率传输性能的决定性因素。本文面向单信源异构信宿网络,研究层间等级网络编码的优化;基于微分进化算法,提出了一种最优编码类型配置的快速搜索方案。该方案充分体现了信源输出链路上进行的层间等级网络编码对整个网络传输性能的影响;具体设计了符合层间等级网络编码本质特性的微分进化操作。实验结果表明,与现有的启发式算法相比,本文提出的基于微分进化算法的层间等级网络编码优化方案,能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量。

关键词：微分进化多速率网络编码组播间网络编码层间等级网络编码

基于微分进化-蚁群优化算法的潜航器航路规划

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四川兵工学报 2015年第1期36卷 99-101,110页

作者：高永琪张毅海军工程大学兵器工程系武汉430033

航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一;为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,引入了微分进化原理,对蚁群优化算法进行了改进,提出了微分进化-蚁... 详细信息

航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一;为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,引入了微分进化原理,对蚁群优化算法进行了改进,提出了微分进化-蚁群优化混合算法;该算法将微分进化的随机偏差扰动产生新个体的思想融入到蚁群优化算法中,对蚁群算法的信息素进行优化;最后以潜航器航路规划问题为实例,对改进后的混合算法进行了仿真研究;结果表明:提出的混合算法不仅能够得到更好的解,还能显著地提高算法的收敛速度。

关键词：航路规划蚁群算法微分进化潜航器

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基于微分进化的极化WSF信号参数估计算法

雷达科学与技术 2011年第4期9卷 325-329,334页

作者：刘扬吴瑛信息工程大学河南郑州450002

极化敏感阵列与传统的天线阵列相比,可以同时接收到信号的空间信息和更加完整的电磁信息,由于受信号极化变化的干扰较小,接收增益更高,估计出的极化状态参数可以用于检测、多址等领域,因此具有更加广阔的开发价值。极化加权信号子空间(W... 详细信息

极化敏感阵列与传统的天线阵列相比,可以同时接收到信号的空间信息和更加完整的电磁信息,由于受信号极化变化的干扰较小,接收增益更高,估计出的极化状态参数可以用于检测、多址等领域,因此具有更加广阔的开发价值。极化加权信号子空间(WSF)算法的精度、分辨率明显优于一般子空间类算法,并且可以处理相干信号,鲁棒性较好,与传统空间谱WSF相比,需要估计的参数多了一倍,计算量问题显得更加突出。针对该问题,首先将遗传算法应用于联合谱WSF,与传统测向不同,性能不佳。微分进化算法简单,收敛速度快,搜索精度高,性能稳定,将该算法应用于极化加权信号子空间算法的多维函数求解,并将它与基于遗传算法的极化WSF进行比较,证明文中算法的有效性。

关键词：极化敏感阵列极化域-空域联合谱微分进化极化WSF