基于微分进化-蚁群优化算法的潜航器航路规划
Differential Evolution—UUV Route Planning Based on Ant Colony Optimization Algorithm作者机构：海军工程大学兵器工程系武汉430033
出 版 物：《四川兵工学报》 (Journal of Sichuan Ordnance)
年 卷 期：2015年第36卷第1期
页 面：99-101,110页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论]
摘 要：航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一;为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,引入了微分进化原理,对蚁群优化算法进行了改进,提出了微分进化-蚁群优化混合算法;该算法将微分进化的随机偏差扰动产生新个体的思想融入到蚁群优化算法中,对蚁群算法的信息素进行优化;最后以潜航器航路规划问题为实例,对改进后的混合算法进行了仿真研究;结果表明:提出的混合算法不仅能够得到更好的解,还能显著地提高算法的收敛速度。
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