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开源数据评估与使用探析

情报理论与实践 2019年第10期42卷 52-56页

作者：邹培王郑冬如北京大学社会科学部北京100871 北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]开源情报在全源情报中的作用与日俱增。开源数据是开源情报的重要素材,为保证情报产品的质量,必须对开源数据的可靠性进行评估。[方法/过程]文章借鉴数据和信息质量评估研究中全面质量管理原则与情境关联思路,针对开源数据... 详细信息

[目的/意义]开源情报在全源情报中的作用与日俱增。开源数据是开源情报的重要素材,为保证情报产品的质量,必须对开源数据的可靠性进行评估。[方法/过程]文章借鉴数据和信息质量评估研究中全面质量管理原则与情境关联思路,针对开源数据本身具有的领域特征,提出基于过程、情境关联和领域知识集成三位一体的开源数据评估模式,并以实际案例对此模式的实施进行具体阐述。[结果/结论]研究发现,情报理论方法和相应的领域知识是理解和评估开源数据的关键,前者有助于情报人员从数据外部形式和使用全过程审视数据,后者则可以对数据的内容特征进行判断,二者结合才能实现开源数据质量的全面评估。

关键词：开源数据数据评估情报感知数据分析

基于开源数据的小城镇全域公园系统现状评价与布局优化研究——以平邑县为例

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基于开源数据的小城镇全域公园系统现状评价与布局优化研究——以...

作者：王玉叶山东建筑大学

学位级别：硕士

公园系统是绿地系统的重要组成部分,是城乡居民室外休闲游憩的主要场所,亦是改善和提升城乡生态环境的关键因素。随着国土空间规划的提出,在“五级三类四体系”的总体框架下,公园系统规划在国土空间总体规划的“一张蓝图”上展开,有利... 详细信息

公园系统是绿地系统的重要组成部分,是城乡居民室外休闲游憩的主要场所,亦是改善和提升城乡生态环境的关键因素。随着国土空间规划的提出,在“五级三类四体系”的总体框架下,公园系统规划在国土空间总体规划的“一张蓝图”上展开,有利于平衡城市建设和环境保护的关系,构建更加和谐健康的人居环境。公园系统规划的现有研究主要集中在大城市和中等规模城市,对于小城镇的相关研究较少。本文研究的小城镇指行政区划的县级层面,在县域尺度进行公园绿地资源的整合配置,能有效提高规划的整体性和综合性,更好地维护社会公平正义并为居民提供更宜人的生活环境。大数据,尤其是开源数据的出现和应用,为客观了解城市发展规律、科学制定不同规划提供了良好条件。通过获取和处理海量、多源的开源数据,以应对发展过程中日益增加的复杂性和综合性问题已成为一种趋势。基于大数据分析的规划设计已成为各领域研究关注热点,以更开放的视角来研究复杂多样的环境空间。研究将从理论框架、方法体系到实际应用,构建开源数据背景下小城镇全域公园系统规划的评价与优化策略,以山东省临沂市平邑县为研究对象,基于多种网络开放平台,如NASA网站、Open Street Map网站和百度地图等企业和开放组织网站,获取高程数据、人口数据、POI数据等多类型的开源数据。运用Arc GIS等空间分析软件,通过AHP层次分析法、词频统计法和语义分析法(SD)对平邑县的全域公园系统进行现状评价,并对全域公园系统进行优化布局。具体研究内容如下:首先,明确公园系统和开源数据的相关概念,梳理其历史发展过程,并总结国内外公园系统的研究进展。介绍本次研究的研究内容、研究方法和技术路线。其次,选择评价方法及方法所需的评价模型,依照模型需求获取评价数据,构建小城镇全域公园系统现状评价体系。第三,对研究区域——平邑县的概况和其绿地发展情况介绍总结,再在此基础上对于研究区域的开源数据进行获取和处理。第四,以大数据为支撑,采取多维评价体系对平邑县全域公园系统现状进行分析评价:通过AHP层次分析法和空间分析法对全域游憩适宜性进行评价;采用OD成本矩阵和百度地图可达性分析对全域的游憩可达性进行评价;通过词频统计分析的可视化表达对公园系统关键核心词汇进行分析,结合语义分析法对网络评论进行情感感知评价,得出平邑县公园和相关景点网络评价的情感色彩,为后续相关规划建设提供参考建议。第五,基于以上分析,对平邑县全域公园进行布局:结合平邑县全域旅游资源对游憩空间进行组团布局,划分了“点”和“面”;再基于可达性和景观资源综合效益最大化原则进行全域游览路径“线”的构建;用选线将点和面串接一体,对全域公园系统的空间布局进行优化。最后,通过理论研究和实证分析,提出平邑县全域公园系统布局优化措施和提升建议。分析研究中的不足与局限,并对开源数据应用前景和新技术方法进行展望。

关键词：大数据开源数据小城镇全域公园系统平邑县

基于开源数据的京沪高铁站点周边商业布局研究

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基于开源数据的京沪高铁站点周边商业布局研究

作者：梁晓倩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着高铁网络的不断完善,高铁也因其便利和亲民的价位,逐渐成为中国城际交通的主流,中国的高铁时代正在到来。但是在高铁新城掀起建设浪潮的同时,高铁站区的规划也存在“摊大饼”,设施配套不充足和活力缺失等问题。而且我国的城市规划... 详细信息

随着高铁网络的不断完善,高铁也因其便利和亲民的价位,逐渐成为中国城际交通的主流,中国的高铁时代正在到来。但是在高铁新城掀起建设浪潮的同时,高铁站区的规划也存在“摊大饼”,设施配套不充足和活力缺失等问题。而且我国的城市规划也在朝定量化、精细化和科学化的方向发展。然而传统的研究手段已经难以满足高铁站周边商业规划的精度要求,需引入新的量化方法并结合实证和理论进行研究。如何较高精度和较大范围的研究不同类型高铁站点周边商业的布局,是本研究需要解决的关键问题。本研究基于开源地图数据,对京沪高铁沿线22个站点周边商业的布局进行讨论研究。首先依据站点全国高铁网络可达性、城际交通可达性和市域交通可达性,结合国家铁路站点分级,将沿线站点分成了四类;再使用Delaunay三角网自适应聚类算法分业态对高德商业兴趣点进行前后两次不同范围的聚类,然后通过以站点为中心的步行半径融合团簇得到站点周边商业范围。并且从业态组合、商业规模和业态位置总结不同类型站点商业布局特征,用影响站点商业布局的变量之间的相关性和敏感性来解释各类站点商业布局存在异同的原因,最后针对性的提出每一类站点的商业布局策略。基于上述方法,本文得到以下结论:京沪高铁不同类型站点周边商业布局存在相似和差异,主要体现在业态组合、商业规模和业态位置三个方面,各类站点的人均零售面积均低于国际标准,且第四类站点可能并不需要设置汽车销售维修业态。各类站点之间商业布局存在差异根本原因是可达性和城市发展水平的差异,而布局具有相似性的原因是因为站点的长短时驻留人数和位置分布的差异。其中,商业总规模与站点可达性成正比,与长短时驻留人数成正相关,并且对站点到城市中心区的时间变化最为敏感。业态丰富度与长短时驻留人数和可达性成正比,商业分布位置与站场本身大小负相关,长时驻留人数与生活服务和文化娱乐相关业态和住区的距离正相关,短时驻留人数对餐饮和零售等业态与站点距离影响更为显著。本研究在借鉴已有理论研究和实践成果的基础上,使用科学的方法得到一定程度的结论。本文的结论可为京沪高铁站点周边商业设施布局规划的定性、定量、定位提供相对准确和精细的支撑,并且为这些站点周边商业布局规划提供横向和纵向的参照。且本研究使用的数据和方法具有普适性,可应用于全国其他高铁站点周边的设施布局研究。

关键词：开源数据京沪高铁商业布局站点周边

基于开源数据的反恐知识图谱的本体库构建研究

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基于开源数据的反恐知识图谱的本体库构建研究

作者：陈柯安中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着深入与持续应用机器学习、云计算等技术,我国反恐情报的智能水平不断提升。反恐开源情报由于数据来源复杂,异构化明显,无法和人力情报有效互补;加之反恐大数据建设中存在人机交互困难、机器学习可解释性差等问题。严重阻碍了公安智... 详细信息

随着深入与持续应用机器学习、云计算等技术,我国反恐情报的智能水平不断提升。反恐开源情报由于数据来源复杂,异构化明显,无法和人力情报有效互补;加之反恐大数据建设中存在人机交互困难、机器学习可解释性差等问题。严重阻碍了公安智能化建设的步伐,也为我国的反恐情报带来严峻挑战。开展知识工程丰富情报来源、服务大数据建设已成为迫切的现实需求。为服务公安大数据建设,帮助知识工程顺利落地,本文在文献分析和比较研究的基础上,选择反恐知识图谱中的核心,即反恐本体库,进行构建研究。首先,在理论阐述阶段,论文系统梳理了相关概念与理论方法,包括反恐知识图谱的概念、架构、价值,反恐本体的构成、功能、类别,综合对比诸多方法的优劣后选取七步法进行构建。然后,在设计阶段,按照改良的七步法的流程,在明确反恐情报领域的需求痛点后,结合需求对反恐知识图谱本体库的目的、功能、数据源、要求、组成加以顶层设计。接着,在构建阶段,按照相应设计,参考行业标准,使用七步法构建反恐知识图谱本体库并利用Text Rank算法实现完善。接下来,评估阶段由以下四步组成:通过自建反恐数据集,运用Deep KE验证有代表性的本体;随机抽取测试语句进行包含性检验;进行一致性检验;通过三项量化指标RR,AR和LR检验完善后本体库中知识的广度、深度、相关度。相关结果显示,上述技术路径成功实现反恐知识图谱本体库的构建,该本体库能有效涵盖反恐情报领域的知识类型,满足反恐情报需求。最后,在分析与应用阶段,结合该本体库在信息检索等方面的可视化分析示例,以及构建中的诸多局限提出的改进,从技术、实践两方面寻找契合点,提出应用对策,包括但不限于结合IRT实现暴恐音视频辨别、拦截及屏蔽,通过Dijkstra图算法发现涉恐资金链,利用OOKB Entities发现新成立的恐怖组织,结合事理图谱进行行动意图的识别和推演等,为我国反恐情报的智慧建设提供应用层面的对策。本文从反恐情报需求出发,将知识图谱本体库建设引入反恐领域,根据领域知识特点设计并实现科学的构建路径,对未来反恐情报提供一定的研究方法与建设思路。

关键词：反恐情报开源数据反恐知识图谱反恐本体库构建

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基于开源数据的房地产价格指数编制

基于开源数据的房地产价格指数编制

作者：孟楠山东财经大学

学位级别：硕士

中国的房地产行业在经济中扮演着重要的角色,一直是经济增长的强劲驱动力。房地产投资占国内生产总值的比重也飞速增长,从1997年的4%到2014年的15%。尤其是住宅投资方面,与其他国家相比一直居高不下。如今,房地产投资占固定资产投资的1... 详细信息

中国的房地产行业在经济中扮演着重要的角色,一直是经济增长的强劲驱动力。房地产投资占国内生产总值的比重也飞速增长,从1997年的4%到2014年的15%。尤其是住宅投资方面,与其他国家相比一直居高不下。如今,房地产投资占固定资产投资的15%,城市总就业机会的15%,银行贷款份额占贷款总额的20%。房地产行业在连接上下游销售和产业链方面具有很强的能力,也是地方财政的主要来源。随着“互联网+”时代的到来,大数据在大众生活的方方面面有着越来越多的应用。体现在对房地产市场的价格走势方面,可利用房地产网络交易网站的开源数据来编制房地产价格指数,以更及时、准确地对房地产市场的总体趋向和发展进行把握。本论文在编制房地产价格指数的过程当中,充分利用网络爬虫、HTML、正则表达式等技术,提取房地产网络交易网站数据,同时在Hedonic模型的基础上,对济南市二手住房价格指数进行编制,具体表现为如下几个方面:(1)在Hedonic模型的基础上编制房地产价格指数摒弃了传统的房地产价格指数编制的数据获得来源,基于获取到的房地产交易开源数据来选择Hedonic模型的具体形式,并选取和调整函数中的变量,确定最终的模型形式,以济南市二手房产市场为例估算和修正Hedonic模型。(2)搜集、提取并数字化房地产交易开源数据分析网页源代码,利用Web爬虫和HTML等网络信息收集和提取技术,取得了与传统方法相比更稳定、即时的房产交易属性数据,并对获取的房产开源数据进行清洗和量化。(3)以济南市二手房产市场为例编制价格指数利用网络爬虫技术获取的房产交易网络数据,在Hedonic模型的基础上,编制了济南市二手房产价格指数。将计算得到的指数与国家统计局发布的官方指数相比较,得到结果与“七十个大中城市二手住宅分类价格指数”非常接近。

关键词：开源数据网络爬虫 Hedonic模型房地产价格指数

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开源数据的质量评估指标体系研究

信息安全与通信保密 2023年第7期 93-99页

作者：李霄陈天莹中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041

开源数据是网络威胁检测、网络威胁情报、网信治理和网络安全态势感知的重要数据来源。开源数据具有实时性、海量性、虚假性等特点,其数据质量主要是指数据的固有属性能否满足用户的需求,数据质量低的开源数据会导致分析的准确性降低,... 详细信息

开源数据是网络威胁检测、网络威胁情报、网信治理和网络安全态势感知的重要数据来源。开源数据具有实时性、海量性、虚假性等特点,其数据质量主要是指数据的固有属性能否满足用户的需求,数据质量低的开源数据会导致分析的准确性降低,影响后续决策。因此,开源数据质量评估是影响开源数据分析与利用的重要难题,基于开源数据特征提出了数据质量评估体系,构建全面实用的开源数据质量维度、评估理论、跟踪方法,增加了开源数据的实效性、完整性、关联性,释放数据价值,提升网络安全事件分析、溯源处置的及时性、准确性。

关键词：数据质量数据质量评估开源数据评估体系

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开源数据金矿待掘

瞭望 2020年第36期 19-21页

作者：苏会志张冉燃《瞭望》新闻周刊

自数据首次与土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素并列,数据资源正加速向新型生产力转化。数据开发利用和数据应用服务,是将数据价值转化为生产力的最重要途径之一。业界认为,数据应用服务产业是实现数据要素对其他要素倍增效应的... 详细信息

自数据首次与土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素并列,数据资源正加速向新型生产力转化。数据开发利用和数据应用服务,是将数据价值转化为生产力的最重要途径之一。业界认为,数据应用服务产业是实现数据要素对其他要素倍增效应的重要依托,将极大提高生产力发展水平。据预测,数据应用服务产业近期市场规模将达数十万亿元。

关键词：数据价值数据应用数据资源传统生产要素倍增效应开源数据数据开发利用生产力

维普期刊数据库评论

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开源数据在国内外电力工程中的应用

电力勘测设计 2016年第S2期28卷 24-28页

作者：荣媛谷洪钦赵博舟国核电力规划设计研究院北京100095

本文分析并介绍了各种国内外开源数据的发展、来源和共享情况,提出了开源数据的相关概念,并结合近年来开源数据在国内外电力工程实践应用案例,如MM5模式在750 k V哈密-吐鲁番-乌鲁木齐北输电线路中的应用、核电站温排水热污染遥感监测... 详细信息

本文分析并介绍了各种国内外开源数据的发展、来源和共享情况,提出了开源数据的相关概念,并结合近年来开源数据在国内外电力工程实践应用案例,如MM5模式在750 k V哈密-吐鲁番-乌鲁木齐北输电线路中的应用、核电站温排水热污染遥感监测等案例,并列举了开源数据在国外电力工程中的应用和发展方向,指出了其优势和存在的问题并给出了建议,对开源数据在国内外电力工程中的顺利实施提供了参考和建议。

关键词：开源数据电力工程洪水预报降雨数据太阳辐射灾害性风速

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开源数据成锁定犯罪利器

检察风云 2021年第6期 34-35页

作者：沈臻懿(文/图) 不详

作为信息处理的一大利器,人工智能技术在云计算和大数据的驱动下发展迅猛,并可从海量数据中获取重要的情报。即使是一些粗看起来较为寻常的开源数据,在人工智能的“火眼金睛”下亦可从中发现违法者的蛛丝马迹。

关键词：人工智能技术开源数据信息处理海量数据云计算和大数据违法者利器