开源数据的质量评估指标体系研究

作     者：李霄 陈天莹 LI Xiao;CHEN Tianying

作者机构：中国电子科技集团公司第三十研究所四川成都610041 

出 版 物：《信息安全与通信保密》 (Information Security and Communications Privacy)

年 卷 期：2023年第7期

页      面：93-99页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：数据质量 数据质量评估 开源数据 评估体系 

摘      要：开源数据是网络威胁检测、网络威胁情报、网信治理和网络安全态势感知的重要数据来源。开源数据具有实时性、海量性、虚假性等特点,其数据质量主要是指数据的固有属性能否满足用户的需求,数据质量低的开源数据会导致分析的准确性降低,影响后续决策。因此,开源数据质量评估是影响开源数据分析与利用的重要难题,基于开源数据特征提出了数据质量评估体系,构建全面实用的开源数据质量维度、评估理论、跟踪方法,增加了开源数据的实效性、完整性、关联性,释放数据价值,提升网络安全事件分析、溯源处置的及时性、准确性。