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基于应对规划的入侵防护系统设计与研究

东北师大学报（自然科学版） 2010年第3期42卷 43-47页

作者：蔡增玉甘勇谷文祥李淑霞郑州轻工业学院计算机与通信工程学院河南郑州450002 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117

把应对规划引入到入侵防护系统中,提出了一种基于应对规划的入侵防护模型.在分析规划识别在入侵检测中的应用的基础上,通过把规划识别应用于入侵检测和智能规划用于入侵响应,提出了一种有机结合入侵检测和响应的入侵防护系统,并对该系... 详细信息

把应对规划引入到入侵防护系统中,提出了一种基于应对规划的入侵防护模型.在分析规划识别在入侵检测中的应用的基础上,通过把规划识别应用于入侵检测和智能规划用于入侵响应,提出了一种有机结合入侵检测和响应的入侵防护系统,并对该系统的系统架构、应用方案、技术特色等进行了深入的研究.新的入侵防护系统具有知识共享性、响应针对性、学习自主性和防护立体性等优点.

关键词：网络安全入侵防护应对规划智能规划

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基于符号模型检测方法的应对规划系统

基于符号模型检测方法的应对规划系统

作者：张新梅东北师范大学

学位级别：硕士

智能规划是人工智能领域一个重要的研究内容。在经典规划中,规划问题满足以下的假设:即初始状态是完全给定的,动作的执行效果是确定的,环境的改变总是可完全预知、完全已知的,这使得所生成的经典规划器的处理能力极为有限。为了能够满... 详细信息

智能规划是人工智能领域一个重要的研究内容。在经典规划中,规划问题满足以下的假设:即初始状态是完全给定的,动作的执行效果是确定的,环境的改变总是可完全预知、完全已知的,这使得所生成的经典规划器的处理能力极为有限。为了能够满足现实世界的需要,近年来,具有不完全信息和不确定信息的规划问题已经受到研究者的高度重视。在这方面已取得的重要成果有:基于图规划所做的一系列改进如CGP、SGP,基于模型检测方法生成各种通用规划等。模型检测是基于对有穷状态自动机进行穷尽搜索的一种形式化验证方法。由于模型检测技术已经比较成熟,有很多有效的搜索方法,而规划问题又可形式化为有穷状态自动机,所以把模型检测应用到规划中是非常自然而合理的。但在处理真实世界中大规模的状态空间时,这种方法会引起状态空间爆炸问题,所以人们又利用有序的二元决策图(OBDD)这种命题公式的紧凑表示来表示有穷状态自动机,采用这种表示大大地节省了空间,可以成功地处理大规模状态空间问题。本文采用基于OBDD的符号模型检测方法来解决规划问题这一方法,对以下内容做了创新性研究: 提出了基于符号模型检测方法的应对规划算法,此算法结合爬山法和模型检测中的弱通用规划算法,并利用感知动作感知环境Agent的行为结果。在UMOP系统的基础上,实现了应对规划系统。本系统采用启发式搜索策略,从而加快了问题求解速度;采用具有强大表达能力的NADL规划域描述语言,可以处理非确定动作和多Agent的规划域;本系统针对现实世界中一类复杂的规划问题——应对规划问题,进行求解,因此在实际应用中具有更广泛的应用价值。

关键词：智能规划模型检测应对规划爬山法有序二元决策图

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敌意规划的应对规划

敌意规划的应对规划

作者：刘岩东北师范大学

学位级别：硕士

规划是自动问题求解的特例,是人工智能研究的重要子领域。人工智能主要研究用人工的方法和技术来模仿、延伸及扩展人的智能,从而实现机器智能。特别令人关心的是,智能系统怎样推断出适当的目标,然后构造试图达到目标的动作序列,这个过... 详细信息

规划是自动问题求解的特例,是人工智能研究的重要子领域。人工智能主要研究用人工的方法和技术来模仿、延伸及扩展人的智能,从而实现机器智能。特别令人关心的是,智能系统怎样推断出适当的目标,然后构造试图达到目标的动作序列,这个过程常称为规划(planning)。智能规划(intelligent plan)和规划识别(plan recognition)是一个涵盖知识表达、知识推理、非单调逻辑、人机交互和认知科学等方面的多领域交叉性学科,其发展不仅对于人工智能领域具有重要的意义,甚至会从根本上改变我们使用计算机的传统方式。受生物学应激反应、学习与记忆的神经生物学、神经元细胞和分子生物学的启发,本文对敌意规划的应对规划所做的研究工作如下:1.敌意规划的应对规划模型:给出应激反应的概念,构建了应激反应系统模型,研究了应激计算算法。此模型及其相关算法使得敌意规划的应对规划可以像生物学的应激反应一样迅速做出反应。2.应对规划的启动机制:给出应对规划启动标志位的概念,使规划识别器(规划识别系统)能根据观察到对方部分的、离散的动作(网络攻击动作),识别出对方完整的敌意规划和攻击目标,并且能据此对对方的后继攻击动作进行推断与预报。3.应对规划的解搜索:将现实世界空间引入动力系统中,建立粗动力系统。以粗动力系统对所有可能状态进行规划解搜索。4.应对规划库的建立:为了使应对规划对已识别过的敌意规划具有永久抵抗的能力,本文模拟人的主要学习记忆神经回路,以神经元群为独立单元构建分布式神经网络,以神经元群的刺激水平值作为学习记忆的传导信号。5.本文采用突变理论建立应激突变函数,给出了一类敌意规划即由多个非敌意的琐碎动作累加成敌意攻击的敌意规划的应对规划。本文的研究重点是生物学、生理学、细胞分子生物学等学科和计算机科学、网络与通信等学科的交叉融合,将其运用到敌意规划的应对规划的系统研究中。用人工智能和智能规划的技术模拟生物学应激反应、学习和记忆神经回路,可使智能体对敌意攻击表现出对抗实时性,启动及时性,应对高效性和永久防御性。由于智能规划技术本身的独立性,此项研究对于竞赛机器人、游戏角色设计、智能用户接口的设计、自然语言理解、多Agent系统等许多领域的研究,具有广泛的应用前景。

关键词：敌意规划应对规划应激计算粗动力系统应激突变函数神经元群

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敌意规划的应对规划研究

敌意规划的应对规划研究

作者：孙磊东北师范大学

学位级别：硕士

传统的智能规划是在智能体预先设定目标之后,规划一系列的动作来达到这个目标,这个动作序列的集合通常称作规划。而在以往的研究中,大部分的研究都是基于智能体之间没有敌意的干涉关系,对于有敌意干涉关系研究很少。但是在现在的智能规... 详细信息

传统的智能规划是在智能体预先设定目标之后,规划一系列的动作来达到这个目标,这个动作序列的集合通常称作规划。而在以往的研究中,大部分的研究都是基于智能体之间没有敌意的干涉关系,对于有敌意干涉关系研究很少。但是在现在的智能规划应用中已经深入到了很多复杂的环境之中,比如网络安全的研究,军事对抗的研究等,因此对于敌意规划的研究有很深的意义。现有的应对规划识别理论模型大多都是在有具体的敌意规划库以及应对规划库的条件下完成的,这使得该理论模型的应用受到了一定的限制。但是在实际条件下,大多情况无法建立具体的敌意规划库以及相对完备的应对规划库,这时候我们就要考虑在没有敌意规划库以及应对规划库的情况下识别敌意规划的目标以及做出应对规划。假定我们观察到了在第n时间步的动作,但是无法由单一的时间步来识别执行者的意图,但是产生的动作效果已经对智能规划产生了影响,我们要通过以产生的动作效果对智能规划的影响来推测执行者的意图。本文以智能规划和规划识别知识为基础,对敌意规划的识别和应对进行了研究,提出一种应对规划器,给出了敌意环境、敌意规划、应对规划、敌意智能体及应对规划器等概念,以及敌意规划的分类情况。本文研究的应对规划器能够对敌意规划进行检测、识别和应对,其主要逻辑功能为敌意规划识别和应对规划产生。该系统的主要组成模块为敌意动作侦测器、阻碍效果获取器、应对效果产生器、应对规划产生器、目标报表生成器、安全系数标准调节器和动作重要度调节器,这些模块相互协作完成对敌意动作的检测、观察,识别敌意规划,并根据识别出的敌意规划执行不同的应对规划以维护系统的正常运行。本文首次将动作重要度和可能目标系数引入应对规划器中,根据动作在应对规划中的重要程度和对目标造成影响的程度来推测出敌意规划的目标,使应对规划器作出相应的应对规划。本文提出的应对规划器是一种通用的概念模型,能够适用于多种应用环境,并且具有良好的灵活性和可扩展性,可以方便的加入新的功能模块来扩展系统功能。

关键词：人工智能应对规划智能规划无敌意规划库阻碍效果

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应对规划中的概率规划算法研究

应对规划中的概率规划算法研究

第八届中国青年运筹信息管理学者大会

作者：李晓峰谷文祥东北师范大学计算机学院东北师范大学计算机学院

概率规划器是对经典图规划器在处理不确定性问题的一个有效扩展,但在应用概率规划器算法于应对规划中时,概率规划器操作的相应输出概率由人为定义的特性将大大降低其实用性。基于概率规划器和应对规划的思想,本文提出一种有效可行的通... 详细信息

概率规划器是对经典图规划器在处理不确定性问题的一个有效扩展,但在应用概率规划器算法于应对规划中时,概率规划器操作的相应输出概率由人为定义的特性将大大降低其实用性。基于概率规划器和应对规划的思想,本文提出一种有效可行的通过历史数据的统计得出概率规划器的操作对应的概率算法。

关键词：智能规划图规划概率规划应对规划

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基于免疫遗传算法原理的应对规划

基于免疫遗传算法原理的应对规划

第九届中国青年信息与管理学者大会

作者：邱文旭任红梅谷文祥吉林大学计算机科学与技术学院东北师范大学计算机学院东北师范大学计算机学院

敌意规划是在黑客,病毒和信息间谍之上的攻击策略规划,在信息领域广泛存在,对信息安全构成威胁。本文主要研究了对敌意规划的应对问题,即应对规划。借于免疫遗传算法的优点,把其引入应对规划中,构建了基于免疫遗传算法的应对规划系统,... 详细信息

敌意规划是在黑客,病毒和信息间谍之上的攻击策略规划,在信息领域广泛存在,对信息安全构成威胁。本文主要研究了对敌意规划的应对问题,即应对规划。借于免疫遗传算法的优点,把其引入应对规划中,构建了基于免疫遗传算法的应对规划系统,从而提高了应对规划系统本身的防御能力,以及规划生成和搜索速度。同时本文给出了系统介绍和相应的算法描述,实现了规划同免疫遗传算法原理的结合。

关键词：敌意规划信息安全应对规划免疫遗传算法

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敌意规划的识别和应对

敌意规划的识别和应对

作者：邵铁君东北师范大学

学位级别：硕士

人工智能的研究已经有半个世纪多的历史了,其影响几乎遍及整个计算机科学领域。作为人工智能的分支——智能规划和规划识别也取得了很好的研究成果,并且在航空航天、工业制造等行业的应用中取得良好的表现。许多关于智能规划的研究多关... 详细信息

人工智能的研究已经有半个世纪多的历史了,其影响几乎遍及整个计算机科学领域。作为人工智能的分支——智能规划和规划识别也取得了很好的研究成果,并且在航空航天、工业制造等行业的应用中取得良好的表现。许多关于智能规划的研究多关注于智能体之间的协作关系或不干涉关系,而对规划中智能体之间敌意关系的研究则比较少。目前智能规划的应用已经深入到许多具有敌意行为的环境中,例如网络安全领域、军事对抗领域等。因此对敌意规划的识别和应对进行研究势在必行,而且这项研究具有深刻的理论价值和广泛的应用前景。本文以智能规划和规划识别知识为基础,对敌意规划的识别和应对进行了研究,提出一种应对规划器,给出了敌意环境、敌意规划、应对规划、敌意智能体及应对规划器等概念,以及敌意规划的分类情况。本文研究的应对规划器能够对敌意规划进行检测、识别和应对,其主要逻辑功能为敌意规划识别和应对规划产生。该系统的主要组成模块为敌意动作捕捉器、敌意规划库、敌意攻击检测器、模糊控制分析器和应对规划产生器,这些模块相互协作完成对敌意动作的检测、观察,识别敌意规划,并根据识别出的敌意规划执行不同的应对规划以维护系统的正常运行。本文首次将相似度方法和模糊控制理论结合应用于应对规划器中。相似度可以用来刻画两个变量的相似程度,在本文中使用相似度来描述两个动作向量的相似程度,用以判断检测到的动作是否属于敌意规划;模糊控制是以模糊数学为理论基础,应用语言规则表达方式和计算机技术,用模糊推理进行判断的一种控制策略,能够实现对非线性、复杂系统的控制,敌意规划本身就具有模糊性,因此在应对规划器中加入模型控制原理能够更好的解决敌意规划的识别问题。本文提出的应对规划器是一种通用的概念模型,能够适用于多种应用环境,并且具有良好的灵活性和可扩展性,可以方便的加入新的功能模块来扩展系统功能。

关键词：智能规划规划识别敌意规划应对规划应对规划器

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基于多Agent的对手规划的识别与应对

基于多Agent的对手规划的识别与应对

全国网络与信息安全技术研讨会'2005

作者：谷文祥尹吉丽东北师大计算机学院计算机系东北师大计算机学院计算机系

首先给出了对手规划与应对规划的概念,然后通过引入角色值与检测函数研究了对手规划的识别方法, 以及如何根据识别的结果,应用策略,动作的可执行度等形成阻碍对手达到目标,从而达到自己的规划目标的应对规划。根据给出的规划的系统框架... 详细信息

首先给出了对手规划与应对规划的概念,然后通过引入角色值与检测函数研究了对手规划的识别方法, 以及如何根据识别的结果,应用策略,动作的可执行度等形成阻碍对手达到目标,从而达到自己的规划目标的应对规划。根据给出的规划的系统框架,有效地解决了像足球、战争等不确定不可控制的领域的应对问题。本研究对于网络与信息安全,游戏角色设计,竞赛机器人等许多研究领域都有广泛的应用前景。

关键词：对手规划应对规划规划识别多Agent

来源： cnki会议评论

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基于规划的入侵检测系统的研究

基于规划的入侵检测系统的研究

作者：邱文旭吉林大学

学位级别：硕士

本文系统的介绍了入侵检测和规划的相关基础知识。以精简报警数据、降低漏报率,提高检测准确度和加强及时应对为目标,构建了基于规划的入侵检测系统模型。从数据关联和规划识别的角度,首先将时间段的概念引入到报警数据中,并通过误报数... 详细信息

本文系统的介绍了入侵检测和规划的相关基础知识。以精简报警数据、降低漏报率,提高检测准确度和加强及时应对为目标,构建了基于规划的入侵检测系统模型。从数据关联和规划识别的角度,首先将时间段的概念引入到报警数据中,并通过误报数据和遗漏数据的描述有效的提高了报警数据的关联,提高了入侵检测的速度和精度;然后,根据贝叶斯推理识别出入侵者的入侵意图。再由检测或识别的结果触发响应机制,从而进行相应的应对,以实现及时识别、主动防御的目的。实验表明,本文提出的算法可以提高入侵检测的准确度,增加检测的主动性,并且能够及时的对入侵进行有效的应对。

关键词：入侵检测信息安全规划规划识别应对规划