敌意规划的应对规划研究

作     者：孙磊 

作者单位：东北师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：谷文祥

授予年度：2013年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：人工智能 应对规划 智能规划 无敌意规划库 阻碍效果 

摘      要：传统的智能规划是在智能体预先设定目标之后,规划一系列的动作来达到这个目标,这个动作序列的集合通常称作规划。而在以往的研究中,大部分的研究都是基于智能体之间没有敌意的干涉关系,对于有敌意干涉关系研究很少。但是在现在的智能规划应用中已经深入到了很多复杂的环境之中,比如网络安全的研究,军事对抗的研究等,因此对于敌意规划的研究有很深的意义。 现有的应对规划识别理论模型大多都是在有具体的敌意规划库以及应对规划库的条件下完成的,这使得该理论模型的应用受到了一定的限制。 但是在实际条件下,大多情况无法建立具体的敌意规划库以及相对完备的应对规划库,这时候我们就要考虑在没有敌意规划库以及应对规划库的情况下识别敌意规划的目标以及做出应对规划。 假定我们观察到了在第n时间步的动作,但是无法由单一的时间步来识别执行者的意图,但是产生的动作效果已经对智能规划产生了影响,我们要通过以产生的动作效果对智能规划的影响来推测执行者的意图。 本文以智能规划和规划识别知识为基础,对敌意规划的识别和应对进行了研究,提出一种应对规划器,给出了敌意环境、敌意规划、应对规划、敌意智能体及应对规划器等概念,以及敌意规划的分类情况。 本文研究的应对规划器能够对敌意规划进行检测、识别和应对,其主要逻辑功能为敌意规划识别和应对规划产生。该系统的主要组成模块为敌意动作侦测器、阻碍效果获取器、应对效果产生器、应对规划产生器、目标报表生成器、安全系数标准调节器和动作重要度调节器,这些模块相互协作完成对敌意动作的检测、观察,识别敌意规划,并根据识别出的敌意规划执行不同的应对规划以维护系统的正常运行。 本文首次将动作重要度和可能目标系数引入应对规划器中,根据动作在应对规划中的重要程度和对目标造成影响的程度来推测出敌意规划的目标,使应对规划器作出相应的应对规划。 本文提出的应对规划器是一种通用的概念模型,能够适用于多种应用环境,并且具有良好的灵活性和可扩展性,可以方便的加入新的功能模块来扩展系统功能。