检索结果-南通市图书馆

不同亚型妊娠期糖尿病与胰岛素水平对新生儿出生体质量的交互作用

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疾病监测 2024年

作者：沈海红黄满仙蒲柳艳顾雷君迪丽亚尔·艾尼宛邱逸文黄烨吴金华浙江大学公共卫生学院流行病学与卫生统计室舟山市妇女儿童医院

目的阐明不同亚型妊娠期糖尿病(GDM)与胰岛素水平对新生儿出生体质量的共同作用，为GDM孕妇的孕期管理提供循证依据。方法采用前瞻性队列研究设计，以2022年1月—2023年5月在浙江省舟山市妇女儿童医院建册并符合标准的孕妇为研究对象... 详细信息

目的阐明不同亚型妊娠期糖尿病(GDM)与胰岛素水平对新生儿出生体质量的共同作用，为GDM孕妇的孕期管理提供循证依据。方法采用前瞻性队列研究设计，以2022年1月—2023年5月在浙江省舟山市妇女儿童医院建册并符合标准的孕妇为研究对象，收集孕妇社会人口学、婚育史和饮食营养等信息，在孕中期进行口服葡萄糖耐量试验并检测空腹胰岛素水平，随访新生儿生长发育信息。采用线性回归模型分析胰岛素指标与出生体质量的关联；采用多分类Logistic回归模型分析胰岛素指标与低出生体质量、巨大儿的关联，并根据是否患有GDM对孕妇进行分组，分析组内胰岛素指标与出生体质量的关联；采用叉生分析探索GDM亚型和胰岛素抵抗对出生体质量的交互作用。结果调整孕妇年龄、分娩孕周、孕次和产次后，孕妇胰岛素水平和胰岛素抵抗指数均与新生儿出生体质量呈正相关(胰岛素水平：β=3.015±1.210，P=0.013；胰岛素抵抗指数：β=14.986±5.237，P=0.004)。在调整孕前体质量指数和孕期增重后，孕妇胰岛素分泌指数与出生体质量呈负相关(β=-0.061±0.031，P=0.046)；根据是否患有GDM分组，仅非GDM孕妇中存在与上述相似关联。高胰岛素水平(≥75.00%)和胰岛素抵抗(≥75.00%)分别与巨大儿发生率呈正相关[高胰岛素水平：比值比(OR)=2.030，95%置信区间(CI)：1.080～3.830，P=0.028；胰岛素抵抗：OR=3.690，95%CI：1.910～5.950，P=0.002]。未发现GDM亚型和胰岛素抵抗对出生体质量存在交互作用(P交互>0.05)。结论孕妇胰岛素抵抗、胰岛素分泌和整体胰岛素水平对新生儿出生体质量均有重要影响，应注重监测GDM孕妇以胰岛素抵抗指数为代表的各项胰岛素指标，制定基于亚型的孕期管理指南与不良围产期结局防治措施。

关键词：妊娠期糖尿病胰岛素水平胰岛素抵抗出生体质量低出生体质量巨大儿

巨大儿与正常出生体重儿0~24月龄BMI轨迹模式比较的纵向研究

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华中科技大学学报（医学版） 2022年第5期51卷 645-650页

作者：熊超陈凯章一鸣刘建军周爱芬华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院(武汉市妇幼保健院) 武汉430014

目的比较巨大儿与正常出生体重儿0~24月龄内超重/肥胖发生情况以及体质量指数(body mass index,BMI)轨迹模式的差异。方法以武汉市妇幼保健信息管理系统为基础,选取2011年6月~2013年6月期间在武汉市中心城区出生的儿童作为研究对象,包括... 详细信息

目的比较巨大儿与正常出生体重儿0~24月龄内超重/肥胖发生情况以及体质量指数(body mass index,BMI)轨迹模式的差异。方法以武汉市妇幼保健信息管理系统为基础,选取2011年6月~2013年6月期间在武汉市中心城区出生的儿童作为研究对象,包括60548例正常出生体重儿和4515例巨大儿。通过Mann-Whitney检验比较两组儿童在各随访时点(1、3、6、8、12、18和24月龄)的体格发育状况。采用基于群组的轨迹模型拟合研究对象0~24月龄内的BMI轨迹,并使用Logistic回归模型分析巨大儿、正常出生体重儿与不同BMI轨迹模式之间的联系。结果巨大儿在各随访时点的超重/肥胖发生率均显著高于正常出生体重儿。研究对象在0~24月龄存在3种BMI轨迹模式,即BMI增长较慢组(13513,20.8%)、BMI增长适宜组(39722,61.0%)和BMI增长较快组(11828,18.2%)。巨大儿是出现增长较快型BMI轨迹模式的危险因素(OR=2.10,95%CI:1.94~2.26)。结论应加强对巨大儿出生后的体格发育监测,并采取适宜的预防保健措施以降低巨大儿在婴幼儿期出现超重/肥胖以及增长较快型BMI轨迹的风险。

关键词：巨大儿体质量指数基于群组的轨迹模型纵向研究

母亲孕前体质量指数和孕期增重对巨大儿的交互作用研究

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中国儿童保健杂志 2023年第11期31卷 1174-1179,1207页

作者：余程东张亚钦武华红宗心南李辉首都儿科研究所生长发育研究室北京100020

目的分析母亲孕前体质量指数(BMI)和孕期增重(GWG)及其二者交互作用对巨大儿的影响,为孕前和孕期体重管理提供相关理论依据。方法基于全国13个城市2015年6月—2018年11月调查的12040名母亲及足月新生儿相关数据,根据中国超重肥胖标准和... 详细信息

目的分析母亲孕前体质量指数(BMI)和孕期增重(GWG)及其二者交互作用对巨大儿的影响,为孕前和孕期体重管理提供相关理论依据。方法基于全国13个城市2015年6月—2018年11月调查的12040名母亲及足月新生儿相关数据,根据中国超重肥胖标准和GWG标准,采用非条件多因素Logistic回归分析孕前BMI和GWG对巨大儿发生风险的单独和交互效应。结果随着孕前BMI水平的增加,GWG均值逐渐降低(P_(trend)巨大儿的发生风险。孕前超重/肥胖和GWG过多同时存在时,进一步增加了巨大儿发生风险,但未发现二者存在交互作用。结论母亲孕前超重/肥胖和GWG过多是巨大儿的独立危险因素,但二者的交互作用无统计学意义。建议女性应保持孕前正常体质量和孕期适宜增重,特别是孕前超重/肥胖人群应保持更低的GWG,以降低子代巨大儿的发生风险。

关键词：体质量指数孕期增重巨大儿交互作用

超声测量前腹壁脂肪厚度在预测低体质量儿与巨大儿中的应用

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影像科学与光化学 2022年第1期40卷 28-32页

作者：王树艳王金娥王志梅韩鹏阳光融和医院山东潍坊261042

本文探究纯净波超声测量胎儿前腹壁脂肪厚度在预测低体质量儿与巨大儿中的应用价值及临床意义。选取104例新生儿作为研究对象,根据新生儿出生体质量分为正常组(n=74)、低体质量儿组(n=12)、巨大儿组(n=18),比较3组孕中晚期胎儿的前腹壁... 详细信息

本文探究纯净波超声测量胎儿前腹壁脂肪厚度在预测低体质量儿与巨大儿中的应用价值及临床意义。选取104例新生儿作为研究对象,根据新生儿出生体质量分为正常组(n=74)、低体质量儿组(n=12)、巨大儿组(n=18),比较3组孕中晚期胎儿的前腹壁脂肪厚度、出生体质量、出生后新生儿肱三头肌皮褶厚度(SFT)、肩胛下方SFT,分析胎儿前腹壁脂肪厚度与出生后新生儿SFT、出生体质量的关系,评价前腹壁脂肪厚度对低体质量儿、巨大儿的预测价值。结果发现,巨大儿组孕中晚期胎儿前腹壁脂肪厚度、出生体质量、出生后新生儿肱三头肌SFT、肩胛下方SFT均高于正常组、低体质量儿组,正常组上述指标高于低体质量儿组(P儿前腹壁脂肪厚度与出生体质量、肱三头肌SFT、肩胛下方SFT呈正相关(P儿前腹壁脂肪厚度预测低体质量儿的AUC为0.813、0.898,预测巨大儿的AUC为0.721、0.846。采用纯净波超声测量胎儿前腹壁脂肪厚度,其值与新生儿出生体质量、肱三头肌SFT、肩胛下方SFT密切相关,且在预测低体质量儿、巨大儿的发生方面具有一定价值。

关键词：低体质量儿巨大儿纯净波超声前腹壁脂肪厚度预测

高原地区0~5岁藏族儿童低出生体重及巨大儿与生长迟缓的关联

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卫生研究 2022年第2期51卷 227-232页

作者：李亚杰次仁旺拉索朗旺堆普布桑珠白玛旺堆次松何瑞峰旦珍旺久达桑尼玛曲措西藏自治区疾病预防控制中心拉萨850000 拉萨市城关区疾病预防控制中心拉萨850000 波密县疾病预防控制中心林芝860000 尼玛县疾病预防控制中心那曲852000

目的探讨高原地区0~5岁儿童低出生体重、巨大儿与生长迟缓之间的关联。方法于2020年9—11月,采用分层、多阶段、与规模成比例的PPS方法和整群抽样方法在西藏自治区抽取0~5岁儿童进行问卷调查和体格检查,共纳入2840名0~5岁儿童,男孩1440... 详细信息

目的探讨高原地区0~5岁儿童低出生体重、巨大儿与生长迟缓之间的关联。方法于2020年9—11月,采用分层、多阶段、与规模成比例的PPS方法和整群抽样方法在西藏自治区抽取0~5岁儿童进行问卷调查和体格检查,共纳入2840名0~5岁儿童,男孩1440人(50.7%),0~36月龄1427人(50.0%)。采用多因素Logistic回归模型分析低出生体重、巨大儿与生长迟缓之间的关联。结果共检出生长迟缓儿童434人(15.3%),低出生体重儿童191人(6.7%),巨大儿81人(2.9%)。多因素Logistic回归模型显示,在调整一般人口学、家庭基本信息、居住环境、儿童出生情况、喂养情况和睡眠时间因素后,与正常出生体重者相比,低出生体重者生长迟缓的患病风险更高(OR=2.41,95%CI 1.64~3.53),而巨大儿生长迟缓的患病风险无统计学意义(OR=0.77,95%CI 0.38~1.58)。亚组分析显示,低出生体重与生长迟缓的关联在男孩和0~12月龄儿童中更强,巨大儿与生长迟缓之间的关联在不同性别儿童中相反,且均有统计学意义。结论低出生体重与0~5岁藏族儿童生长迟缓的患病风险正相关,巨大儿与生长迟缓的关联存在性别差异。

关键词：低出生体重巨大儿生长迟缓儿童藏族

不同血糖代谢水平孕妇妊娠期24~28周血脂水平与巨大儿的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2023年第9期31卷 665-669页

作者：马然杨赜骁栾奕然荀晓益董微孙续国天津医科大学医学技术学院天津300203 天津市妇女儿童保健中心检验科天津300070 天津市妇女儿童保健中心办公室天津市妇女儿童保健中心妇保指导科天津300070

目的探讨不同血糖代谢水平的孕妇妊娠24~28周脂代谢水平与分娩巨大儿的相关性,为预防巨大儿的发生提供临床依据。方法回顾分析2019年8月1日至2020年7月31日在天津市妇女儿童保健中心定期产检的1053例单胎妊娠孕妇的临床资料,根据妊娠24... 详细信息

目的探讨不同血糖代谢水平的孕妇妊娠24~28周脂代谢水平与分娩巨大儿的相关性,为预防巨大儿的发生提供临床依据。方法回顾分析2019年8月1日至2020年7月31日在天津市妇女儿童保健中心定期产检的1053例单胎妊娠孕妇的临床资料,根据妊娠24~28周口服75 g葡萄糖耐量试验(OGTT)结果分为正常糖耐量组(636例)和妊娠糖尿病组(417例),根据新生儿体重将正常糖耐量组分为正常糖耐量孕妇巨大儿组(40例)和正常糖耐量孕妇非巨大儿组(596例),妊娠糖尿病组分为妊娠糖尿病孕妇巨大儿组(34例)和妊娠糖尿病孕妇非巨大儿组(383例)。收集研究对象妊娠24~28周的血脂指标,包括总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。采用SPSS 22.0软件进行t检验、非参数检验和χ^(2)检验。采用多因素logistic回归分析不同血糖代谢水平孕妇妊娠期24~28周血脂水平与巨大儿之间的关系。结果妊娠24~28周,正常糖耐量孕妇巨大儿组TG、LDL-C/HDL-C、TC/HDL-C和TG/HDL-C水平均高于正常糖耐量孕妇非巨大儿组,妊娠糖尿病孕妇巨大儿组TG、TG/HDL-C水平均高于妊娠糖尿病孕妇非巨大儿组,妊娠糖尿病孕妇巨大儿组HDL-C水平低于妊娠糖尿病孕妇非巨大儿组,差异均有统计学意义(P巨大儿高风险相关(P巨大儿高风险相关(P巨大儿的发生风险,妊娠糖尿病孕妇妊娠24~28周TG和TG/HDL-C的异常升高增加巨大儿的发生风险,有效控制妊娠期24~28周血脂水平有利于降低巨大儿的发生风险。

关键词：妊娠血糖代谢水平血脂巨大儿

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巨大儿的胎儿期生长轨迹、影响因素及其预测

巨大儿的胎儿期生长轨迹、影响因素及其预测

作者：王方怡山东大学

学位级别：硕士

研究背景巨大儿(Macrosomia)是指出生体质量≥4000g的活产新生儿,是最常见的新生儿不良结局之一,大约占全世界所有活产婴儿的9%。在我国,2010～2014年间巨大儿患病率约为8.70%。由于巨大儿的发生,严重影响着母体和新生儿的近期和未来的... 详细信息

研究背景巨大儿(Macrosomia)是指出生体质量≥4000g的活产新生儿,是最常见的新生儿不良结局之一,大约占全世界所有活产婴儿的9%。在我国,2010～2014年间巨大儿患病率约为8.70%。由于巨大儿的发生,严重影响着母体和新生儿的近期和未来的健康状况,会增大剖宫产、产后大出血、肩难产和围产期窒息,以及一些母亲和胎儿并发症的发病风险,也会影响新生儿生长发育,并提高了青春期超重肥胖和成年期高血压糖尿病发生的风险。因此,若根据某些特征在孕早期识别具有生产巨大儿倾向的孕妇,并进行早期干预,有助于降低巨大儿的发病率。机器学习是多个学科交叉的领域,包含概率论、统计、通近论理论等多门学科技术。可以运用算法引导计算机使用现有数据来获得合适的模型,并使用该模型做出有关新情况的决策。常见的机器学习方法有决策树、支持向量机、随机森林、神经引擎网络等,其中以支持向量机和随机森林在医学方面应用已较多,对于医学数据拟合具有较好的稳定性。一项研究使用孕前和26周随访数据预测大胎龄婴儿,曲线下面积为0.824,因此,本研究通过分析巨大儿在胎儿期的生长发育特征,筛选与巨大儿发生有关的妊娠早期危险因素,使用Logistic回归、支持向量机、随机森林方法构建孕早期巨大儿预测模型,为巨大儿的早期识别和孕期营养指导提供可能性。研究目的基于国家健康医疗大数据北方中心孕产妇数据库,评价目前临床使用的B超对巨大儿诊断的真实性;分析巨大儿胎儿期的生长轨迹及其影响因素;使用机器学习方法构建巨大儿预测模型并评价其对巨大儿预测的灵敏度和特异度。本研究的最终目的是为巨大儿孕早期预测和临床干预提供科学依据。研究方法1.资料来源:在国家健康医疗健康大数据北方中心孕产妇数据中,收集2017年6月至2018年5月期间济南市区内的孕妇第一次产检、孕期检查和分娩数据。孕妇的基本信息,包括孕妇的年龄、孕前体质指数(Body mass index,BMI)、孕次、产次等;妊娠第一次产检数据包括末次月经时间、孕早期的骨盆外测量数据;孕期检查数据包括不同孕周内的B超检查结果;孕妇的分娩信息包括末次月经(用于再次核实孕周)、分娩时间、孕龄、新生儿体重等住院分娩结局。2.统计学分析:(1)对于满足正态分布的计量材料,用均数±标准差表现集中和离散趋势,再通过t检验实行两组间的差异性比较;分类材料运用构成比描绘内部的组成,运用χ2检验进行组间比较,设α=0.05。(2)基于产前最后一次B超检查的预测体重值,将真实出生体重作为巨大儿诊断的金标准,采用评价筛检试验真实性的方法,计算产前最后一次B超检查预测巨大儿的灵敏度、特异度、阳性预测值等。(3)采用描述性流行病学分析方法,对研究对象分娩的巨大儿和正常体重儿的各次孕期检查中B超检查结果进行统计描述和对比分析,并对巨大儿影响因素进行单因素分析和多因素分析,同时计算危险因素发生风险。(4)使用欠采样方法从正常体重儿中抽取与巨大儿数量相同的新生儿作为对照,与巨大儿进行1:1匹配,将匹配好的病例对照对子按7:3的比率随机分为独立的训练集和测试集,利用训练集构建基于随机森林算法的巨大儿孕早期预测模型,利用测试集进行验证,评价随机森林预测方法在孕早期对巨大儿分类的准确度,绘制相关ROC曲线,通过计算随机森林模型中每个变量的Gini系数平均下降量对模型中预测变量的重要性进行排序。同时,利用该训练集和测试集,分别使用logistic回归和支持向量机方法同时构建巨大儿孕早期预测模型,绘制相关的ROC曲线,评价其对巨大儿分类的准确度。(5)将未纳入模型的对照数据随机分为九份,对随机森林模型进行交叉验证。研究结果1.产前最后一次B超预测巨大儿的真实性研究结果纳入本研究的研究对象共有4260名新生儿,其中巨大儿405例,占9.5%;产前最后一次B超信息预测巨大儿的分类准确率为63.6%,灵敏度为29.6%,特异度为97.6%,阳性预测值为57.7%,阴性预测值为 93.1%。2.巨大儿和正常出生体重儿胎儿期生长轨迹及其巨大儿危险因素研究结果研究结果显示,股骨颈和腹围在孕14周时两组研究对象差别具有统计学意义,巨大而明显高于正常体重儿;在孕20周后巨大儿的双顶径、股骨径、头围、腹围均明显高于正常体重儿,差异具有统计学意义。巨大儿的影响因素主要是母亲年龄、孕前BMI、孕次、胎次等;孕前BMI在26.5～32时,会增加巨大儿发生风险。当孕前BMI大于32时,巨大儿发生风险会降低。3.基于随机森林方法的巨大儿孕早期预测模型研究结果以405例巨大儿作为病例组,采用欠采样方法从3855例正常体重儿中匹配405例正常体重儿作为对照组,将研究对象以7:3的比例分别纳入到训练集和测试集中。构建的随机森林模型在孕早期对巨大儿分类的准确度为92.6%,灵敏度和特异度分别为88.4%和96.7%,阳性预测值和阴性预测值分别为96.4%和89.4%。基于随机森林方法的巨大儿孕早期预测中变量的重

关键词：巨大儿预测随机森林支持向量机 Logistic回归广义相加模型 B型超声 ROC曲线

基于LUR探讨保定市空气污染物暴露与巨大儿的关系

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基于LUR探讨保定市空气污染物暴露与巨大儿的关系

作者：王涛河北大学

学位级别：硕士

随着人们物质生活水平的提高,环境污染的日益严重,伴随而来的不良妊娠结局发生率越来越高,往往增加了孕妇和婴儿的健康风险,成为我国重要的公共卫生问题。但目前对不良妊娠结局的研究,主要集中在早产、低出生体重等,对巨大儿的关注相对... 详细信息

随着人们物质生活水平的提高,环境污染的日益严重,伴随而来的不良妊娠结局发生率越来越高,往往增加了孕妇和婴儿的健康风险,成为我国重要的公共卫生问题。但目前对不良妊娠结局的研究,主要集中在早产、低出生体重等,对巨大儿的关注相对较低。已有研究表明空气污染与巨大儿的发生有关联,但结论并不一致,原因可能是采取不同暴露评估模型导致的暴露误差。因此本研究以保定市2018年12月1日～2020年11月30日期间,29个空气质量监测站点的PM、PM、SO、NO、CO和O的监测数据以及监测点周围的土地利用类型、道路长度、高程数据、人口密度、工业污染源数量等地理信息数据,分不同季节构建6种常规污染物的土地利用回归模型(Land use regression model,LUR)。收集了2020年1月～11月在保定市妇幼保健院分娩的1715例孕妇的家庭住址、年龄、孕前体重、产前体重、孕周、孕次、产次,葡萄糖耐量试验结果,新生儿的出生体重、性别等数据,根据孕妇的家庭住址和暴露窗口期包含的不同季节的天数,对孕妇孕早、中、晚期和全孕期的6种污染物的暴露水平进行个体暴露评估,采用Logistic回归建立单污染物、多污染物模型,同时运用主成分改进的Logistic回归建立多污染物模型,探讨不同暴露窗口不同污染物暴露水平与分娩巨大儿的关系,既可为空气污染与巨大儿健康关系研究累积实证数据,也可为保定市空气污染的公共卫生预防决策提供参考。主要结果如下:(1)分季节建立的LUR模型,在不同LUR模型中纳入草地、耕地、人造地表等土地利用类型、不同类型的道路长度等变量。所有模型的方差膨胀因子(variance inflation factor,VIF)均小于3,模型的调整R范围为0.410～0.699,表示模型可以解释的百分比从41.0%到69.9%。留一法交叉验证(leave-one-out cross validation,LOOCV)的R范围为0.420～0.852,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.084～14.560之间,说明模型的预测精度尚可,可以作为进行个体暴露评估的依据。(2)调整混杂变量前的多污染物Logistic回归模型中,孕中期的CO每增加1 mg/m的暴露,孕妇分娩巨大儿的风险增加2.1%(OR=1.021,95%CI:1.007～1.068)。调整混杂变量后的多污染物Logistic回归模型中,孕中期的CO每增加1 mg/m的暴露,孕妇分娩巨大儿的风险增加4.3%(OR=1.043,95%CI:1.006～1.116),但孕早期CO、孕中期的PM、全孕期的PM、PM的暴露增加,可能会降低胎儿的出生体重。在调整混杂变量的主成分分析改进Logistic回归模型中,在控制年龄、孕前体质等可能影响巨大儿发生率的因素不变的情况下,随着全孕期SO、NO每增加10μg/m的暴露,孕妇分娩巨大儿的风险分别增加7.8%(OR=1.078,95%CI:1.001～1.155)、5.7%(OR=1.057,95%CI:1.001～1.113)。

关键词：空气污染 LUR模型暴露评估巨大儿

湖南省某县巨大儿发生率、影响因素及风险预测研究

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湖南省某县巨大儿发生率、影响因素及风险预测研究

作者：谭晓燕中南大学

学位级别：硕士

目的:基于孕产妇保健登记系统,建立前瞻性队列,探索孕妇分娩巨大儿发生率及其影响因素,并建立巨大儿风险预测模型,为提高新生儿出生质量提供科学依据。方法:招募2013年6月～2015年12月在湖南省某县辖区孕早期登记的孕妇进入队列,由妇幼... 详细信息

目的:基于孕产妇保健登记系统,建立前瞻性队列,探索孕妇分娩巨大儿发生率及其影响因素,并建立巨大儿风险预测模型,为提高新生儿出生质量提供科学依据。方法:招募2013年6月～2015年12月在湖南省某县辖区孕早期登记的孕妇进入队列,由妇幼保健专干随访、并追踪孕产妇的妊娠结局。通过问卷调查、医院就诊和住院记录获得孕妇社会人口学、孕妇孕产史、孕妇孕前环境因素暴露、行为生活方式、药物使用、孕妇家族史、丈夫情况、妊娠合并症/并发症及分娩结局等资料。孕妇基本特征的描述采用描述性分析;巨大儿影响因素的单因素分析,连续型变量采用t检验或秩和检验,计数资料采用χ检验;结合单因素分析结果和专业知识筛选预测模型变量,COX比例风险模型构建巨大儿影响因素预测模型,计算巨大儿的风险比(HR)和95%置信区间(95%CI);采用ROC曲线评估预测模型拟合程度及预测效能。结果:(1)巨大儿发生率:在追踪到妊娠结局为单胎足月活产的9605名孕妇中,巨大儿640例,发生率为6.7%。(2)单因素分析结果显示:孕妇年龄、孕前BMI、有无生产史、早产史、引产史以及巨大儿分娩史、食用肉鱼虾频次、有无从事烟花爆竹生产加工、居住地周围环境有无污染、有无妊娠贫血和妊娠糖尿病等因素与巨大儿发生存在关联。具体表现为孕妇年龄(χ=22.274,P巨大儿分娩史(χ=1442.571,P儿性别为男性(HR=1.556,95%CI:1.279～1.893)、孕妇年龄(HR=1.051,95%CI:1.030～1.074)、孕前BMI(HR=1.101,95%CI:1.069～1.134)、孕妇身高(H R=1.075,95%CI:1.053～1.098)、巨大儿分娩史(HR=13.712,95%C I:10.622～17.700)、妊娠糖尿病(HR=1.895,95%CI:1.161～3.092)以及终止妊娠孕周(HR=1.349,95%CI:1.226～1.484)与巨大儿的发生有关。(4)训练集预测模型最佳临界值为0.0916,灵敏度为52.54%,特异度为82.19%,ROC曲线下面积(AUC)为0.748(0.720～0.769)。验证集2884名孕妇,进行妊娠结局预测分析,结果显示,184名巨大儿中有81名被预测为巨大儿,2700名非巨大儿中有2276名被预测为非巨大儿,灵敏度为44.00%,特异度84.30%,模型预测正确率81.73%。结论:(1)单胎活产巨大儿发生率较高,孕期保健应加强妊娠巨大儿预防与控制。(2)男婴、孕妇年龄、孕前BMI、孕妇身高、巨大儿分娩史、妊娠糖尿病和终止妊娠孕周越长均会增加巨大儿发生的风险。(3)基于影响因素建立的巨大儿风险预测模型,特异度较高,预测效能较为理想,但灵敏度较低,预测模型有待提升。图2幅,表13个,参考文献81篇

关键词：巨大儿孕妇发生率影响因素预测模型