湖南省某县巨大儿发生率、影响因素及风险预测研究

作     者：谭晓燕 

作者单位：中南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：罗家有

授予年度：2022年

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 100404[医学-儿少卫生与妇幼保健学] 

主      题：巨大儿 孕妇 发生率 影响因素 预测模型 

摘      要：目的:基于孕产妇保健登记系统,建立前瞻性队列,探索孕妇分娩巨大儿发生率及其影响因素,并建立巨大儿风险预测模型,为提高新生儿出生质量提供科学依据。方法:招募2013年6月～2015年12月在湖南省某县辖区孕早期登记的孕妇进入队列,由妇幼保健专干随访、并追踪孕产妇的妊娠结局。通过问卷调查、医院就诊和住院记录获得孕妇社会人口学、孕妇孕产史、孕妇孕前环境因素暴露、行为生活方式、药物使用、孕妇家族史、丈夫情况、妊娠合并症/并发症及分娩结局等资料。孕妇基本特征的描述采用描述性分析;巨大儿影响因素的单因素分析,连续型变量采用t检验或秩和检验,计数资料采用χ检验;结合单因素分析结果和专业知识筛选预测模型变量,COX比例风险模型构建巨大儿影响因素预测模型,计算巨大儿的风险比(HR)和95%置信区间(95%CI);采用ROC曲线评估预测模型拟合程度及预测效能。结果:(1)巨大儿发生率:在追踪到妊娠结局为单胎足月活产的9605名孕妇中,巨大儿640例,发生率为6.7%。(2)单因素分析结果显示:孕妇年龄、孕前BMI、有无生产史、早产史、引产史以及巨大儿分娩史、食用肉鱼虾频次、有无从事烟花爆竹生产加工、居住地周围环境有无污染、有无妊娠贫血和妊娠糖尿病等因素与巨大儿发生存在关联。具体表现为孕妇年龄(χ=22.274,P0.001)、孕前BMI(χ=63.344,P0.001)、生产史(χ=8.151,P=0.004)、早产史(χ=5.637,P=0.018)、引产史(χ=8.663,P=0.003)、巨大儿分娩史(χ=1442.571,P0.001)、食用肉鱼虾频次(χ=7.432,P=0.024)、从事烟花爆竹生产加工(χ=6.372,P=0.012)、居住地周围环境污染(χ=5.647,P=0.017)、妊娠贫血(χ=5.366,P=0.021)、妊娠糖尿病(χ=23.693,P0.001)。(3)COX回归分析结果显示:新生儿性别为男性(HR=1.556,95%CI:1.279～1.893)、孕妇年龄(HR=1.051,95%CI:1.030～1.074)、孕前BMI(HR=1.101,95%CI:1.069～1.134)、孕妇身高(H R=1.075,95%CI:1.053～1.098)、巨大儿分娩史(HR=13.712,95%C I:10.622～17.700)、妊娠糖尿病(HR=1.895,95%CI:1.161～3.092)以及终止妊娠孕周(HR=1.349,95%CI:1.226～1.484)与巨大儿的发生有关。(4)训练集预测模型最佳临界值为0.0916,灵敏度为52.54%,特异度为82.19%,ROC曲线下面积(AUC)为0.748(0.720～0.769)。验证集2884名孕妇,进行妊娠结局预测分析,结果显示,184名巨大儿中有81名被预测为巨大儿,2700名非巨大儿中有2276名被预测为非巨大儿,灵敏度为44.00%,特异度84.30%,模型预测正确率81.73%。结论:(1)单胎活产巨大儿发生率较高,孕期保健应加强妊娠巨大儿预防与控制。(2)男婴、孕妇年龄、孕前BMI、孕妇身高、巨大儿分娩史、妊娠糖尿病和终止妊娠孕周越长均会增加巨大儿发生的风险。(3)基于影响因素建立的巨大儿风险预测模型,特异度较高,预测效能较为理想,但灵敏度较低,预测模型有待提升。图2幅,表13个,参考文献81篇