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内蒙古绿色金融对工业碳排放强度的影响研究

内蒙古绿色金融对工业碳排放强度的影响研究

作者：王鑫霞内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在全球气候变暖的背景下,温室效应已成为全球共同面对的重大挑战。为应对这一挑战,各国政府纷纷制定减排目标,力图通过减少温室气体排放来减缓气候变化的步伐。中国,作为世界上最大的发展中国家,也积极响应全球减排的号召,致力于推动绿... 详细信息

在全球气候变暖的背景下,温室效应已成为全球共同面对的重大挑战。为应对这一挑战,各国政府纷纷制定减排目标,力图通过减少温室气体排放来减缓气候变化的步伐。中国,作为世界上最大的发展中国家,也积极响应全球减排的号召,致力于推动绿色发展和低碳经济的转型。在第七十五届联合国大会上,习近平总书记明确提出“碳达峰”和“碳中和”的战略目标,进一步确定碳减排的重要性。而内蒙古自治区作为我国能源消耗与碳排放的主要省份,其工业领域的能源消费量呈现快速增长的态势。这种高能耗、高排放的发展模式,使内蒙古自治区的碳排放问题日益严峻。因此,内蒙古及其工业领域在应对全球气候变化、实现“双碳”目标的过程中扮演关键角色。为推动内蒙古的能源转型和绿色发展,绿色金融作为一种新型的金融业态,在内蒙古自治区工业碳减排过程中发挥重要作用,其能够通过引导资本流向绿色、低碳、环保的项目,促进产业结构与能源结构的优化与调整,从而实现碳减排目标。因此,本文通过深入了解内蒙古自治区工业碳排放现状,结合理论分析和实证研究,探究绿色金融在工业碳减排中的作用机制,对于内蒙古自治区推动“双碳”目标的实现具有极其重要的意义。本文基于2007-2021年内蒙古地区的面板数据,深入研究绿色金融对工业碳排放强度的影响。首先采用熵权TOPSIS法、IPCC法分别对内蒙古绿色金融发展状况与工业碳排放强度进行测算,发现内蒙古绿色金融发展水平总体呈增长态势,工业碳排放强度总体增长速度逐渐放缓。其次通过构建固定效应模型与中介效应模型实证分析绿色金融对工业碳排放强度的影响,实证结果表明:(1)绿色金融能够直接降低工业碳排放强度。绿色金融发展水平每提高1个单位,工业碳排放强度会下降0.669个单位。(2)绿色金融能够利用产业结构优化与能源结构调整这两条作用机制,间接降低工业碳排放强度。通过构建中介效应模型,发现绿色金融在降低工业碳排放强度的过程中,产业结构优化和能源结构调整所发挥的部分中介效应表现显著,表明绿色金融可以利用产业结构优化、能源结构调整,进一步改善工业碳排放强度对环境的影响。(3)绿色金融发展对不同工业行业碳排放强度的影响存在异质性,本文以环境污染程度大小为分类标准,将内蒙古工业行业中30个细分行业划分为污染密集型行业和清洁生产型行业,结果表明绿色金融的发展对污染密集型工业行业的减排放效果更大。随后进行稳健性检验。最后,根据实证研究结果对全文进行了总结,分别从完善绿色金融体系、优化产业结构、调整能源消费结构等方面提出了相关建议。

关键词：工业碳排放强度绿色金融产业结构优化能源结构调整

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贵阳市工业碳排放强度、影响因素及对策研究

贵州商学院学报 2022年第4期35卷 59-70页

作者：彭聪贵州商学院经济与金融学院贵州贵阳550014

随着“碳达峰、碳中和”目标的确立,做到科学有效地实现这一目标,达到工业经济发展与碳排放的均衡与协调,是贵阳市在高速发展过程中亟待解决的重要问题之一。本研究首先通过借鉴IPCC法构建贵阳工业碳排放强度的测度体系,并在此基础上测... 详细信息

随着“碳达峰、碳中和”目标的确立,做到科学有效地实现这一目标,达到工业经济发展与碳排放的均衡与协调,是贵阳市在高速发展过程中亟待解决的重要问题之一。本研究首先通过借鉴IPCC法构建贵阳工业碳排放强度的测度体系,并在此基础上测算出2013—2020年贵阳工业碳排放强度的变化值;其次使用STIRPAT模型从工业从业人数、人均工业总产值、工业产业规模、能源结构、能源强度、能源加工转换率6个方面对影响贵阳工业碳排放的因素进行分解分析;最后根据分析的结果,提出可降低贵阳工业碳排放强度的对策建议。

关键词：工业碳排放强度 STIRPAT模型因素分解贵阳市

组态视角下降低丝路经济带工业碳排放强度的路径研究

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经营与管理 2022年第5期 140-146页

作者：薛禀凡黄钰茜董娜尚宇梅西安财经大学管理学院

丝路经济带高质量发展是现阶段需要考虑的问题，基于组态视角，以工业碳排放强度作为被解释变量，选取6个解释变量，使用模糊集定性比较分析法（fsQCA）探究降低丝路经济带工业碳排放强度的路径。研究表明：丝路经济带低的工业碳排放强... 详细信息

丝路经济带高质量发展是现阶段需要考虑的问题，基于组态视角，以工业碳排放强度作为被解释变量，选取6个解释变量，使用模糊集定性比较分析法（fsQCA）探究降低丝路经济带工业碳排放强度的路径。研究表明：丝路经济带低的工业碳排放强度是多种变量共同作用的结果；三条路径可以降低丝路经济带的工业碳排放强度，分别为科技创新——对外开放协同主导型路径、科技创新——能源消费结构协同型路径、对外开放主导型路径。

关键词：组态视角丝路经济带工业碳排放强度模糊集定性比较分析

来源：博看期刊

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淮海经济区工业碳排放强度及其效应

江苏师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 12-16页

作者：施宝根仇方道江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院江苏徐州221116 江苏第二师范学院地理科学学院江苏南京211200

采用分解法研究淮海经济区工业碳排放强度及其效应的时空异质性特征.2010—2019年,淮海经济区工业碳排放整体上呈递减趋势,其中化石能源消耗起主导作用,且呈减弱之势;工业碳排放强度绝对差异缩小而相对差异扩大,空间上呈核心边缘型格局... 详细信息

采用分解法研究淮海经济区工业碳排放强度及其效应的时空异质性特征.2010—2019年,淮海经济区工业碳排放整体上呈递减趋势,其中化石能源消耗起主导作用,且呈减弱之势;工业碳排放强度绝对差异缩小而相对差异扩大,空间上呈核心边缘型格局,且有均衡化之势.淮海经济区工业碳排放是各种因素作用的集体表征,能源结构效应、技术效应有抑制作用,以技术效应最为显著,而经济效应、人口效应有正向促进作用,以经济效应为显著,工业化效应对工业碳排放的影响具有不确定性.优化能源结构,推动技术创新,促进工业高级化和多样化,是新时期实现工业绿色发展的主要举措.

关键词：淮海经济区工业碳排放强度工业碳排放效应 LMDI模型

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浙江省工业碳排放强度现状及预测

现代工业经济和信息化 2023年第1期13卷 9-10,13页

作者：童飞赵兴文俞滨浙江金融职业学院浙江杭州310018

根据浙江省2005—2020年主要能源消耗情况,运用IPCC法对浙江省工业排放强度进行测定,结果表明:浙江省工业碳排放强度总体趋势递增,煤炭在工业排放强度中占据主导地位。根据灰色模型对未来5年浙江省工业排放强度进行预测,有利于政府部门... 详细信息

根据浙江省2005—2020年主要能源消耗情况,运用IPCC法对浙江省工业排放强度进行测定,结果表明:浙江省工业碳排放强度总体趋势递增,煤炭在工业排放强度中占据主导地位。根据灰色模型对未来5年浙江省工业排放强度进行预测,有利于政府部门制定科学合理的碳排放相关政策,高效完成国家的双碳目标。

关键词： IPCC方法工业碳排放强度灰色模型

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中国工业碳排放强度变化的结构因素解析

自然资源学报 2020年第3期35卷 639-653页

作者：田华征马丽中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

以1986-2016年为研究时段,将41个工业部门归类为16个部门,在运用CKC模型分析各部门产值与其CO2排放量关系的基础上,建立以碳排放部门结构、碳排放系数、能源消费强度以及产值部门结构为因素的工业碳排放强度kaya分解模型,运用LMDI法分... 详细信息

以1986-2016年为研究时段,将41个工业部门归类为16个部门,在运用CKC模型分析各部门产值与其CO2排放量关系的基础上,建立以碳排放部门结构、碳排放系数、能源消费强度以及产值部门结构为因素的工业碳排放强度kaya分解模型,运用LMDI法分析不同因素对中国工业碳排放强度变化的贡献。研究发现:工业不同部门产值与其CO2排放量的关系不同。只有木材加工及家具制造业、造纸印刷及文教用品制造业和非金属矿物制品业呈现倒U型关系,机械交通电气电子设备制造业呈现倒N型关系,其余部门都呈现线性递增或单调递增关系。从工业碳排放强度变化的贡献因素看,非金属矿物制品、化学工业、医药工业、机械交通电气电子设备制造业和木材加工及家具制造业等资金和技术密集型行业的技术性CO2减排效应显著。其他制造业、石油和天然气开采业、纺织服饰业和化纤及橡塑工业等以初级产品加工为主的行业的结构性CO2减排效应显著,而石油加工炼焦和核燃料加工业、金属冶炼及制品业、电力煤气及水生产和供应业在产值与CO2排放量的同步递增关系以及结构增长的共同作用下,CO2减排效应不明显,需要在能源结构调整和利用效率提升方面密切关注。

关键词：工业碳排放强度部门结构 CKC关系 LMDI法

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中国工业碳排放强度时空演变与影响因素研究

中国工业碳排放强度时空演变与影响因素研究

作者：吴茜中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

节能减排是全球各国的必然选择,低碳转型是我国经济发展的必经之路。我国工业在快速发展的同时,也伴随着高能耗、高排放的产生。工业能耗过高使我国的经济发展面临资源和环境约束。但目前我国仍需要大力发展经济,兼顾经济发展和环境保... 详细信息

节能减排是全球各国的必然选择,低碳转型是我国经济发展的必经之路。我国工业在快速发展的同时,也伴随着高能耗、高排放的产生。工业能耗过高使我国的经济发展面临资源和环境约束。但目前我国仍需要大力发展经济,兼顾经济发展和环境保护成为必然选择。在此情景下,提升碳排放效率,降低单位工业产值碳排放具有重要意义。但各个区域的工业发展状况不均衡,碳排放强度存在较大的空间差异。因此,明确工业碳排放强度的空间分布差异和动态演进特征,对制定有针对性的区域化的减排目标有重要的意义。基于此,本文基于全国、区域、省域多层次分析了我国工业碳排放强度的演变趋势及区域差异,运用探索性时空数据方法对工业碳排放强度的空间相关性特征开展了分析;将空间计量模型应用于工业碳排放强度的影响因素及其空间溢出性中;最后采用分位数回归模型,结合时空跃迁嵌套分析不同跃迁路径下的驱动效应,根据结果提出差异化的减排路径。主要的研究结论如下:中国工业碳排放强度呈现出“快速下降-波动下降-缓慢下降”的阶段性特征;具有“西高东低、北高南低”的分布格局,省份间具有明显的异质性。区域的绝对差异和相对差异都在缩小,区域间差异是带来总体差异的主因。我国工业碳排放强度存在显著的空间正相关性,呈现集聚与分异并存的状态。空间杜宾模型显示:技术进步、环境规制对工业碳排放强度具有显著的负向抑制作用,城镇化水平、人口规模、能源结构、能源强度、对外开放度具有显著的促增作用,经济发展水平与碳强度为倒“U”型关系。人口规模、能源结构、能源强度的空间溢出效应显著为正,经济产出的二次项具有显著的负向空间溢出效应,城镇化水平、对外开放度、环境规制和技术进步的空间溢出效应不显著。分位数回归与碳排放强度时空跃迁的嵌套模型的结果表明“低分位制约”、“低分位驱动”、“高分位驱动”、“高分位制约”四种状态同时存在。最后根据研究结果提出了有差异性的节能减排的政策建议。

关键词：工业碳排放强度驱动因素空间杜宾模型空间溢出 ESTDA

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数字金融、技术创新与工业碳排放

数字金融、技术创新与工业碳排放

作者：刘倩玉山西财经大学

学位级别：硕士

二氧化碳排放是产生温室效应的主要原因,温室效应通过使全球气温变高,带来了海平面上升和冰川融化,部分沿海城市被淹没,土地严重沙漠化,农业产量骤减等危害,然而,二氧化碳排放量上升的现象主要是受人类活动的影响,作为我国经济发展的支... 详细信息

二氧化碳排放是产生温室效应的主要原因,温室效应通过使全球气温变高,带来了海平面上升和冰川融化,部分沿海城市被淹没,土地严重沙漠化,农业产量骤减等危害,然而,二氧化碳排放量上升的现象主要是受人类活动的影响,作为我国经济发展的支柱产业重工业,其产生的二氧化碳在三大产业中所占比重最大。近年来,得益于顶层设计的不断完善和针对不同领域形成的全覆盖、多维度的工业低碳发展体系,我国工业碳减排取得显著成效,但任务也依旧十分艰巨,这就需要我们通过提高技术创新能力,不断改良和升级节能技术,将工业技术创新作为工业碳减排的重要推动力。国家经济的高质量发展离不开核心因素创新,提升工业领域的技术创新具有重大的现实意义。数字金融是一种新型的金融模式,通过不断发展和完善数字金融体系,降低融资约束,为创新主体提供丰富的信贷资源,利用更多的资本投入到技术创新之中,推进工业行业的深度碳减排。基于此,本文研究的问题如下:第一,数字金融的发展能否有利于工业领域的技术创新?第二,工业领域的技术创新对我国碳减排是否起到作用?第三,数字金融是否可以间接的通过技术创新的中介效应对工业碳排放产生影响?一一解答完这些问题,将会理解数字金融与工业碳排放的内在影响机制,为推动数字金融更好的助力工业碳减排提供了科学严谨的决策依据。现有文献验证金融发展对碳排放有显著影响,从国内到国外,不同国家的研究结果不尽相同,但数字金融这种新型金融形式对工业碳排放的影响却缺乏理论解释。本文通过对学者们研究结论的梳理,在融资约束理论和委托代理理论这两个视角下,研究数字金融对工业领域技术创新的影响;基于环境库伦涅茨理论中收入与环境质量的关系,进而分析技术创新与工业碳排放强度之间的作用机制。目前,衡量绿色低碳循环发展的指标存在很多,碳排放强度兼顾了经济发展和环境效益,能更好的反映我国碳减排进程。全文的研究思路如下:从理论的角度出发,定性的探讨数字金融通过技术创新对工业碳排放的影响路径,随后展开实证研究,选取了2011-2019年中国30个省份的面板数据进行单位根检验与协整检验,在检验通过的基础上构建了固定效应模型;随后又采用工具变量法检验内生性问题;接下来将技术创新这一中介变量引入中介效应理论模型,探究数字金融、技术创新与工业碳排放之间的关系;然后将样本分为中西东部三个地区的数据进行异质性分析;最后采用替换解释变量的方式进行稳健性检验。结果表明,数字金融与工业碳排放强度呈倒U型曲线关系;数字金融依托技术创新对工业碳排放强度产生先增强后减弱的影响趋势,最终有利于实现工业碳减排。说明大力发展数字金融促进技术创新,可实现碳达峰和碳中和。论文的研究结论为理解数字金融与工业碳排放的关系提供了研究参考。本文通过研究结论提出了相应的建议与对策:(1)金融机构要大力促进数字金融建设,实现数字金融领域的不断创新。(2)政府应加强数字金融监管,统筹协调中西部地区数字金融发展。(3)坚持并加强对工业部门技术创新的重视。(4)鼓励工业部门与金融科技企业加强合作,推动工业行业数字化发展,提升创新主体的综合能力。

关键词：数字金融工业碳排放强度技术创新固定效应模型

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数字金融、技术创新与工业碳排放

煤炭经济研究 2022年第10期42卷 15-23页

作者：刘倩玉张丽华山西财经大学金融学院山西太原030006 山西财经大学资源型经济转型发展研究院山西太原030006

现有文献验证金融发展对碳排放有显著影响,但数字金融这种新兴金融形式对工业碳排放的影响缺乏理论解释。通过构建固定效应模型与基于技术创新的中介效应理论模型,结合2011—2019年的省份面板数据,验证了数字金融、技术创新与工业碳排... 详细信息

现有文献验证金融发展对碳排放有显著影响,但数字金融这种新兴金融形式对工业碳排放的影响缺乏理论解释。通过构建固定效应模型与基于技术创新的中介效应理论模型,结合2011—2019年的省份面板数据,验证了数字金融、技术创新与工业碳排放强度的关系。结果表明,数字金融与工业碳排放强度呈倒U型曲线关系;数字金融依托技术创新对工业碳排放强度产生先增强后减弱的影响趋势,最终形成工业碳减排效应。我国应大力发展数字金融,借助数字金融服务带动技术创新,实现碳达峰和碳中和。

关键词：数字金融工业碳排放强度技术创新固定效应模型非线性关系