数字金融、技术创新与工业碳排放

作     者：刘倩玉 

作者单位：山西财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张丽华

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：数字金融 工业碳排放强度 技术创新 固定效应模型 

摘      要：二氧化碳排放是产生温室效应的主要原因,温室效应通过使全球气温变高,带来了海平面上升和冰川融化,部分沿海城市被淹没,土地严重沙漠化,农业产量骤减等危害,然而,二氧化碳排放量上升的现象主要是受人类活动的影响,作为我国经济发展的支柱产业重工业,其产生的二氧化碳在三大产业中所占比重最大。近年来,得益于顶层设计的不断完善和针对不同领域形成的全覆盖、多维度的工业低碳发展体系,我国工业碳减排取得显著成效,但任务也依旧十分艰巨,这就需要我们通过提高技术创新能力,不断改良和升级节能技术,将工业技术创新作为工业碳减排的重要推动力。国家经济的高质量发展离不开核心因素创新,提升工业领域的技术创新具有重大的现实意义。数字金融是一种新型的金融模式,通过不断发展和完善数字金融体系,降低融资约束,为创新主体提供丰富的信贷资源,利用更多的资本投入到技术创新之中,推进工业行业的深度碳减排。基于此,本文研究的问题如下:第一,数字金融的发展能否有利于工业领域的技术创新?第二,工业领域的技术创新对我国碳减排是否起到作用?第三,数字金融是否可以间接的通过技术创新的中介效应对工业碳排放产生影响?一一解答完这些问题,将会理解数字金融与工业碳排放的内在影响机制,为推动数字金融更好的助力工业碳减排提供了科学严谨的决策依据。现有文献验证金融发展对碳排放有显著影响,从国内到国外,不同国家的研究结果不尽相同,但数字金融这种新型金融形式对工业碳排放的影响却缺乏理论解释。本文通过对学者们研究结论的梳理,在融资约束理论和委托代理理论这两个视角下,研究数字金融对工业领域技术创新的影响;基于环境库伦涅茨理论中收入与环境质量的关系,进而分析技术创新与工业碳排放强度之间的作用机制。目前,衡量绿色低碳循环发展的指标存在很多,碳排放强度兼顾了经济发展和环境效益,能更好的反映我国碳减排进程。全文的研究思路如下:从理论的角度出发,定性的探讨数字金融通过技术创新对工业碳排放的影响路径,随后展开实证研究,选取了2011-2019年中国30个省份的面板数据进行单位根检验与协整检验,在检验通过的基础上构建了固定效应模型;随后又采用工具变量法检验内生性问题;接下来将技术创新这一中介变量引入中介效应理论模型,探究数字金融、技术创新与工业碳排放之间的关系;然后将样本分为中西东部三个地区的数据进行异质性分析;最后采用替换解释变量的方式进行稳健性检验。结果表明,数字金融与工业碳排放强度呈倒U型曲线关系;数字金融依托技术创新对工业碳排放强度产生先增强后减弱的影响趋势,最终有利于实现工业碳减排。说明大力发展数字金融促进技术创新,可实现碳达峰和碳中和。论文的研究结论为理解数字金融与工业碳排放的关系提供了研究参考。本文通过研究结论提出了相应的建议与对策:(1)金融机构要大力促进数字金融建设,实现数字金融领域的不断创新。(2)政府应加强数字金融监管,统筹协调中西部地区数字金融发展。(3)坚持并加强对工业部门技术创新的重视。(4)鼓励工业部门与金融科技企业加强合作,推动工业行业数字化发展,提升创新主体的综合能力。