检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的屏幕内容图像质量评估

黑龙江大学自然科学学报 2024年第1期41卷 99-108页

作者：杨昭息佳琦陈智超汪国强黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150080

随着计算机移动网络技术快速发展,实现屏幕内容图像的分发和处理达到信息共享尤为重要。本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)的屏幕内容图像质量评估方法。人类视觉系统针对文字区域和图像区域具... 详细信息

随着计算机移动网络技术快速发展,实现屏幕内容图像的分发和处理达到信息共享尤为重要。本文提出了一种基于深度学习卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)的屏幕内容图像质量评估方法。人类视觉系统针对文字区域和图像区域具有不同的关注点,所以不能从单一的特征去判断图片的质量,通过设计更深层次的卷积神经网络从而达到多特征提取的目的。本模型使用全卷积网络(Full convolution network,FCN)将屏幕内容图像分割成文字区域和图片区域,利用深层次CNN分别对文本区域和图片区域进行质量评估,通过融合策略将分数整合在一起得到图像的整体质量得分。本模型允许局部质量和局部权重的联合学习,以数据为主导进行驱动,并且不依赖手工特征和图像统计的知识。在两个公开数据集上的实验结果表明,所提出的方法性能相比于目前的方法在主观感知上取得了更高的一致性。

关键词：屏幕内容图像深度学习特征提取神经网络图像质量评估

基于边缘和结构的无参考屏幕内容图像质量评估

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2019年第12期45卷 2449-2455页

作者：魏乐松陈俊豪牛玉贞福州大学数学与计算机科学学院

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像... 详细信息

屏幕内容图像(SCI)是一种与传统自然图像不同的图像,具有更多的文本、图形以及特殊的布局。考虑文本、图形、图像和布局对屏幕内容图像质量的影响,提出了针对屏幕内容图像的基于边缘和结构的无参考质量评估(BES)算法。文本、图形和图像具有大量边缘,并且人类视觉系统对边缘高度敏感,因此BES算法首先使用Gabor滤波器的虚部提取边缘并计算每张屏幕内容图像的边缘特征。其次,提取一个结构特征来表示屏幕内容图像的布局。具体而言,利用Scharr滤波器计算得到一个局部二值模式(LBP)图,接着利用LBP图计算得到结构特征。最后,应用随机森林回归算法将边缘和结构特征映射为主观分数。实验结果表明,在数据库SIQAD和SCID上,所提出BES算法性能的皮尔森线性相关系数(PLCC)相对于对比算法中最先进的无参考算法,分别提高了2.63%和11.22%,甚至高于一些全参考算法。

关键词：屏幕内容图像无参考质量评估随机森林回归边缘特征结构特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

屏幕内容图像的质量评价方法研究

屏幕内容图像的质量评价方法研究

作者：黄利萍中国矿业大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,屏幕内容图像(SCIs)已经广泛在人们的生活中出现,而SCIs的质量评价也成为一个越来越重要的问题。在过去数十年,大量的自然图像的评价算法被提出,并取得了显著成就。然而对屏幕内容图像的质量评价研究却很少,而这... 详细信息

随着互联网技术的发展,屏幕内容图像(SCIs)已经广泛在人们的生活中出现,而SCIs的质量评价也成为一个越来越重要的问题。在过去数十年,大量的自然图像的评价算法被提出,并取得了显著成就。然而对屏幕内容图像的质量评价研究却很少,而这对于检测SCIs的质量问题并增强用户的远程计算体验有重要意义,因此必须研究有效的SCIs的质量评价方法。本文主要对屏幕内容图像进行研究,针对其特性,提出了基于自然化的屏幕内容图像质量评价与基于边缘模型和梯度相似性的质量评价两个方法,主要创新点如下:一、不同于自然场景图像,屏幕内容图像通常由文字和自然场景图像组成,这些内容显示在屏幕上会有一些非自然的特征,例如锐利的边缘,轮廓线较细等。因此传统的用于评价自然场景图像的算法不能很好的应用到评价SCIs中。受这个特征差异启发,本文提出SCIs自然化的思想旨在使SCIs在边缘特征上尽可能与自然场景图像统一,为能用自然场景图像的算法评价SCIs提供一种可能性。首先,利用自然化的方法对屏幕内容图像进行预处理,然后再用现有的自然图像质量评价算法对预处理后的图像进行测试,实验结果表明,经过自然化后的图像的客观评价结果与主观评价结果更具有一致性。二、屏幕内容图像包括图形与大量的文字、图表等,相比于自然场景图像,屏幕内容图像边缘有更高的对比度和更细的宽度,而人眼的视觉对图像边缘也有高度敏感性,基于上述考虑,提出了一种基于边缘模型和梯度相似性的屏幕内容图像质量评价算法。首先利用边缘模型结合屏幕内容图像分割提取两个显著性特征:边缘宽度与边缘对比度,屏幕内容图像的分割主要依据文字部分和图形部分的信息熵不同;然后计算图像的梯度求得梯度相似性作为第三个特征;最后将图像的边缘宽度,边缘对比度以及梯度相似性三个特征向量与主观DMOS值通过SVR训练预测出图像的质量分数。在当前已公开的图像库上做性能测试,大量实验证明该算法性能优于当前主流的算法。

关键词：图像质量评价屏幕内容图像自然化边缘模型梯度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向屏幕内容图像的客观质量评价方法研究

面向屏幕内容图像的客观质量评价方法研究

作者：林家欣深圳大学

学位级别：硕士

图像形式的信息交流一直是人们用来传递信息最为生动最为直接的方法,也一直都是最为简便的信息交流和传递方式。随着计算机技术、多媒体通信技术和智能移动设备的迅猛发展,数字图像得到了广泛的应用。其中,应用于虚拟桌面、在线教育、... 详细信息

图像形式的信息交流一直是人们用来传递信息最为生动最为直接的方法,也一直都是最为简便的信息交流和传递方式。随着计算机技术、多媒体通信技术和智能移动设备的迅猛发展,数字图像得到了广泛的应用。其中,应用于虚拟桌面、在线教育、远程视频会议的屏幕内容图像走进了人们的日常工作和生活当中。屏幕内容图像由计算机直接生成,其展示形式较多,包括但不限于文本内容、动漫图像、游戏画面。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中,由于处理方法、传输介质和记录设备等不完善,加之外界污染等原因,不可避免地带来图像失真和降质问题,因此如何精准且高效地评估屏幕内容图像的视觉质量在屏幕内容图像领域是一项急需解决的问题。虽然当前在自然场景图像的视觉质量评价领域取得了较多的成果,但是由于屏幕内容图像与自然场景图像之间的特性存在较大的差异,因此将传统自然场景图像评价算法并不适用于屏幕内容图像。考虑到客观评价屏幕内容图像质量的必要性和迫切性,本文就这一课题进行研究。首先,在分析了图像梯度方向导数与人眼视觉特性之间的相关性基础上对屏幕内容图像质量的客观评价方法进行探索,提出了一种基于方向导数的屏幕内容图像质量评价方法。该算法考虑到图像边缘的多方向性特征以及多视野域的丰富特征,分别设计了3×3和5×5的方向导数算子,每类算子在多个方向上进行扩展用于提取图像边缘特征,最终实验结果表明提出的方法在较低计算复杂度的情况下能够较为准确地评估屏幕内容图像的视觉质量。其次,考虑到屏幕内容图像具有较多尖锐边缘的特性且人眼视觉系统擅于提取图像边缘信息,局部边缘特征往往不能够准确地反映人眼的评价结果。本论文依据局部到全局的方法路线,提出了一种基于宏观和微观联合的客观评价方法。从局部来看,Gabor滤波响应与人眼视觉皮层感受野响应十分相似,梯度特征保留了大量较为完整的边缘信息。从全局来看,根据Lo G-Gaobr的特性,我们使用Lo G-Gabor滤波响应来滤除Gabor特征保留的直流信息,使结果更加符合人眼的视觉感知。最终实验结果表明,该方法与人眼视觉系统的主观感知结果具有较高的一致性。最后,本论文在主观质量评价方面也做了一些相关工作。考虑到主观质量评价实验需要投入较大的人力和物力,为了节省相应的成本同时按照相关标准对该过程进行流程化,本论文设计了一个使用简便的主观质量评价软件。综上所述,本论文结合人眼视觉特性和屏幕内容图像的特点就屏幕内容图像的视觉质量评估展开研究。最终的研究成果具备一定的创新性和实用性,为屏幕内容图像质量评价的更加深入的研究添砖加瓦。

关键词：图像质量评价屏幕内容图像人眼视觉特性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向屏幕内容图像的无参考图像质量评价研究

面向屏幕内容图像的无参考图像质量评价研究

作者：刘佳成天津大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展和各种电子设备的普及,在日常生活中人们不仅会接触到传统的自然图像,还会有各种各样的屏幕内容图像。自然图像往往是由数码相机拍摄得到,然而屏幕内容图像是由计算机等电子设备生成的。屏幕内容图像在传送、接收... 详细信息

随着互联网的飞速发展和各种电子设备的普及,在日常生活中人们不仅会接触到传统的自然图像,还会有各种各样的屏幕内容图像。自然图像往往是由数码相机拍摄得到,然而屏幕内容图像是由计算机等电子设备生成的。屏幕内容图像在传送、接收和编码过程中,会不可避免地受到各种图像失真类型的干扰,从而影响人们对屏幕内容图像的视觉感知。本文主要考虑了人眼视觉系统的特性和屏幕内容图像的结构特征,展开了对屏幕内容图像质量评价方法的研究,并且提出的三种无参考图像质量评价方法在公认的屏幕内容图像数据库上均取得了不错的实验结果。本文的主要成果和创新点如下:成果一提出了一种基于纹理特征和稀疏表示的屏幕内容质量评价方法。该方法主要计算了屏幕内容图像的三种梯度图:绝对梯度幅度图,相对梯度幅度图,相对梯度方向图。而图像纹理特征可以通过求取高阶导数获得,因此屏幕内容图像的纹理信息可以由上述梯度图中提取的局部梯度直方图特征来表示。在质量分数预测阶段,成果一使用了字典学习和稀疏表示的方法。成果二提出了一种基于视觉边缘模型和Adaboosting反向传播神经网络的屏幕内容图像质量评价方法。该方法采用了人眼高斯差分模型去获得反映屏幕内容图像质量的边缘信息。通过视觉边缘模型,该方法计算了两种类型尺度的边缘图。然后利用L矩估计方法进行屏幕内容图像边缘特征的提取。在最后的质量分数预测阶段,采用了预测性能指标更好的Adaboosting反向传播神经网络。成果三提出了一种基于分区域和堆栈式自编码器的屏幕内容图像质量评价方法。首先通过屏幕内容图像分割方法对图像区域和文本区域进行分割。其次,从这两个区域提取相应的质量感知特征。接着分别以无监督的方式训练两个并行的堆栈式自编码器网络,然后将这些提取的特征输入到训练好的堆栈式自编码器网络中,以计算相应的深度特征。接下来使用这两个区域的深度特征以及失真的屏幕内容图像的主观评价分数来训练两个支持向量回归机。最后,通过加权和方式将两个支持向量回归机分别获得的文本质量分数和图像质量分数合并为一个最终的整体视觉质量分数。

关键词：屏幕内容图像图像质量评价无参考人眼视觉系统纹理特征边缘信息

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向屏幕内容图像的视觉冗余度量研究及应用

面向屏幕内容图像的视觉冗余度量研究及应用

作者：刘雪芹深圳大学

学位级别：硕士

受到生理结构(视网膜细胞类型和数量)和认知过程(如知识、经验、情绪等)的影响,人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的分辨能力是有限的,并且很难感知到低于一定阈值的像素变化。在这种情况下,不被感知到的增量变化被视为视觉冗余。... 详细信息

受到生理结构(视网膜细胞类型和数量)和认知过程(如知识、经验、情绪等)的影响,人类视觉系统(Human Visual System,HVS)的分辨能力是有限的,并且很难感知到低于一定阈值的像素变化。在这种情况下,不被感知到的增量变化被视为视觉冗余。视觉冗余检测对于图像和视频通信至关重要。屏幕内容数据,如计算机生成的图像、桌面共享、远程教育、视频游戏流和屏幕截图,是目前最流行的视觉信息载体之一。为此,我们通过考虑模糊掩蔽效应和方向校正,提出了一个有效的面向屏幕内容图像的视觉冗余度量方法。随后,我们基于所提出的视觉冗余度量方法设计了一个感知无损编码方案,来减缓视觉信息在通信和存储中所面临的有限资源压力。在屏幕内容图像压缩或滤波期间经常会出现模糊的现象。由于HVS对模糊程度的分辨能力有限,我们研究了人眼对模糊失真的最大容忍度,并进一步将模糊掩蔽效应的可见性阈值定义为原始图像与它的恰可察觉模糊版本之间的差异。为了更好地量化视觉冗余,我们利用HVS对不同方向的敏感性将屏幕图像像素分为三个敏感度集合。不同的敏感度集合赋予不同的权重,越不敏感的像素赋予越大的权重。在划分不同敏感度集合时,注意保护敏感边缘像素的完整性,使方向校正更符合人眼视觉特性。实验结果表明,与几种代表性的视觉冗余估计方法相比,所提方法具有较强失真容忍能力,并在注入相同的噪声能量下提供更好的视觉质量。感知无损压缩提供了一种低成本(调整硬件或软件编解码器)和高效率(考虑人类视觉特性)的方法,以同时保证视觉上质量无损和高压缩比。尽管无损压缩可以保证基于屏幕内容的工业应用程序的高服务质量,但它也会导致相当大的存储空间和传输带宽问题。为了缓解这些压力,我们提出了一种感知无损编码方法,有效提升编码效率并将压缩失真控制在可见性阈值以下。基于所提出的视觉冗余度量模型,我们设计了一种块级的最佳质量因子预测方法。利用卷积神经网络学习图像块内的视觉冗余与最佳质量因子的关系。实验结果表明,所提的卷积神经网络能实现良好的预测精度。在相同的感知质量下,与最新方案相比,所提编码方案节省的平均编码比特数高达23.15%。综上所述,针对屏幕内容图像的独特视觉特性,本论文首先提出了一个视觉冗余度量方案,随后提出一个感知无损编码框架以去除冗余数据并提升压缩性能。本论文所提的面向屏幕内容图像的视觉冗余度量研究及应用方法都具有一定的创新性和实用性,对基于屏幕内容数据的相关应用的发展与研究起到一定的促进作用。

关键词：视觉冗余度量屏幕内容图像感知无损压缩深度学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LBP的屏幕内容图像评价CNN模型

青岛大学学报（工程技术版） 2020年第2期35卷 37-42页

作者：李瑞东刘海杨环青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

针对传统图像质量评价模型在屏幕内容图像上存在的无法取得满意结果的问题,本文提出一种基于深度学习模型的屏幕内容图像评价模型。首先将屏幕内容图像进行归一化处理,用局部二值化(local binary pattern,LBP)算法旋转不变均匀模式求得... 详细信息

针对传统图像质量评价模型在屏幕内容图像上存在的无法取得满意结果的问题,本文提出一种基于深度学习模型的屏幕内容图像评价模型。首先将屏幕内容图像进行归一化处理,用局部二值化(local binary pattern,LBP)算法旋转不变均匀模式求得特征图,并运用卷积神经网络对局部二值化特征图进行质量评价。为验证所提出的屏幕内容图像质量评价模型的准确性,采用斯皮尔曼秩相关系数和皮尔斯线性相关系数两种流行的评估标准进行验证。验证结果表明,本文模型与传统的质量评价模型相比具有明显的优势,表明本模型比大多数现有的图像质量评估(image quality assessment,IQA)模型更符合主观评估结果,相比于其他评价模型更具有竞争性。该研究为提升评估结果的精准度提供了理论依据。

关键词：图像质量评价屏幕内容图像 LBP 卷积神经网络

基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京师范大学学报（工程技术版） 2021年第1期21卷 57-63页

作者：童冰漳州职业技术学院信息工程学院福建漳州363000

提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主... 详细信息

提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主观分数.在两个数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于大部分现有算法.

关键词：屏幕内容图像无参考质量评估支持向量回归边缘特征亮度特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无参考屏幕内容图像质量评价

软件学报 2018年第4期29卷 973-986页

作者：朱映映曹磊王旭深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像(screen content image,简称SCI)的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其他许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此,针对屏幕图像质量评价的... 详细信息

随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像(screen content image,简称SCI)的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其他许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此,针对屏幕图像质量评价的研究就变得非常迫切和必要.客观图像质量评价算法提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.首先构建了一个大规模的屏幕内容图像质量评价数据库(immersive media laboratory screen content image quality database,简称IML-SCIQD).IML-SCIQD数据库包含参考图像25幅以及经过10种失真处理的1 250幅失真图像.以建立的IML-SCIQD数据库为基础,考虑到屏幕内容图像的图像区域与文本区域的视觉感知差异,在基于自然场景统计的无参考方法的启发下,提出了针对屏幕内容图像的无参考评价算法(natural scene statistics based no reference screen content image quality assessment metric,简称NSNRS).NSNRS算法首先分别计算图像区域和文本区域的质量分数,再将这两个区域的质量分数结合起来得到整幅失真图像的质量分数.该算法与其他12种经典的客观评价算法,包括全参考算法、部分参考算法与无参考算法,在IML-SCIQD数据库和SIQAD数据库上进行了性能测试和对比,结果表明,所提出的算法优于经典的无参考评价算法;就整个数据库而言,所提出的算法可以达到与全参考方法相当的性能.

关键词：图像质量评价主观质量评价屏幕内容图像无参考自然场景统计